25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论

低通滤波器匹配网络其实就是在滤波的基础上增加了一个阻抗变换的作用,其设计参数包含阻抗变换比、设计带宽参数等等,因为其良好的匹配特性所以经常使用在功率放大器的设计之中。如MTT文章:
Design of Highly Efficient Broadband Class-E Power Amplifier Using Synthesized Low-Pass Matching Networks

基础的切比雪夫低通滤波器设计参考:
24、基于原型的切比雪夫低通滤波器设计理论(插入损耗法)

基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论主要参考论文:
Tables of Chebyshev Impedance-Transforming Networks of Low-Pass Filter Form

许多国外基于低通滤波器匹配的论文都是基于此!
本文的源文件:
基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计

1 实部到实部的匹配

基于低通滤波器的匹配在宽带匹配中非常常用且十分有效。
考虑如下的要求:
匹配的频段:1.1-2.7GHz(中心频率1.9GHz,约为80%的相对带宽)
匹配的要求:将20欧姆匹配到50欧姆
带内波纹:小于0.1dB

容易得到此时的阻抗变换比为2.5,带宽的要求为80%相当带宽,由于要求带内波纹小于0.1dB,此处选用N=8的参数进行匹配(Tables of Chebyshev Impedance-Transforming Networks of Low-Pass Filter Form)。

根据文章中的设计步骤,首先要进行查表从而得出g1-g4的参数,下面以g1为例子。其中r为阻抗变化比,此处为2.5,w为相对带宽参数,此处为0.8,由此查表得到g1=0.660085:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论

由此可以继续查表,得到g2,g3,g4:

g=[
0.66086
0.883320
1.58113
0.839925
] ;

然而g5-g8需要计算得出,计算的公式如下所示:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
转换成代码就是(此处r为阻抗变化比,为2.5):

g(5)=g(4)*2.5;
g(6)=g(3)/2.5;
g(7)=g(2)*2.5;
g(8)=g(1)/2.5;

下面进行计算,此处编写了Matlab进行辅助,注意的是此处需要将20欧姆变换到50欧姆,由此端口阻抗Z0需要设置为20欧姆,此处中心频率为1.9GHz,其他设置参考代码注释(此处代码为适用于第一个元器件为电感的情况):

%第一个元器件为电感
clear all
clc
f=1.9e9;%设置中心频率
Z0=20;%设置端口阻抗
Zoh=90;%高阻抗线阻抗
Zol=20;%低阻抗线阻抗
epsilon=4.6;%设置板材介电常数

%N=8时的滤波器原型,阻抗变化比为2.5
g=[
0.66086
0.883320
1.58113
0.839925
] ;
g(5)=g(4)*2.5;
g(6)=g(3)/2.5;
g(7)=g(2)*2.5;
g(8)=g(1)/2.5;

for ind=1:1:length(g)
L=Z0*g(ind)/(2*pi*f);
C=g(ind)/(Z0*2*pi*f);
c=299792458;%光速
loh=L*c/(Zoh*sqrt(epsilon));
lol=C*Zol*c/sqrt(epsilon);
disp(['如果是电感,电感值为:',num2str(L*1e9),'nH,等效微带线长度为:',num2str(loh*1e3),'mm'])
disp(['如果是电容,电容值为:',num2str(C*1e12),'pF,等效微带线长度为:',num2str(lol*1e3),'mm'])
disp(['-------------------------------------------------------------------------------------'])
end

第一个元器件为电感,进行计算,得到各个参数如下所示,从上到下分别是8个元器件的参数:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
根据上面的计算结果构建原理图,其中第一个元件设置为电感,整个原理图如下所示:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论

注意输入端口的阻抗需要设置为20欧姆,仿真运行得到结果,可见匹配十分良好:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
修改输入端口阻抗为50欧姆,再次仿真观察S11,发现1.1-2.7GHz匹配良好到了20欧姆,再次确认了可行性:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论

