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5.多线程之JUC并发编程2

10月前 分类：Toy博客 阅读(40) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了5.多线程之JUC并发编程2。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.CompletableFuture异步回调 像ajax,未来再得到执行结果,想服务器不分先后顺序执行,可以用异步回调

     //调用的函数没有返回值的
          CompletableFuture<Void> future=CompletableFuture.runAsync(()->{
                           TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                            sout(Thread.currentThread.getName+"async=>Void")
           });
          sout("111");
            future.get();//获取结果,没有结果一直阻塞
    //调用的函数有返回值的 
  CompletableFuture<Integer> future=CompletableFuture.supplyAsync(()->{
                           TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                            sout(Thread.currentThread.getName+"async=>Void")
                         int i=10/0;//模拟错误
                             return 1024
           });
         //BiConsumer是需要插入2个参数的函数式接口
        future.whenComplete((t,u)->{
                 sout(t)
                 sout(u)   
        }).exceptionally((e)->{ sout(e.getMessage()
             return 23;
        )}).get().sout  //结果输出一下

public class CompeleteF {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<Void> future=CompletableFuture.runAsync(()->{
            System.out.println("aaa");

        });
        System.out.println(future.get());

        CompletableFuture<Integer> future1=CompletableFuture.supplyAsync(()->{

            return 10;
        });
        System.out.println("-------------返回结果的----------------");
        System.out.println(future1.whenComplete((s, a) -> {
//            System.out.println(s);//调用后返回的结果
//            System.out.println(a); //null
            int a1=10/0;
        }).exceptionally((e) -> {
            System.out.println("异常返回结果"+e.getMessage());

            return 11;
        }).get());
    }
}

2.JMM

  1. 面试:对 Volatile的理解
    答: Volatile是jvm通过轻量级的同步机制,比sychronized更轻
    1.保证可见性 2.不保证原子性 3.禁止指令重排
  2. 什么是JMM?
    答:java内存模型,是一种规定,不存在的东西
    一些同步的约定
    1.线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作工作内存中
    2.线程解锁前,必须把共享变量"立即"刷回主存
    3.加锁和解锁是同一把锁
    图 JMM解决的问题 (2个执行8组操作,会产生线程变量不同步的问题,由于共用一个变量)volatile可以解决(程序不知道主内存的值被修改,主线程通知B线程
    某个变量可见[被修改])
  3. 代码验证线程间的可见性 不保证原子性(要么同时成功,要么同时失败)
    //可见性
    //图JMM

5.多线程之JUC并发编程2

  private volatile int num=0;  //不加volatile来测试
   new Thread(()->{
         while(num==0){ //没有volatile,不知道变量的值被修改,一直死循环

        }
 }).start();
 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
 num=1;

//不保证原子性,怎么不加synchronized或lock怎么实现
//使用原子类的类型,底层使用CAS cpu并发原理
//打开 target文件夹我们写的volatile class字节码文件的文件夹(右键然后optimize imports)
//cmd窗口 反编译 javap -c Demo.class可以看到字节码 图volatile底层代码分析

5.多线程之JUC并发编程2

//多线程操作,比锁高效很多倍

  private volatile static AutomicInteger num=new AutomicInteger();
   public static void add(){
                  num.getAndIncrement();
   } 

  public class AtmoticDemo {
     static volatile int num= 0;
     public  static void add(){
        num++;
    }
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }
        while (Thread.activeCount()>2){ //main和gc线程,不停的判断执行完的线程数量,如果是>2main线程让步给其他线程执行
             //直到线程数量为2
           Thread.yield();

        }
        System.out.println(num);


    }
}

------改进后-----

public class AtmoticDemo1 {
     static volatile AtomicInteger num= new AtomicInteger();
    public  static void add(){
        num.getAndIncrement();
    }
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }
        while (Thread.activeCount()>2){ //main和gc线程,不停的判断执行完的线程数量,如果是>2main线程让步给其他线程执行
             //直到线程数量为2
           Thread.yield();

        }
        System.out.println(num);


    }
}

//Unsafe类是很特殊的存在,里面都是native方法

  1. 可以禁止指令重排(程序不是按我们写的那样去执行,而是通过系统的优化后才执行)
    1. 保证特定的操作的执行顺序
    2. 报错模型变量内存可见性
    图 volatile防止指令重排底层原理
    //一个线程如果两个变量没有依赖关系可以指令重排 如:
    //这个是我们写的代码
        int a=10;
        int b =20;
       a=30;
     
     //操作系统进行指令重排进行优化可能结果是
   int a=10;
      a=30;
    int b =20;
        b=40;
     //也可能是....多种情况的,会根据实际情况优化
     int b =20;
      int a=10;
      a=30;
        b=40;
      //但是多线程不保证指令重排, 1000万次可能只出现1次 大厂的海量大数据才可能遇到这种情况

