SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

场景描述

场景一：员工信息表，根据某一员工编号查找其上级及上级的上级，直至最高权力者；或者下级及下级的下级，直至其管理下的最基层员工。
场景二：机构树，查询某一机构所对应的上级机构，直至最高机构；或者下级机构直至最末级机构
场景三：号码更换（银行卡换号不换卡），给出某一号码，查找该卡历史所有换号信息，给出的号码可能是历史的、也可能是最新的。
…

一.Orcale递归查询 start with

构建表并插入数据，orcale的insert into只能一条一条数据插入

drop table if exists tree_tb;
create table tree_tb(
	employee int,
	leader int,
	levels varchar(10)
);

insert into tree_tb values (1001,1005,'L1');
insert into tree_tb values (1001,1005,'L1');
insert into tree_tb values (1002,1005,'L1');
insert into tree_tb values (1005,1008,'L2');
insert into tree_tb values (1008,1010,'L3');
insert into tree_tb values (1010,null,'L4');

执行第一个start with 递归查询

select * from tree_tb
start with employee=1005
connect by prior leader=employee
;

递归的执行机制1：
首先 from 表，然后 start with 执行筛选，得到开始的数据（例如employee=1005，leader=1008，levels=‘L2’）；
第一次递归 connect by ，prior 的字段是上一次查询的结果表 t1的leader=原表 t2的employee，即 1008=employee 执行查询得到结果（mployee=1008，leader=1010，levels=‘L3’）；
第二次递归 connect by，同上，prior 的字段是上一次查询的结果表 t2的leader=原表 t3的employee，即 1010=employee 执行查询得到结果（mployee=1010，leader=null，levels=‘L4’）；
第三次递归 connect by，同上，prior 的字段是上一次查询的结果表 t3的leader=原表 t4的employee，即 null=employee 执行查询未得到任何结果，至此递归结束；
所以，最终查询结果如下图

SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH
当 connect by 条件反过来时，递归方向发生变化，逻辑依然同上述过程，不赘述。

select * from tree_tb
start with employee=1005
connect by prior employee=leader
;

SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH
下方分别添加 and prior 和 where 并展示了查询结果。
递归的执行机制2：
and prior 同第一个 prior一样，将上次查询的结果用来做匹配，避免多匹多造成的结果错误（下方星环TDH的案例中添加了company字段，能够更好的说明多个and prior的必要性）；
where 是对结果值做最后的筛选，执行在语句的最后，由结果可以看出这一点

insert into tree_tb values (1005,1006,'L2');

select * from tree_tb
start with employee=1005
connect by prior leader=employee
	and prior levels=levels
;

select * from tree_tb
where levels <> 'L3'
start with employee=1005
connect by prior leader=employee
;

SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH

二.Hive递归查询

Hive并没有直接支持递归查询的函数，但是Hive支持Orcale语法（腾讯TDW和星环TDH）时，可以直接使用start with来实现递归查询。下方以星环TDH为例做介绍。

三.星环TDH递归查询 start with

小插曲
星环TDH不能insert into table values()插入数据，会报错
[Hive Error]: Query returned non-zero code: 10, cause: FAILED: Error in semantic analysis: Only allow to single insert into Hyperbase/Transaction Orc/Holodesk, other data destination not allowed。
(亲测hive中并无此限制)，TDH中即使改成了orc也不可以，因此采用下方insert into table select…完成数据插入。

为了更好的展示 and prior 的重要性和理解start with的查询机制，这次的数据添加了 company 字段，下方案例将进一步说明递归的机制。

drop table if exists tree_tb;
create table tree_tb(
	employee int,
	leader int,
	levels varchar(10),
	company varchar(10)
);

insert into tree_tb
select 1001,1005,'L1','百度' from system.dual
union all
select 1002,1005,'L1','百度' from system.dual
union all
select 1005,1006,'L2','百度' from system.dual
union all
select 1005,1008,'L2','百度' from system.dual
union all
select 1008,1010,'L3','百度' from system.dual
union all
select 1010,null,'L4','百度' from system.dual
union all
select 1001,1005,'L1','腾讯' from system.dual
union all
select 1005,1006,'L1','腾讯' from system.dual
union all
select 1005,1008,'L2','腾讯' from system.dual
union all
select 1008,1010,'L3','腾讯' from system.dual
union all
select 1010,null,'L4','腾讯' from system.dual
;

递归的执行机制：上述orcale中已明确，不再赘述

-- 不加 and prior company=company 会出现多匹多
select * from tree_tb
start with employee=1005
connect by prior leader=employee
	and prior company=company
;

结果可以看出，当添加了 and prior company=company 条件，数据可以正确提出，否则会出现数据翻倍和逻辑错误。

SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH
start with 可以增加 and 条件完成初次取数，这个条件只能加在这里，不能加在where中，因为where的条件是最后执行的

-- start with 可以加初始查询条件
select * from tree_tb
start with employee=1005 and company='百度'
connect by prior leader=employee
	and prior company=company
;

SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH
where的条件是最后执行的，用来限制最后的查询结果符合条件。

-- where 执行在最后，按照条件过滤结果数据
select * from tree_tb
where levels='L2'
start with employee=1005 and company='百度'
connect by prior leader=employee
	and prior company=company
;

SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH

四.帆软配置递归查询

帆软递归的语法实现，主要由连接的数据库决定，例如这里使用的是星环TDH，写法如下。当配置库为Postgresql时，见SQL使用技巧(3.1)递归层次查询Postgresql，更多数据库使用方法同理。
SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH
帆软前台的配置方法见下方两篇文章，不再赘述。
SQL使用技巧(3.1)递归层次查询Postgresql
FineReport帆软报表使用入门