2 复数到实部的匹配

在功率放大器的设计中(或者其他设计场景),需要将复数匹配到特性阻抗,比如之前设计的一个案例:
18、ADS使用记录之超宽带功放设计
1.8GHz负载牵引得到的所需阻抗为18+j19欧姆左右,详情如下所示(右下角):
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
这个时候就需要将18+j19欧姆匹配到50欧姆,对于这个场景,如何使用低通滤波网络进行匹配呢,答案是修改第一个电感的感抗即可,这也是为什么上面第一个元器件都选择电感的原因,更加具体的原理是并联电感或者电容,如下所示:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
也就是串联电感使得匹配上移,或者串联电容(也就是减少电感)使得匹配下移。此处第一个电感的数值被增加为2.65704nH,得到的匹配效果如下所示:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
由此可见在1.9GHz时,已经基本实现了18+j19欧姆到50欧姆的匹配,在其他频段也勉强在范围内,但是效果不好,需要继续优化。Design of Highly Efficient Broadband Class-E Power Amplifier Using Synthesized Low-Pass Matching Networks这篇文章正式解决了这一优化的问题。

修改输入端口阻抗为匹配阻抗的共轭,也就是18-j*19欧姆进一步观察匹配情况,可以看到在1.9GHz时的匹配接近50欧姆:25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
匹配的频段为:1.1-2.7GHz,但是暂时好像没有实现要求,需要进行微调,此处暂时不进行,因为实际设计时往往使用微带线,此处先将其转换为微带线再进行微调,使其达到最佳的匹配状态。

3 微带线电路实现复数到实部的匹配

先根据Matlab的运行结果得到微带线的长度(高阻微带线90欧姆、低阻微带线20欧姆):
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
更具上面的参数构建原理图,其中高低阻抗线的线宽使用LineCalc计算得到:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
对此原理图进行仿真,得到如下结果,可见微带电路基本完成了匹配的功能:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
调整第一段微带线的长度,使其在1.9GHz满足18+j*19欧姆的阻抗,调整后的电路图和仿真结果如下所示:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
可以看到结果和理想的还有差距,下面使用ADS进行参数调谐,以获取最佳的匹配效果,调谐原理图如下所示:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
调谐后结果如下(1.1-2.7GHz),较好的满足了设计需要:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论

TIP:第一个元器件为电感的解释

上面给出了第一个元器件为电感的分析代码,有小伙伴提问第一个器件为并联电容该如何设计呢?

先给定背景:上面将20欧姆变换至50欧姆,阻抗变换比r=2.5。
再给出结论在阻抗变换比大于1时,第一个器件必须为串联电感;在阻抗变换比小于1时,第一个器件必须为并联电容;在阻抗变换比等于1时,也就是传统的滤波结构,第一个器件为串联电感或并联电容均可

基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论主要参考论文:
Tables of Chebyshev Impedance-Transforming Networks of Low-Pass Filter Form

文中只给出了阻抗变换比r大于1的情况,对于阻抗变换比r小于1的情况,先对r取倒数进行设计,再将设计好的网络关于x轴镜像即可。例如,需要设计一个50欧姆到20欧姆的低通匹配网络,阻抗变换比r=0.4,我们先设计20欧姆到50欧姆的网络,再将器件位置镜像即可。

下面细说为什么上面的例子中第一个元器件必须为电感,将20欧姆匹配至50欧姆,使用论文中的案例计算阻抗变换比:
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
参考上图,如果使用第一个器件为电感的结构,阻抗变换比为终端电阻除以源电阻,也就是50/20=2.5。如果使用第一个器件为并联电容的结构,阻抗变换为终端电导除以源电导,也就是(1/50)/(1/20)=0.4。上面提及,文中只给出了阻抗变换比r大于1的情况,因此没有理论可以为这样的设计提供指导。

下面从原理上解释,为什么在阻抗变换比大于1时,必须使用第一个元器件为电感的结构。还用上面的将20欧姆匹配至50欧姆的例子,此时的阻抗变换比为2.5。先再次回到这张图,观察其特点
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
对于将20欧姆匹配至50欧姆的结构,已经被证实的方法是先串联电感,这在Smith圆图上的表现如下,可以看到在串联电感之后,匹配线沿阻抗圆顺时针旋转,整个系统在实轴层面上更加逼近50欧姆匹配点
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论
如果第一个器件是并联电容,匹配线沿导纳圆顺时针旋转,整个系统在实轴层面上更加远离50欧姆匹配点,相当于如果并联电容对匹配没有丝毫的正向作用,所以无法第一个元器件使用并联电容。
25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480849.html

到了这里,关于25、基于原型的切比雪夫低通滤波器匹配设计理论的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 图像处理之理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器的matlab实现去噪

