一、编程语法题
1
、
python
有哪些数据类型
python 数据类型有很多，基本数据类型有整型（数字）、字符串、元组、列表、
字典和布尔类型等
2
、怎么将两个字典合并
调用字典的 update 方法，合并 2 个字典。
3
、
json.l
python
如何将
json
写到文件里？
oads（） 是将字符串传化为字典
json.load()是将文件打开从字符串转换成数据类型
json.dumps (） 是将字典转化为字符串
json.dump()是将数据类型转换成字符串并存储在文件中
4
、
__init__
和
__new__
区别？
·__new__是在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该
实例对象，是个静态方法。
·
__init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值，
通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。
5
、什么是可变、不可变类型？
·可变数据类型：列表 list 和字典 dict；
·不可变数据类型：整型 int、浮点型 float、字符串型 string 和元组 tuple
6
、
mysql
注入点，用工具对目标站直接写入一句话，需要哪些条件？
mysql 写入一句话需要具备
1.secure-file-priv=''，即：my.ini 文件，打开找到 secure-file-priv 参数
改空
2.当前用户具备 root 权限
3.已获取到应用程序的绝对路径，且目录可以进行文件写入操作。
7
、
python
深浅拷贝的区别
对于不可变数据来说深浅拷贝的结果一致会重新创一个数据的副本。浅拷贝对于
可变类型来说只会拷贝其元素的引用。
深拷贝对于可变元素来说会递归的整个重新创建一个原数据的副本。
8
、
python
为什么使用
*args
和
**kwargs
如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组
的形式传参数时，那就使要用*args；如果我们不知道要往函数中传入多少个关
键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用**kwargs。args
和 kwargs 这两个标识符是约定俗成的用法，你当然还可以用*bob 和**billy，
但是这样就不太专业。
9
、重写和重载有什么区别？
重写：用在类的继承当中。子类对父类的同名方法，进新重写。在子类同名方法
内部，如果要延用父类的方法，可以使用 super 调用。
重载：用在类当中，对于同一个方法名，支持不同类型的参数，支持不同数量的
参数。由于 python 的函数本身就对参数不作类型限定，也有*args 和**kwargs
支持不定长参数。
10
、
python
实现
get
数据库的表？你是怎么实现的？
python 当中对于不同数据库，都有不同的第三库来实现连接和数据库操作。
比较熟悉的是对 mysql 的操作。使用的是 pymysql 这个第三方库。第一步是建立
数 据 库 连 接 ； 第 二 步 调 用 execute 方 法 执 行 sql 语 句 ， 第 三 步 使 用
fetchone,fetchall,fetchmany 去获取不同条数的结果。
11
、对象
(
实例
)
方法，类方法，静态方法的定义有何不同？分别适用于什么场
景？
python 中，类中定义的普通函数就是对象方法，对象方法中的第一个形参一般
会定义为`self`，表示调用的对象本身，当对象调用对象方法时会被隐式的传递
给这个形参。所以当函数需要用到对象或对象的属性时一般会将其定义为对象方
法。
类方法定义时，需要使用装饰器`classmethod`进行装饰，类方法中的第一个形
参一般会定义为`cls`，表示类本身。当对象调用或类调用类方法时，类会被隐
式的传递给这个形参。所以当函数需要用到类或者类的属性时一般会将其定义为
类方法。
静态方法定义时，需要使用装饰器`staticmethod`进行装饰，其他与普通函数没
