算法leetcode｜55. 跳跃游戏（rust重拳出击）-Toy模板网

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55. 跳跃游戏：

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

样例 1：

输入：
	
	nums = [2,3,1,1,4]
	
输出：
	
	true
	
解释：
	
	可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

样例 2：

输入：
	
	nums = [3,2,1,0,4]
	
输出：
	
	false
	
解释：
	
	无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 10⁴
0 <= nums[i] <= 10⁵

分析：

面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。
可能想到要暴力尝试或者是双循环，这是效率最低的方式。
其实我们每一步最远能跳到多远是知道的，当前位置 加上 在该位置可以跳跃的最大长度 就是从当前位置能跳到的最远位置，我们用一个变量存储我们可以跳到的最远位置，一边遍历一边更新可以跳到的最远位置，而最远位置之前的位置都是我们可以到达的位置，这样只需要一次遍历，只要能跳到的最远位置可以到达最后位置就是结果，即贪心，尽可能往远跳。
另外，其实可以逆向思考，什么情况下会无法跳到最后位置，一定某个位置是0（否则就算全是1也可以慢慢到达末尾），并且前面的位置跳不过这个0，应该说，前面能跳到的最远位置就是落在这个0上，只有这种情况下才会导致无法到达最后位置，相当于0就是个坑，就是个陷阱，进去就出不来，如果跳的不够远，这里就是无法逾越的鸿沟，进得去出不来，因为0就表示只能原地跳，所以这个位置就是个不归路，就是个异常，就是个bug，这样说应该能理解，清楚，明白了吧。
另外最后一个位置的数字是没有用的，到最后一个位置就已经可以了。

题解：

rust：

impl Solution {
    pub fn can_jump(nums: Vec<i32>) -> bool {
        let n = nums.len();
        let mut right_most = 0usize;
        for (i, v) in nums.into_iter().enumerate() {
            if i <= right_most {
                // 最远能跳到哪里
                right_most = right_most.max(i + v as usize);
                if right_most >= n - 1 {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

go：

func canJump(nums []int) bool {
  n := len(nums)
	rightMost := 0
	for i, v := range nums {
		if i <= rightMost {
			// 最远能跳到哪里
			if rightMost < i+v {
				rightMost = i + v
			}
			if rightMost >= n-1 {
				return true
			}
		}
	}
	return false
}

c++：

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
		const int n = nums.size();
        int rightMost = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i <= rightMost) {
                rightMost = max(rightMost, i + nums[i]);
                if (rightMost >= n - 1) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

python：

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        n, right_most = len(nums), 0
        for i in range(n):
            if i <= right_most:
                right_most = max(right_most, i + nums[i])
                if right_most >= n - 1:
                    return True
        return False

java：

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        final int n         = nums.length;
        int       rightMost = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i <= rightMost) {
                rightMost = Math.max(rightMost, i + nums[i]);
                if (rightMost >= n - 1) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

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本文由二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480492.html

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