3.单例模式(volatile使用得最多)

1.饿汉式的懒汉式DCL(double check双重检测)多线程会指令重排
//普通懒汉会导致资源浪费,没有使用的资源会大量闲置

public class Hungry {
   //饿汉式模拟 这个类有大量数据
   private byte[] data1 = new byte[1024];
   private byte[] data2 = new byte[1024];
   private byte[] data3 = new byte[1024];
   private byte[] data4 = new byte[1024];
   private Hungry() {
   }
   private final static Hungry hungry = new Hungry();
   public static Hungry getInstance() {
         return hungry;
   }
}

//DCL方式

 public class SingleonDoubleCheck {

    private SingleonDoubleCheck(){
    
    }
    private  static volatile   SingleonDoubleCheck instance; instace改volatile,禁止指令重排
    public static SingleonDoubleCheck getInstance(){
        if(instance==null){  //可能指令重排
            synchronized (SingleonDoubleCheck.class){//可能指令重排
                if(instance==null){//可能指令重排
                     instance=new SingleonDoubleCheck();
                }
            }
        }
        return instance;
    }

    
}

class test2{
    public static void main(String[] args) {

        CopyOnWriteArrayList list=new CopyOnWriteArrayList();

        for (int i = 0; i <20 ; i++) {
            new Thread(()->{
                SingleonDoubleCheck instance = SingleonDoubleCheck.getInstance();
                list.add(instance.hashCode());
            }).start();
        }

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(list);
		


    }
}

2.静态内部类懒汉,使用反射可以破坏单例(可以写外挂,破坏java写的游戏,可以以后看看cf的源代码) 但是对枚举行不通

//使用jad反编译类cmd的 jad -s java Demo.class
//枚举是class类继承Enum类,枚举不会被破坏,没有无参构造

 public class Holder { //既保证线程安全性,又保证懒加载,因为内部类不会被优先创建,调用时才创建
    private Holder() {

    }
    public static Holder getInstance() {
      return InnerClass.holder;
    }
    private static class InnerClass {
        private static final Holder holder = new Holder();
    }
}
class test02{
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Holder.getInstance().hashCode());
        System.out.println(Holder.getInstance().hashCode());
    }

}

//但是反射可以无视private方法 ,我们可以加个flag判断对象是否为空,但是恶意者直接使用newInstance搞破坏

4.CAS(compareAndSwap) 比较并交换 计算机并发原理(如果达到期望值,则更新值,否则不更新)
atom=new AtomicInteger(2020);
atom.compareAndSet(2020,2021);//可以修改
atom.compareAndSet(2020,2021);//不可以修改
//java无法操作内存,通过native方法调用c++
atom.getAndIncrement(); //unsafe底层原理,向得到内存地址的值,然后如果和原来值相等,设置期望值,然后设置值+1 ,如果不是期望值就一直循环(使用自旋锁)
//缺点 1.循环会耗时 2.一次性只能保证一个共享变量的原子性 3.产生ABA问题
5.CAS ABA问题(狸猫换太子,就是原来是A改为B,再改回A) 一个线程有期望值,然后修改为其他值,再修改回来,另外一个线程不知情,以为是原来的值,修改了期望值

   atom.compareAndSet(20,21);//一个线程修改了值
    atom.compareAndSet(21,23);
    atom.compareAndSet(23,20);//更改回来原来的值,其他线程并不知道他被改变了
   //另外一个线程
  atom.compareAndSet(20,21);  //修改了值,相当于线程不安全(后面加个版本号可以解决)

//CAS他的底层代码 自旋锁

 public final int getAndIncrement() {
        return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1); //valueOffset是默认的,最后一个是增加的值
    }
     //unsafe类
       public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
        int var5;
        do {
            var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); //通过 对象和地址偏移量得到他对应的volatile其他内存可见性的值
        } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); // 对值+1,如果没有期望值 就一直循环等待得到这个值 ,(期望值,固定的偏移,内存的值,设置的值)

        return var5;
    }

6.原子引用(带版本的CAS) 解决ABA问题需要如果修改一次版本号就+1
//如果泛型是包装类,需要注意对象的引用问题,正常使用对象来原子操作
//多线程效率更快