有区别。一般会将一些与对象和类无关的工具函数定义为静态方法，方便调用。
12
、
SQL
连表查询，去重查询，查询重复的数据？
连表查询：SELECT 字段 1,字段 2,字段 3,…… FROM 表名 1 INNER JOIN 表名 2
ON 关联条件；
去重查询：SELECT distinct ...;
查询重复的数据：select 列名 from 表名 group by 列名 having count(列
名) > 1;
13
、
python
的单例模式？
单例模式是：确保类有且只有一个对象被创建
为唯一对象提供访问点，令其可被全局访问
控制共享资源的并行访问
具体实现方式可以通过模块导入、装饰器、控制 __new__方法 等等。
14
、什么是
PEP 8
？
EP 8 代表 Python Enhancement Proposal，它可以定义为帮助我们提供有关如
何编写 Python 代码的指南的文档。 它基本上是一组规则，指定如何格式化
Python 代码以获得最大的可读性。 它由 Guido van Rossum、Barry Warsaw 和
Nick Coghlan 于 2001 年编写
15
、
PO
模式的封装原则有哪一些？
公共方法表示页面提供的服务。 比如把登录封装成 login 方法，搜索操作封装
成 search 方法，
注册操作封装成 register 方法。
- 尽量不要暴露页面的内部，比如页面的 HTML, 页面的上下结构
- 一般不做断言，做到页面逻辑和测试逻辑的分离。
- 方法返回 self 或者其他 PageObjects，也可以是元素属性等。
- 不需要封装整个页面行为，用到什么逻辑封装什么逻辑
- 同一操作如果出现不同结果，可以用不同的方法表示。比如登录成功有跳转，
登录失败报错，登录未授权，
二、编码题：
1
、幂的递归，计算
x
的
n
次方，如：
3
的
4
次方 为
3*3*3*3=81
# 递归的方式
def mi(x, n):
if n == 0:
return 1
else:
return x*mi(x, n-1)
print(mi(3, 4))
非递归的方式：
def mix(x,n):
result = 1
for count in range(n):
result *= x
return result
print(mi(3,4))
2
、统计列表（
list
）中每个元素出现的次数
# 统计列表（
list）中每个元素出现的次数
lista = [1, 2, 3, 4, 12, 22, 15, 44, 3, 4, 4, 4, 7, 7, 44, 77, 100]
new_dict = {}
for item in lista:
if item not in new_dict.keys():
new_dict[item] = lista.count(item)
print(new_dict)
3
、
['abc13','abv89']
这种列表，打印最大长度的共同的前缀，列表元素个数不
确定
def test_str(iterable):
return_str=''
for i in zip(*iterable):
if len(set(i))==1:
return_str +=i[0]
else:
break
print(return_str)
return return_str
4
、对
list
去重并找出列表
list
中的重复元素
from collections import Counter #引入 Counter
a = [1, 2, 3, 3, 4, 4]
b = dict(Counter(a))
print(b)
print ([key for key,value in b.items() if value > 1]) #只展示重复元素
print ({key:value for key,value in b.items() if value > 1}) #展现重复
元素和重复次数
5
、已知一个队列
[1, 3, 6, 9, 7, 3, 4, 6]
1.
按从小到大排序
2.
按从大大小排序
3.
