6.2 随机区组设计方差分析
6.2.1 原理
随机区组设计又称为配伍组设计，该方法属于两因素方差分析，用于多个样本均数的比较，如将动物按体重、窝别等性质配伍，然后随机地分配到各个处理组中，即保证每一个区组内的观察对象的特征尽可能的相近。同一受试对象在不同时间点上的观察，或同一物品分为多份，每一份给予不同处理的比较也可用随机区组设计进行分析，随机区组设计资料的总变异可以分解为3个部分，即处理效应、区组间变异和随机误差，自由度也可分解成相应的3部分。
三种变异的关系为：SS总=SS处理+SS区组+SS误差
V总=V处理+V区组+V误差
可以计算出两个F统计量，F处理和F区组，分别用于判定处理因素与区组因素是否发挥作用。
6.2.2 操作步骤
（1）调用单变量程序
单击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”，弹出如下“单变量”对话框：
因变量：为本次实验要研究的结果变量。以下的变量框均为影响结果变量的原因变量，按照变量性质分为几种。
固定因子：指该因素在样本中所有可能的水平都出现了，一般该变量自身属性为分类变量，如血型、不同治疗方案等。
随机因子：指该因素所有可能的取值在样本中都没有出现，或不可能都出现，一般该变量自身属性为连续性的定量变量，如研究不同温度对某药物提取产物的影响。
协变量：对因变量可能有影响，需要在分析时对其作用加以控制的连续性变量。如研究不同教学方法对学生英语成绩的影响，那么开始参加受试的学生的英语成绩有可能会影响教学效果，隐刺，在分析时将学生初始成绩作为协变量加以控制。
WLS权重：为权重变量框，在该框中给出加权二乘分析的权重变量。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-480561.html
（2）单击“模型”，弹出如下对话框：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480561.html
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