   AtomicStampedReference<Integer> atomic =new     AtomicStampedReference<>(2020,1);//第二个参数搜索版本号
  int stamp=atomic.getStamp();
      sleep(2);
   
   int stamp= atomic.getStamp();//得到版本号
        atomic.compareAndSet(2020,2022,atomic.getStamp(),atomic.getStamp()+1);//版本号+1,代表现在2020这个值的版本号为 不是原来的,其他的线程不能修改

public class ABADemo {
    static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new
            AtomicStampedReference<>(100,1);
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(()->{
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("T1 stamp 01=>"+stamp);
// 暂停2秒钟，保证下面线程获得初始版本号
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            atomicStampedReference.compareAndSet(100, 101,
                    atomicStampedReference.getStamp()
                    ,
                    atomicStampedReference.getStamp()+1);
            System.out.println("T1 stamp 02=>"+atomicStampedReference.getStamp());
            atomicStampedReference.compareAndSet(101, 100,
                    atomicStampedReference.getStamp(),
                    atomicStampedReference.getStamp()+1);
            System.out.println("T1 stamp 03=>"+atomicStampedReference.getStamp());
        },"T1").start();
        new Thread(()->{
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("T2 stamp 01=>"+stamp);
// 暂停3秒钟，保证上面线程先执行
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            boolean result = atomicStampedReference.compareAndSet(100, 2019,
                    stamp, stamp + 1);
            System.out.println("T2 是否修改成功 =>"+ result);
            System.out.println("T2 最新stamp =>"+atomicStampedReference.getStamp());
            System.out.println("T2 当前的最新值 =>"+atomicStampedReference.getReference());
        },"T2").start();
    }
}
//执行结果
T1 stamp 01=>1
T2 stamp 01=>1
T1 stamp 02=>2
T1 stamp 03=>3
T2 是否修改成功 =>false
T2 最新stamp =>3
T2 当前的最新值 =>100

7.锁的分类

  1. 公平锁(不能插队),非公平锁(默认 synchronized或者lock都是.可以插队执行)
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock(false); //非公平锁
  2. 可重入锁 拿到外面的锁 可以拿到里面的锁 而synchronized不可以,差别在效率上,结果一致 注意锁要配对,不可以两个lock 一个unlock,会导致死锁
  //普通synchronized
public class ReentrantLockDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Phone phone = new Phone();
// T1 线程在外层获取锁时，也会自动获取里面的锁
        new Thread(()->{
            phone.sendSMS();
        },"T1").start();
        new Thread(()->{
            phone.sendSMS();
        },"T2").start();
    }
}
 class Phone{
        public synchronized void sendSMS(){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" sendSMS");
            sendEmail();
        }
        public synchronized void sendEmail(){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" sendEmail");
        }
 }

 //使用可重入锁
public class ReentrantLockDemo1 {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       Phone1 phone = new Phone1();
// T1 线程在外层获取锁时，也会自动获取里面的锁
       new Thread(phone,"T1").start();
       new Thread(phone,"T2").start();
   }

}
class Phone1 implements Runnable{
   Lock lock = new ReentrantLock();
   @Override
   public void run() {
       get();
   }
   public void get(){
       lock.lock();
// lock.lock(); 锁必须匹配，如果两个锁，只有一个解锁就会失败
       try {
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" get()");
           set();
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
       } finally {
           lock.unlock();
// lock.lock();
       }
   }
   public void set(){
       lock.lock();
       try {
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" set()");
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
       } finally {
           lock.unlock();
       }
   }
}

3.自旋锁 spinLock 不断得到锁,直到成功

          //自己写,自旋锁 加锁解锁

         AtomicReference<Thread> atomic =new  AtomicReference<>(); //默认为null,Integer默认为1
       public void myLock(){
            Thread thread=Thread.currentThread();
            while(!atomic.compareAndSet(null,thread)){  //如果为设置值成功则退出,如果失败不停执行设置值
   
             }
        }
          public void myUnLock(){//底层使用CAS效率高,发现也可以线程有序调用
	Thread thread=Thread.currentThread();
                             atomic.compareAndSet(thread,null);  //直接设置为null

           }

        ------完整代码-------

 class MyspinLock {

    AtomicReference<Thread> reference=new AtomicReference<>();

    public void lock(){
         Thread thread = Thread.currentThread();
         while (!reference.compareAndSet(null,thread)){ //是会根据整个线程对象来设置


         }
     }
     public void unlock(){
         Thread thread = Thread.currentThread();
             reference.compareAndSet(thread,null);
     }
    

}
public class usingLock {
    public static void main(String[] args) {
        Reasouce reasouce = new Reasouce();


        for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
            new Thread(reasouce).start();
        }


    }
}
class Reasouce implements Runnable{
    int num=0;
    MyspinLock lock=new MyspinLock();

    @Override
    public  void run() {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName());

            while (true){
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                lock.lock();
               try{
                   num++;

                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+",num:"+num );
               }finally {
                   lock.unlock();
               }

            }


    }
}

8.死锁 怎么排查死锁(jdk自带)
jps -l //查看java进程
jstack 11444//查看对应的进程号的信息 看最后一行的 waiting to lock 和 locked,两个线程有没有交叉文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480798.html

public class DeadLock {
    public static void main(String[] args) {
        MyDead myDead = new MyDead();

            new Thread(myDead).start();
        new Thread(myDead).start();


