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今天我们来聊一聊AQS家族中的另一个重要成员CountDownLatch。关于CountDownLatch的面试题并不多,除了问“是什么”和“如何实现的“外,CountDownLatch还会和CyclicBarrier进行对比:
-
什么是CountDownLatch?它是如何实现的?
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CountDownLatch和CyclicBarrier有什么区别?
按照惯例,我们依旧是按照“是什么”,“怎么用”和“如何实现的”这3步来分析CountDownLatch,至于与CyclicBarrier的差异,下一篇我们再详细分析。
Tips:今天的“是什么”和“怎么用”合并了。
CountDownLatch的使用
不知道你有没有参加过那种感动老板,并伴以“提升”组织凝聚力为主旨的公司团建?通常行政会组织一场越野徒步活动,规定每个人都到达终点后才能吃饭,美名其曰“不抛弃不放弃的团队精神”。而老板会早早的在终点拿着花名册等待,当员工到达终点后,在花名册上划掉自己的名字,当最后一名员工到达终点后,还要敲响锣鼓,告知老板可以开始下一轮的折磨了。
那么这样一场越野徒步活动就可以用CountDownLatch来进行简单的代码描述:
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
// 10个人进行越野徒步
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int finalI = i;
new Thread(() -> {
try {
// 每个人比前一个选手晚1秒
TimeUnit.SECONDS.sleep((finalI + 1));
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println("选手[" + finalI + "]到达终点!!!");
countDownLatch.countDown();
}).start();
}
// 老板在目的地吃瓜,等待每个选手到达
countDownLatch.await();
// 开饭啦!
System.out.println("老板说:所有人都到齐了,午饭是每人一个吐司!!!");
看到这里,参加过此类团建活动的小伙伴是不是血压有些高了?但是你先别高,因为在这样一场血压飙升的团建中,我们已经不知不觉的掌握了CountDownLatch的用法了。
我们先试着从名字来理解CountDownLatch,CountDownLatch是一个组合词,CountDown译为“倒计时”,Latch译为“门闩”,结合起来就是倒计时结束后打开门闩(进行后续的动作)。再来看Doug Lea是如何解释CountDownLatch的作用的:
A synchronization aid that allows one or more threads to wait until a set of operations being performed in other threads completes.
CountDownLatch是一个同步辅助工具,它允许一个或多个线程等待其他线程完成操作(进而执行后续操作)。
需要注意的是,CountDownLatch允许一个或多个线程进入等待,我们只需要在不同的线程中调用CountDownLatch.await
就可以实现多个线程的等待。
CountDownLatch的原理
先来看作为AQS家族的成员,CountDownLatch是如何与AQS产生联系的:
很熟悉的结构,与ReentrantLock和Semaphore一样,都是内部的同步器类Sync
继承了AQS,但不同的是CountDownLatch中的Sync
不再是抽象类。
既然是继承自AQS,并且内部有计数器(倒计数也是计数)的使用,那么我们就再次搬出《AQS的今生,构建出JUC的基础》中那段关于同步状态作为计数器特性的说明:
AQS中,state不仅用作表示同步状态,也是某些同步器实现的计数器,如:
Semaphore
中允许通过的线程数量,ReentrantLock
中可重入特性的实现,都依赖于state
作为计数器的特性。
虽然没有举CountDownLatch的例子,但我知道在经过Semaphore的分析后你一定能够猜到CountDownLatch是如何使用同步状态作为计数器特性的。接下来我们就一起来看一下同步状态在CountDownLatch中的应用。
构造方法
通过AQS家族成员的类图可以看到,CountDownLatch中的同步器Sync
并没有公平与非公平的区别,因此构造器只需要提供设置计数的能力即可:
public class CountDownLatch {
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0){
throw new IllegalArgumentException("count < 0");
}
this.sync = new Sync(count);
}
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
Sync(int count) {
setState(count);
}
}
}
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
}
不出所料,CountDownLatch的计数依旧是回归到了AQS的state
上。
countDown方法
回到徒步活动中,员工到达终点后,需要在花名册上划掉自己的名字,最后一名到达后还要敲响锣鼓。在代码实现中,我们使用了CountDownLatch.countDown
表示员工到达的状态,并执行相应的动作:
public class CountDownLatch {
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
// 获取同步状态
int c = getState();
// 同步状态为0,返回失败
if (c == 0){
return false;
}
// 计数减1,并通过CAS更新
int nextc = c - 1;
if (compareAndSetState(c, nextc)) {
// 计数器为0时返回true
return nextc == 0;
}
}
}
}
}
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
}
回忆下《详解AQS家族的成员:Semaphore》中Semaphore#release
方法的实现,是不是觉得似曾相识?同样是执行Sync#tryReleaseShared
方法,并在成功后调用AQS的doReleaseShared
方法。区别是Semaphore#tryReleaseShared
的实现是计数加1,而CountDownLatch#tryReleaseShared
实现是计数减1。
我们注意另一个问题,CountDownLatch的Sync#tryReleaseShared
方法只有在计数器减为0时才会返回true,此时能进入AQS的doReleaseShared
方法,否则都只是执行了计数器减一的操作。
此外,我们也知道AQS的doReleaseShared
方法起到了唤醒AQS等待队列中节点的作用,也就是说只有在计数器减为0时,CountDownLatch才会执行一次唤醒工作。
Tips:AQS的doReleaseShared
已经在《详解AQS家族的成员:Semaphore》中分析过了,就不再赘述了~~
await方法
我们知道老板一早就乘车到达了终点等待,那么老板是如何判断自己要等待呢?老板提前抵达终点后,拿出花名册统计到达人数,当发现还有人没有到达终点时,他就准备打个盹,睡一觉。
我们使用了CountDownLatch.await
表示老板进入等待状态:
public class CountDownLatch {
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
}
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted()) {
throw new InterruptedException();
}
if (tryAcquireShared(arg) < 0) {
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
}
}
是不是还是很眼熟?与Semaphore一样使用了AQS的acquireSharedInterruptibly
方法,那我们重点关注CountDownLatch的Sync#tryAcquireShared
方法:
public class CountDownLatch {
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
// 同步状态为0返回1,不为0返回-1
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
}
}
该方法对同步状态做出了判断,结合AQS的acquireSharedInterruptibly
方法我们可以得到以下结论:
-
当同步状态等于0时,
tryAcquireShared
返回1,不执行doAcquireSharedInterruptibly
,即执行了足够次数的countDownLatch#countDown
,无需进入等待队列; -
当同步状态不等于0时,
tryAcquireShared
返回-1,执行doAcquireSharedInterruptibly
,即尚未执行足够次数的countDownLatch#countDown
,需要进入等待队列。
简单来说就是在调用CountDownLatch#await
方法时计数器不为0构建等待队列,为0就什么也不执行。
Tips:AQS的doAcquireSharedInterruptibly
已经在《详解AQS家族的成员:Semaphore》中分析过了,就不再赘述了~~
结语
关于CountDownLatch的内容到这里就结束了,内容并不多。当我们不熟悉AQS的时候,不认识CountDownLatch的时候,会觉得CountDownLatch是一种“挺高级”的工具,但当我们深入其中时就会发现,“高级”的技术其实并不难学。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-480757.html
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