leetcode 统计全为1的正方形子矩阵、最大正方形

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了leetcode 统计全为1的正方形子矩阵、最大正方形。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

示例 1:

输入:matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
输出:15
解释: 
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:

输入:matrix = 
[
  [1,0,1],
  [1,1,0],
  [1,1,0]
]
输出:7
解释:
边长为 1 的正方形有 6 个。 
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.

提示:

1 <= arr.length <= 300
1 <= arr[0].length <= 300
0 <= arr[i][j] <= 1

本题的巧妙之处不止在于动态规划的思想找出了满足条件的正方形,其中ans在求dp数组的过程中便求了出来,值得回味。

class Solution {
public:
    int countSquares(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m=matrix.size();int n=matrix[0].size();
        vector<vector<int> > dp(m,vector<int>(n));
        int ans=0;
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                if(i==0||j==0)
                dp[i][j]=matrix[i][j];
                else if(matrix[i][j]==0)
                dp[i][j]=0;
                else
                dp[i][j]=min(min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1])+1;
                ans+=dp[i][j];
            }
        }
        return ans;
    }
};

在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。

示例 1:
输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出:4
示例 2:
输入:matrix = [["0","1"],["1","0"]]
输出:1
示例 3:

输入:matrix = [["0"]]
输出:0

提示:

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 300
matrix[i][j] 为 '0' 或 '1'文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480831.html

class Solution {
public:
    int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
        int m=matrix.size();int n=matrix[0].size();
        if(m==0||n==0)
        return 0;
        int maxn=0xc0c0c0c0;
        vector<vector<int> > dp(m,vector<int>(n));
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(i==0||j==0)
                dp[i][j]=matrix[i][j]-'0';
                else if(matrix[i][j]=='0')
                dp[i][j]=0;
                else
                dp[i][j]=min(min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1])+1;
                maxn=max(maxn,dp[i][j]);
            }
        }
        return maxn*maxn;
    }
};

到了这里,关于leetcode 统计全为1的正方形子矩阵、最大正方形的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • LeetCode-221. 最大正方形

    题目来源 221. 最大正方形 现在我们需要找到只包含 ‘1’ 的最大正方形。首先,我们可以初始化一个和原始矩阵相同大小的矩阵 dp,用来记录每个格子所在的最大正方形的边长。 对于第一行和第一列的格子,它们的 dp 值只能是 0 或 1,因为它们的左侧或上侧没有格子。我们

    2023年04月11日
    浏览(28)
  • 【LeetCode-中等】221. 最大正方形(详解)

    在一个由  \\\'0\\\'  和  \\\'1\\\'  组成的二维矩阵内,找到只包含  \\\'1\\\'  的最大正方形,并返回其面积。 力扣原题链接   暴力法一般不是最优解,但是可以拿来练手 由于正方形的面积等于边长的平方,因此要找到最大正方形的面积,首先需要找到最大正方形的边长,然后计算最大边

    2024年02月13日
    浏览(38)
  • LeetCode221.Maximal-Square<最大正方形>

        这题是动态规划,但是不会写。想着判断dp的 上,左,左上  去了。发现只能这样最大只能判断面积为4的正方形因为只会判断另外三个方格。而要想判断更大的正方形那就需要递归操作了。那肯定会超时了。 好吧,只能看答案了。 正方形的面积的长乘宽。在例子中我们

    2024年02月15日
    浏览(26)
  • 【LeetCode热题100】打卡第39天:数组中第K个最大元素&最大正方形

    大家好,我是知识汲取者,欢迎来到我的LeetCode热题100刷题专栏! 精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。在此专栏中,我们将会涵盖各种

    2024年02月16日
    浏览(32)
  • 力扣221.最大正方形(动态规划)

    思路: 思路:从[0,0]元素开始,计算每个元素对应其与[0,0]之间矩阵块中最大正方形边长 情况:1)matrix [ i , j ] = ‘0’ -- 元素对应的最大正方形为0。 情况:2)matrix [ i , j ] = ‘1’ -- max ( matrix [ i-1 , j ] , matrix [ i - 1 , j - 1 ) ,matrix [ i , j - 1 ] ) + 1 具体实现:1)先找出第一行和第

    2024年02月13日
    浏览(25)
  • P1387 最大正方形 题解

    通过二维前缀和判定矩形内是否全为1,计算和等于长度的平方就判断为是 复杂度 (Theta (n^2log{n})) 设状态 (f_{i,j}) 为以第 (i) 行 (j) 列为右下角的最大正方形的边长, (a_{i,j}) 表示输入矩阵中的数值,有转移方程: [f_{i,j} = (min(f_{i-1,j},f_{i,j-1},f_{i-1,j-1}) + 1) * a_{i,j}] 解释:

    2024年02月16日
    浏览(28)
  • 洛谷 P1387 最大正方形 题解

    通过二维前缀和判定矩形内是否全为1,计算和等于长度的平方就判断为是 复杂度 (Theta (n^2log{n})) 设状态 (f_{i,j}) 为以第 (i) 行 (j) 列为右下角的最大正方形的边长, (a_{i,j}) 表示输入矩阵中的数值,有转移方程: [f_{i,j} = (min(f_{i-1,j},f_{i,j-1},f_{i-1,j-1}) + 1) * a_{i,j}] 解释:

    2024年02月16日
    浏览(31)
  • 最大正方形(力扣)暴力 + 动态规划 JAVA

    在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1’ 的最大正方形,并返回其面积。 示例 1: 输入:matrix = [[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]] 输出:4 示例 2: 输入:m

    2024年02月15日
    浏览(51)
  • 将正方形矩阵顺时针转动 90°

    【题目】 给定一个 N×N 的矩阵 matrix,把这个矩阵调整成顺时针转动 90°后的形式。 例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 顺时针转动 90°后为: 13 9 5 1 14 10 6 2 15 11 7 3 16 12 8 4 【要求】 额外空间复杂度为 O(1)。 思路: 这里使用分圈处理的方式,在矩阵中用左上角的坐标(tR,tC)和

    2024年02月13日
    浏览(24)
  • leetcode473. 火柴拼正方形(回溯算法-java)

    难度 - 中等 原题链接 - leetcode473 火柴拼正方形 你将得到一个整数数组 matchsticks ,其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒,但你可以把它们连在一起,而且每根火柴棒必须 使用一次 。 如果你能使这个正

    2024年02月12日
    浏览(24)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包