去除重复数字
a = [1, 3, 6, 9, 7, 3, 4, 6]
# 1.sort 排序，正序
a.sort()
print(a)
# 2.sort 倒叙
a.sort(reverse=True)
print(a)
# 3.去重
b = list(set(a))
print(b)
6
、任选语言完成双向冒泡排序算法程序（
[8,6,4,3,9,1,2,5,7]
升序）
def bubble_sort(arry):
length = len(arry)
si = 0
ei = length - 1
while si < ei:
flage = False
if arry[si] > arry[si + 1]:
arry[si], arry[si + 1] = arry[si + 1], arry[si]
for i in range(si + 1, ei):
if arry[i] > arry[i + 1]:
arry[i], arry[i + 1] = arry[i + 1], arry[i]
flage = True
if arry[i] < arry[i - 1]:
arry[i], arry[i - 1] = arry[i - 1], arry[i]
ei -= 2
if arry[ei] < arry[ei - 1]:
arry[ei], arry[ei - 1] = arry[ei - 1], arry[ei]
for j in range(ei - 1, si, -1):
if arry[j] < arry[j - 1]:
arry[j], arry[j - 1] = arry[j - 1], arry[j]
flage = True
if arry[j] > arry[j + 1]:
arry[j], arry[j + 1] = arry[j + 1], arry[j]
si += 2
if not flage:
break
return arry
if __name__ == '__main__':
res = bubble_sort([8, 6, 4, 3, 9, 1, 2, 5, 7])
print(res)
三、自动化基础能力评估：
1
、
python
列表和字典的区别，列表和元组的区别？
列表是有序的，字典是无序的。列表通过索引获取、字典通过 key 获取。
列表是可变的，可以修改、添加、删除其中的元素，但是元组是不可变的，不能
修改、添加、删除其中的元素。
对于一个元素的元组，必须要在元素后加逗号，而列表不需要。
2
、
Python
用到的库
单元测试框架：unittest pytest
操作 mysql 数据库： pymysql
http 请求库：requests
web 自动化：selenium
处理日志:logging
json 数据提取和 json 文件读写:json，jsonpath
pyyaml:yaml 文件读写
3
、
unittest
和
pytest
区别？
·pytest 是第三方库，基于 unittest 的扩展框架，比 unittest 更简洁，高效
·pytest 有丰富的插件系统
·pytest 的夹具使用更加灵活
·pytest 可以很方便的过滤用例
4
、
python
当中如何操作数据库
?
·
python 中不同的数据库，都有对应的第三方库。比如 mysql 数据库有 pymysql
库，oracle 数据库有 cx_Oracle
·安装成功第三方库后，代码中将包导进来
·接下来就是连接数据库，提供数据库的服务器地址、端口号、访问的用户名和
密码、数据库名称，通过调用对应的方法去连接
·连接成功之后，调用执行 sql 语句的方法去操作数据库
·操作完成之后，释放数据库连接
5
、
jemeter
或
postman
实现多接口关联测试
?
怎么做关联
?
6
、接口自动化的断言怎么做
7
、如果需要用自动化测删除接口，断言怎么做
8
、做自动化的过程中如何处理验证码
·让开发屏蔽验证码，邀请开发处理，在测试环境，预发和正式环境恢复
·让开发设置一个万能验证码，使用复杂的其他人无法猜到的验证码
·基于图像识别，破解验证码
9
、自动化测试用例如何编写
自动化测试本质是测试，是用自动化手段，替代部分手工测试。
·自动化测试用例，源自功能测试用例，都应包含前置/后置，步骤，断言。
·自动化用例设计原则，与功能用例一致。
·自动化用例需要自行解决：环境依赖问题。比如手工测试时，遇到前置条件不
满足，手工去准备前置条件再测试。
·自动化用例断言要明确：将手工测试看到的期望效果，转成代码。
