给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
示例 1:
输入:matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
输出:15
解释:
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:
输入:matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出:7
解释:
边长为 1 的正方形有 6 个。
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.
提示:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-480831.html
1 <= arr.length <= 300
1 <= arr[0].length <= 300
0 <= arr[i][j] <= 1
本题的巧妙之处不止在于动态规划的思想找出了满足条件的正方形,其中ans在求dp数组的过程中便求了出来,值得回味。
class Solution {
public:
int countSquares(vector<vector<int>>& matrix) {
int m=matrix.size();int n=matrix[0].size();
vector<vector<int> > dp(m,vector<int>(n));
int ans=0;
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(i==0||j==0)
dp[i][j]=matrix[i][j];
else if(matrix[i][j]==0)
dp[i][j]=0;
else
dp[i][j]=min(min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1])+1;
ans+=dp[i][j];
}
}
return ans;
}
};
在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。
示例 1:
输入:matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出:4
示例 2:
输入:matrix = [["0","1"],["1","0"]]
输出:1
示例 3:
输入:matrix = [["0"]]
输出:0
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 300
matrix[i][j] 为 '0' 或 '1'文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480831.html
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
int m=matrix.size();int n=matrix[0].size();
if(m==0||n==0)
return 0;
int maxn=0xc0c0c0c0;
vector<vector<int> > dp(m,vector<int>(n));
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
if(i==0||j==0)
dp[i][j]=matrix[i][j]-'0';
else if(matrix[i][j]=='0')
dp[i][j]=0;
else
dp[i][j]=min(min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1])+1;
maxn=max(maxn,dp[i][j]);
}
}
return maxn*maxn;
}
};
到了这里,关于leetcode 统计全为1的正方形子矩阵、最大正方形的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!