Python 导入csv数据的三种方法分享

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Python 导入csv数据的三种方法分享

本篇文章主要介绍了Python 中导入csv数据的三种方法,内容比较简单,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下微点阅读小编收集的文章介绍。

Python 中导入csv数据的三种方法,具体内容如下所示:

1、通过标准的Python库导入CSV文件:

Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后,可以利用这些数据生成一个NumPy数组,用来训练算法模型。:

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from csv importreader

import numpy as np

filename=input("请输入文件名: ")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:

  readers=reader(raw_data,delimiter=',')

  x=list(readers)

  data=np.array(x)

  print(data)

  print(data.shape)

2、通过NumPy导入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头,并且所有的数据结构都是一样的,也就是说,数据类型是一样的。

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from numpy importloadtxt

filename=input("文件名:")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:

  data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')

  print(data)

3、通过Pandas导入CSV文件

通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame,可以很方便的进行下一步的处理,实际操作过程中推荐使用这种方法。

在机器学习的项目中,经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。

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from pandas importread_csv

filename=input("文件名:")

f=open(filename,encoding='UTF-8')

names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']

data=read_csv(f,names=names)

print(data)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中导入csv数据的三种方法,希望对大家有所帮助。

来源:https://www.weidianyuedu.com文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480911.html

到了这里,关于Python 导入csv数据的三种方法分享的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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