    }


}

class MyDead implements Runnable{
    int num=1;
    Object lock1=new Object();
    Object lock2=new Object();
    @Override
    public void run() {
        try {
            sell();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            produce();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void sell() throws InterruptedException {
        synchronized (lock1){
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            synchronized (lock2){
                System.out.println(num);
                num--;


            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"解锁");
        }

    }
    public void produce() throws InterruptedException {
        synchronized (lock2){
            TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
            synchronized (lock1){
                num++;
                System.out.println(num);

            }
        }
    }


}

到了这里，关于5.多线程之JUC并发编程2的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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    异步技术是Python编程中对提升性能非常重要的一项技术。在实际应用，经常面临对外发送网络请求，调用外部接口，或者不断更新数据库或文件等操作。 这这些操作，通常90%以上时间是在等待，如通过REST, gRPC向服务器发送请求，通常可能等待几十毫秒至几秒，甚至更长。如

    2024年02月08日
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  • JUC并发编程学习笔记（一）认知进程和线程

    进程 一个程序，如QQ.exe，是程序的集合 一个进程往往可以包含多个线程，至少包含一个 java默认有两个线程，GC垃圾回收线程和Main线程 线程：一个进程中的各个功能 java无法真正的开启线程，因为java是运行在虚拟机上的，所以只能通过C++,通过native本地方法调用C++开启线程

    2024年02月06日
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  • CompletableFuture异步回调

    CompletableFuture简介 CompletableFuture被用于异步编程，异步通常意味着非阻塞，可以使得任务单独允许在与主线程分离的其他线程中，并且通过回调可以在主线程中得到异步任务的执行状态，是否完成，和是否异常信息。 CompletableFuture实现了Future，CompletionStage接口，实现了Future接

    2024年02月05日
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  • JUC并发编程-集合不安全情况以及Callable线程创建方式

    JUC并发编程-集合不安全情况以及Callable线程创建方式

    1）List 不安全 ArrayList 在并发情况下是不安全的 解决方案 : 1.Vector 2.Collections.synchonizedList() 3. CopyOnWriteArrayList 核心思想 是，如果有 多个调用者（Callers）同时要求相同的资源 （如内存或者是磁盘上的数据存储），他们 会共同获取相同的指针指向相同的资源 ， 直到某个调用者

    2024年01月23日
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  • JUC并发编程-线程和进程、Synchronized 和 Lock、生产者和消费者问题

    JUC并发编程-线程和进程、Synchronized 和 Lock、生产者和消费者问题

    源码 + 官方文档 面试高频问！ java.util 工具包、包、分类 业务：普通的线程代码 Thread Runnable Runnable 没有返回值、效率相比入 Callable 相对较低！ 线程、进程，如果不能使用一句话说出来的技术，不扎实！ 进程：一个程序，QQ.exe Music.exe 程序的集合； 一个进程往往可以包含多

    2024年01月20日
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  • 【文末送书】Python高并发编程：探索异步IO和多线程并发

    【文末送书】Python高并发编程：探索异步IO和多线程并发

    欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。搜索关注公粽号 《机器和智能》 发送“刷题宝

    2024年02月15日
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  • 【并发编程】线程池多线程异步去分页调用其他服务接口获取海量数据

    前段时间在做一个数据同步工具，其中一个服务的任务是调用A服务的接口，将数据库中指定数据请求过来，交给kafka去判断哪些数据是需要新增，哪些数据是需要修改的。 刚开始的设计思路是，,我创建多个服务同时去请求A服务的接口，每个服务都请求到全量数据，由于这些

    2024年02月13日
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  • SpringBoot多线程异步任务：ThreadPoolTaskExecutor + CompletableFuture

    SpringBoot多线程异步任务：ThreadPoolTaskExecutor + CompletableFuture

    在 SpringBoot 项目中，一个任务比较复杂，执行时间比较长，需要采用 多线程异步 的方式执行，从而缩短任务执行时间。 将任务拆分成多个独立的子任务，每个子任务在独立子线程中执行； 当所有子任务的子线程全部执行完成后，将几个子任务汇总，得到总任务的执行结果。

    2024年02月10日
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  • 【并发编程】自研数据同步工具的优化：创建线程池多线程异步去分页调用其他服务接口获取海量数据

    前段时间在做一个数据同步工具，其中一个服务的任务是调用A服务的接口，将数据库中指定数据请求过来，交给kafka去判断哪些数据是需要新增，哪些数据是需要修改的。 刚开始的设计思路是，,我创建多个服务同时去请求A服务的接口，每个服务都请求到全量数据，由于这些

    2024年02月12日
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