·自动化用例需要考虑重复执行不受影响。
·考虑好以上 5 点，使用工具或者代码的测试框架编写即可。
10
、
pytest
的前置实现有哪几种方式？
11
、
Appium
都有哪些启动方式
12
、
web ui
自动化中显式等待、隐式等待有什么区别
相同点：
·都是智能等待，在一定时间范围内不断查找元素，一旦找到立刻执行后续代码，
没找到就会一直查找到超时为止
不同点：
显式等待：显示等待是单独针对某个元素，设置一个等待时间，设置一个查询间
隔时间，在等待时间内会按照设置的间隔时间对该元素进行查找，超过设置的等
待时间尚未出现则抛异常；显示等待必须在每个需要等待的元素前面进行声明
隐式等待：隐式等待是全局的是针对所有元素，设置一个等待时间，在设置的等
待时间内，程序会不停检测页面元素是否全部加载完成，加载完成则继续向下，
超过设置的等待时间尚未出现则抛异常；隐式等待只需要声明一次，声明之后对
整个 drvier 的生命周期都有效不用重复声明；程序会一直等待整个页面加载完
成
13、
有没有遇到元素定位不到情况？如何处理的？
14、·页面加载元素过慢，加等待时间
15、·页面有 frame 框架页，需要先跳转入 frame 框架再定位
16、·可能该元素是动态元素，定位方式要优化，可以使用部分元素定位或通过
父节点或兄弟节点定位。
17、·可能识别了元素，但是不能操作，比如元素不可用，不可写等。需要使用
js 先把前置的操作完成，
18、·元素定位的表达式写错了。
19
、请尽可能多的列出自动化的元素定位方式，以及你最喜欢的定位方式？
web 自动化的定位方式：
1、通过 id：find_element_by_id
2、通过 name 属性：find_element_by_name
3、通过 class 属性：find_element_by_name
4、通过标签名：find_element_by_tag_name
5、通过文本定位链接标签：find_element_by_link_text
6、通过文本部分匹配，定位链接标签：find_element_by_partial_link_text
7、通过 xpath 定位：find_element_by_xpath
8、css 选择器定位：find_element_by_css_selector
最常用的：id,xpath 和 css 这三种
20
、如果同一个浏览器打开两个窗口，要用
selenium
里面哪个指令进行切换？
1，窗口切换， 2， iframe 切换， 3，alert 切换
21
、
App
自动化有做过吗？知道用到哪些技术框架吗？
做过，app 自动化主要使用的开源框架 appium，结合测试框架 pytest，还有 PO
设计思想，共同搭建了 app 自动化测试框架。
22
、
ui
自动化出现的异常，以及出现这些异常后你是如何处理的？
元素定位失败异常，处理方式为检查元素定位表达式，添加等待；
定位超时异常，检查定位方式，检查是否有 iframe ；
元素无法交互，检查是否定位到正确元素。
23
、什么
PO
模式，什么是
page factory
？
·PO 模式是 page object model 的缩写，顾名思义， 是一种设计模式，把每个
页面当成一个页面对象，页面层写定位元素方法和页面操作方法,实现脚本的
page 和真实的网站页面 Map 起来，一对应起来
·PO 模式业务代码和测试代码被分开，降低耦合性维护成本低，减少代码冗余
18
、简述
selenium
的原理
selenium 涉及到三个组件的通讯，分别是
- 浏览器
- webdriver
- client
client 负责通过对应的编程语言函数发送请求给 webdriver
client 其实并不知道浏览器是怎么工作的，但是 driver 知道，在 selenium 启
动以后，driver 其实充当了服务器的角色，跟 client 和浏览器通信，client
根据 webdriver 协议发送请求给 driver，driver 解析请求，并在浏览器上执行
相应的操作，并把执行结果返回给 client。这就是 selenium 工作的大致原理。
19
、
UI
自动化测试用例在运行过程中经常会出现不稳定的情况，也就是说这次
可以通过，下次就没有办法通过了，如何去提升用例的稳定性？
1. 界面上无法预测的弹框。页面上经常会根据用户行为推送或者弹出动态的信
息，比如版本更新，消息通知，推荐产品等等，当这些弹框出现以后，原来的页
面元素会被遮挡，无法被定位，此时可能会造成自动化测试脚本运行错误。
