【pytorch】维度变换

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【pytorch】维度变换。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

View操作

将一个四维的张量(b x c x h x w)转换成一个二维的张量
【pytorch】维度变换

对于四张图片 将每一张图像用一行向量进行表示,忽略通道信息

unSqueeze操作

增加一个维度,在指定索引位置添加维度吗,不会改变数据本身,相当于新增加一个组别
【pytorch】维度变换

【pytorch】维度变换

图片处理的一个案例

bias相当于给每一个channel上的所有像素增加一个偏置

需要变换bias的维度
【pytorch】维度变换

squeeze 维度删减操作

  • b.squeeze() 删减所有维度为1

【pytorch】维度变换

【pytorch】维度变换

维度扩展-expand

应用场景:四张32通道的14 x 14大小的图片,然后添加上偏置1,32,1,1 那么需要对偏置进行扩展

【pytorch】维度变换

【pytorch】维度变换

维度扩展-repeat

这种方法会主动复制内存数据,repeat的每一个参数表示复制数据多少次

【pytorch】维度变换

矩阵的转置操作-transpose

【pytorch】维度变换文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-481162.html

到了这里,关于【pytorch】维度变换的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

    第五章 PyTorch中张量(Tensor)计算操作 上文介绍了PyTorch中 张量(Tensor) 的 拆分 和 拼接 操作,本文将介绍 张量 的 计算 操作。 函数 描述 torch.allclose() 比较两个元素是否接近 torch.eq() 逐元素比较是否相等 torch.equal() 判断两个张量是否具有相同的形状和元素 torch.ge() 逐元素比较大

    2024年02月20日
    浏览(49)
  • 【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

    第五章 PyTorch中张量(Tensor)统计操作 上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作,本文将介绍张量的统计操作。 函数 描述 torch.max() 找出张量中的 最大值 torch.argmax() 输出 最大值所在位置 torch.min() 找出张量中的 最小值 torch.argmin() 输出 最小值所在位置 torch.sort() 对一维张量或多

    2024年02月21日
    浏览(43)
  • Pytorch数据类型Tensor张量操作(操作比较全)

    本文只简单介绍pytorch中的对于张量的各种操作,主要列举介绍其大致用法和简单demo。后续更为详细的介绍会进行补充… 1.创建无初始化张量 torch.empty(3, 4) 创建未初始化内存的张量 2.创建随机张量 x = torch.rand(3, 4) 服从0~1间均匀分布 x = torch.randn(3, 4) 服从(0,1)的正态分布

    2024年02月10日
    浏览(47)
  • MATLAB中怎样初始化(创建)二维、三维、四维以及多维矩阵,各维度的索引顺序是怎样的?

    在MATLAB中初始化一个二维矩阵是很容易的,我们既可以直接把矩阵的元素值写出,比如下面这样: 也可以直接用函数ones()、zeros()、rand()等函数初始化一个全1或全0或均匀随机分布等的矩阵,然后再对其中的元素进行访问赋值,比如下面这样: 从上面的示例中我们可以看出,

    2024年01月17日
    浏览(47)
  • 【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作

    1. 基础资料汇总 资料汇总 pytroch中文版本教程 PyTorch入门教程 B站强推!2023公认最通俗易懂的【PyTorch】教程,200集付费课程(附代码)人工智能_机器 视频 1.PyTorch简介 2.PyTorch环境搭建 basic: python numpy pandas pytroch theory: study mlp cnn transform rnn model: AlexNet VGG ResNet Yolo SSD 2. Tensor张量

    2024年02月04日
    浏览(50)
  • pytorch/tensorflow 直接给张量中的某个位置的值赋值,操作不可导。

    问题:给一个tensor A中[i,j],赋值p。直接操作 A[i,j]=p 可能会导致值覆盖,操作不可导。 解决方案:通过引入一个额外的mask实现。 ps: 没debug, 看起来是对的。 参考:https://github.com/hadjisma/VideoAlignment/blob/master/d2tw/smoothDTW.py#L44

    2024年02月10日
    浏览(35)
  • 【Runtimeerror】解决张量维度不匹配报错信息

    在做本科毕业设计时,复现代码: 报以下错误: 报错信息:张量a(2048)与张量b(2088)必须在索引为1的维度上相匹配。 这个报警信息没说是哪两个张量的维度不匹配,但是提示了在计算mse_loss的时候出错。 所以没什么好说的, 最好的办法就是把中间所有张量的维度全输出

    2024年02月12日
    浏览(35)
  • 张量(Tensor)维度尺寸对不齐(Expected size xx but got size xx for tensor)

    本文以 U-Net 举例,演示如何解决 张量(Tensor)维度尺寸对不齐 的问题 U-Net 的网络架构可以参考这篇文章:U-Net原理分析与代码解读 这是本文演示所用的 U-Net代码 : 假设本文输入的图像是 600乘以400像素 的尺寸,那么对于本文U-Net代码所需的 512乘以512像素 的输入是肯定 不匹配

    2024年02月02日
    浏览(55)
  • 【机器人学导论】惯性张量旋转和平移变换的推导

    最近遇到了一些涉及惯性张量的实际问题,比如: 对两个通过铰链连接在一起的杆,如何计算整体的惯性张量? 对于一个由多个简单部件组合成的系统,如何计算整体的惯性张量? 在网上查找计算方法的过程中,难以通过正确的找到简明的数学方法。因此我在多番查

    2024年02月08日
    浏览(43)
  • Pytorch张量升维

    pytorch使用过程中,经常需要对张量进行维度校准。我们简单 把一个2x2的tensor升维到1x2x2 ,该怎么做呢? 方法一: a[None] 方法二: a.unsqueeze(0) 虽然方法二比方法一更繁琐,但比方法一更加灵活。如果你想升维度2x2-2x1x2,可以: 同理, a.unsqueeze(2) 也可以升维成(2,2,1)。方法一的

    2024年02月12日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包