CDH-CM大数据管理平台详解附CDH离线安装包-Toy模板网

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一、大数据概述

1、大数据时代的数据特点

一般认为，大数据主要具有四方面的典型特征——规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值性（Value）, 即所谓的"4V“。

volume(大量)：目前处理的数据量基本为PB、EB级别
velocity(高速)：在极短的一段时间内能产出大量数据（秒杀活动等）
variety（多样）：数据种类比较多，如日志文件、音频、视频、地理位置信息等
value（低价值密度）：数据本身的价值比较低，通过对数据分析出有价值的东西

（1）规模性：即大数据具有相当的规模，其数据量非常巨大。

淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB, Facebook (脸书)约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。数据的数量级别可划分为B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB等，而数据的数量级别为PB级别的才能称得上是大数据。根据IDC公司的最新研究，未来10年，全球的数据总量将会增长50倍，以此推算，数据产生的速度越来越快，而且数据总量将呈现指数型的爆炸式增长。

（2）多样性：即大数据的数据类型呈现多样性。

数据类型繁多，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据。其中，结构化数据即音频、图片、文本、视频、网络日志、地理位置信息等。传统的数据处理对象基本上都是结构化数据，而在现实中非结构化数据也是大量存在的，所以既要分析结构化数据又要分文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480651.html

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