2. 页面元素的动态变化；主要有两方面的变化，第一方面，前端需求经常发生
变化导致前端代码频繁修改，当前端页面变化以后可能会造成之前的元素无法被
定位；第二方面，页面可能会根据用户的状态和等级展示不同的页面，或者是这
一次访问的数据和下一次会不同。
3. 随机的页面延迟造成控件识别失败；受限于网络环境和设备状态，自动化代
码每次运行时可能会产生随机的超时处理。
4. 测试数据变更。ui 测试每个用例的测试步骤会有很大的区别，他们不能共享
同一套代码逻辑，当测试数据变更时，如果不能及时更新自动化代码，会造成脚
本执行出错等问题。
四、自动化项目实战能力评估：
1
、介绍一下你的自动化测试框架？
我的框架主要根据分层思想设计了几个独立模块：
模块一：主要存放通用业务代码，比如接口访问，数据库操作，excel 操作，等
等
模块二：主要负责用例收集和用例执行，生成测试报告。
模块三：主要负责存放测试用例数据。通常是使用 excel, yaml, 等通用数据格
式。
模块四：主要存放测试用例方法和测试逻辑相关代码。这里会调用模块一种的通
用方法。
2
、讲一下在工作中怎么做的自动化测试？
a. 根据自动化测试特性整理需求
b. 根据优先级，和公司人员状况制定自动化测试计划
c. 制定自动化测试执行方案
d. 自动化测试用例设计或从功能测试用例中挑选适合的用例
e. 自动化脚本的开发
f. 自动化测试执行，生成报告
4
、自动化测试框架至少包含哪些核心模块。
- 基础方法
- 数据驱动
- PO 分层
- 接口分层
- 接口数据管理
- 异常处理
- 工具包
- 配置
- 日志收集
- 测试报告
5
、框架中的接口参数传递怎么做的？是否有优化，第三库有没有用到，方法是
什么？
框架当中接口参数传递主要涉及 2 部分：一是数据生成或者提取，二是替换。在
框架当中，数据从响应结果提取用的 jsonpath，提取表达式直接写在 excel 当
中，提取之后存储到变量类 Data 当中，作为它的类属性。
替换时，则直接访问 Data 类的类属性，将其值拿到并替换。在 excel 中要替换
的标志为#value#。因为会存在有多个要替换的值，所以用正则表达式来查找到
所有要替换的标识，然后全部替换。
用到的第三方库的话，一个是 jsonpath，一个是 re
6
、拿到一个项目，怎么衡量这个项目做接口自动化还是
UI
自动化？
1、不管什么项目都可以做接口自动化
2、偏公司内部人员使用的管理平台无需做 UI 自动化，对外用户的可以考虑做
UI 自动化
7
、框架的数据库验证在你
excel
中
check_sql
放的是什么，你如何做的比对？
check_sql 中存放的是一个列表，列表的成员是字典，字典有 3 个 key,一个是
sql 语句，第二个是期望结果，第三个是 sql 的查询方式(查询总条数/查询值)
在收到响应结果以后，会遍历 check_sql 中的列表，将每一个字典取出来，执行
sql 语句查询结果 ，并与期望结果做比较。
8
、自动化测试中，测试用例的执行是怎么让他按照你写的用例一条一条执行
的？
在我的项目接口自动化中，我是用的 pytest 框架。
一个接口的用例，我的用例数据是写在 excel 当中，在编写时就是按照顺序写的，
从 excel 读取出来使用数据驱动 方式就是按照 excel 中的顺序；
多个接口的用例，因为我是一个接口一个 py 测试文件，所以我在 py 测试文件命
名中用 00-99 数字按顺序编写的。
9.Login
这些用例数据是在哪里取的？
excel
吗？用到什么方法？什么第三方
库？
10
、自动化测试中，测试用例的执行是怎么让他按照你写的用例一条一条执行
的？
在我的项目接口自动化中，我是用的 pytest 框架。
一个接口的用例，我的用例数据是写在 excel 当中，在编写时就是按照顺序写的，
从 excel 读取出来使用数据驱动 方式就是按照 excel 中的顺序；
多个接口的用例，因为我是一个接口一个 py 测试文件，所以我在 py 测试文件命
名中用 00-99 数字按顺序编写的。
具体公司的业务：业务怎么开展 项目的介绍？
(
或者简单介绍最熟悉的项目介绍：
)
主要考察
2
个方面：一是表达能力和业务的熟悉度。二是做的项目复杂度如何，是否能胜任复
杂项目的测试工作。
一般是根据自己的业务来回答。最好是能讲出有挑战性有难度或者复杂的业务场景。面试官不一
定听得懂，但是他觉得复杂挺难的就可以。
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