    一、前言 在一幅图像中, 低频部分对应图像变化缓慢的部分即图像大致外观和轮廓。高频部分对应图像变换剧烈的部分即图像细节(注意图像的噪声属于高频部分) 。 低通滤波器的功能是让低频率通过而滤掉或衰减高频,其作用是过滤掉包含在高频中的噪声。即 低通滤波的效

    2023年04月09日
    浏览(43)
  • 高通滤波器,低通滤波器

    1.高通滤波器是根据像素与邻近像素的亮度差值来提升该像素的亮度。   确实容易看出,第三种效果最好。 2. 使用medianBlur()作为模糊函数,它对去除数字化的视频噪声非常有效。  从BGR色彩空间转灰度色彩空间   使用Laplacian()作为边缘检测函数,它会产生明显的边缘线条 

    2024年02月14日
    浏览(30)
  • 使用C++设计滤波器(低通滤波器,高通滤波器,带通滤波器)

    以下是一个使用C++语言编写的基本低通滤波器的示例代码,它可以对输入信号进行滤波以降低高频成分: 在这个示例中,我们使用一个一阶滤波器来实现低通滤波器。该滤波器具有一个截止频率,所有高于该频率的信号成分都会被过滤掉。在构造函数中,我们根据采样率和截

    2024年02月11日
    浏览(32)
  • 一阶低通滤波器

    X为输入,Y为滤波后得到的输出值;本次的输出结果主要取决于上次的滤波输出值,其中a是和滤波效果有关的一个参数,称为滤波系数;它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重;

    2024年01月22日
    浏览(40)
  • 图像处理之高通滤波器与低通滤波器

    目录 高频与低频区分: 高通滤波器: 1.傅里叶变换: 低通滤波器: 总结:         在了解图像滤波器之前,先谈一下如何区分图像的高频信息和低频信息,所谓高频就是该像素点与周围像素差异较大,常见于一副图像的边缘细节和噪声等;而低频就是该像素点与周围像素

    2023年04月09日
    浏览(41)
  • python实现陷波滤波器、低通滤波器、高斯滤波器、巴特沃斯滤波器

    在一幅图像中,其低频成分对应者图像变化缓慢的部分,对应着图像大致的相貌和轮廓,而其高频成分则对应着图像变化剧烈的部分,对应着图像的细节(图像的噪声也属于高频成分)。 低频滤波器,顾名思义,就是过滤掉或者大幅度衰减图像的高频成分,让图像的低频成分

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • 有源低通滤波器设计

    本文主要记录本人最近项目使用的低通滤波器,对滤波器性能要求是,通频带内增益约11dB,对22HZ以上的频率尽可能滤除,特别是50HZ的工频信号,要求衰减到-50dB或更小,由于 巴特沃斯滤波器 的特点是通频带的频率响应曲线最平滑,所以选择了 巴特沃斯滤波器 。 下图为 5阶

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • FPGA设计FIR滤波器低通滤波器,代码及视频

    名称:FIR滤波器低通滤波器 软件:Quartus 语言:Verilog/VHDL 本资源含有verilog及VHDL两种语言设计的工程,每个工程均可实现以下FIR滤波器的功能。 代码功能: 设计一个8阶FIR滤波器(低通滤波器),要求截止频率为20KHz,使用线性相位结构。 参数设计方法: 使用matlab软件设计滤

    2024年02月08日
    浏览(46)
  • 【电路中的滤波器】1.一阶RC低通滤波器详解

    本文旨在从硬件电路特性、动态系统建模分析、系统传递函数多方面结合的角度来详细总结一阶低通滤波器。 目的是从本质上多角度的去解析RC滤波器的原理,帮助自己通过RC低通走入模电频率部分这一“玄学”内容。 这将是一个专题,后续将会继续更新各种滤波器的整理、

    2024年02月01日
    浏览(40)
  • Matlab演示低通滤波器

    首先输入两个音频文件(可以自己录两段音频) fs是采样频率。 我们可以用n接收x1。再用n除以采样频率fs,即可得到x1消耗的秒数。 由于两个信号长度不同,所以接下来我们需要统一两个信号的长度 将较短的那个信号的空白部分用0填充。 信号等长之后直接将两个信号通入低

    2024年02月13日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包