3秒学会!Pandas DataFrame列如何快速转换为列表

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了3秒学会!Pandas DataFrame列如何快速转换为列表。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在数据处理中,我们经常会遇到需要将Pandas DataFrame的某列转换为列表的情况。如果你还在纠结这需要耗费精力去查阅资料,那么你错了!本文将教会你3秒内学会3种Pandas列转换为列表的方法。

1、 .values.tolist()

这是最简单直接的方法。举个例子,如果你有一个DataFrame如下:
   col1  col2  col3 
0     1     4     7 
1     2     5     8 
2     3     6     9
你可以这样将col1列转换为列表:
col1_list = df['col1'].values.tolist()
结果会是:[1, 2, 3]

2、.to_list()

这个方法效果与上面.values.tolist()一致,示例如下:
col1_list = df['col1'].to_list()
结果也是:[1, 2, 3]

3、列表推导式

你也可以使用列表推导式来转换,如下:
col1_list = [x for x in df['col1']]
结果同样是:[1, 2, 3]

总结一下,在Pandas中将DataFrame的列转换为列表,常用的有3种方法: 

  1. .values.tolist()
  2. .to_list() 
  3. 列表推导式

是不是3秒都不到,你就完全掌握了3种Pandas列转换为列表的方法啦!这些方法都简单直接,选择一个你最喜欢的就好。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-481614.html

到了这里,关于3秒学会!Pandas DataFrame列如何快速转换为列表的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【Python】【pandas】DataFrame将包含日期值的列转换为日期时间格式或者日期格式

    上代码: 输出结果: 当执行上面的代码时,将执行以下步骤: 导入 pandas 库,以便使用其中的函数和方法。 创建一个名为 df 的DataFrame,其中包含一个名为 \\\'Date\\\' 的列。该列包含了不同的日期值,包括一个无效的日期值 \\\'Invalid Date\\\' 。 使用 pd.to_datetime 函数将 \\\'Date\\\' 列转换为日

    2024年02月05日
    浏览(53)
  • 55_Pandas.DataFrame 转换为 JSON 字符串/文件并保存 (to_json)

    使用pandas.DataFrame的方法to_json(),可以将pandas.DataFrame转为JSON格式字符串(str类型)或者输出(保存)为JSON格式文件。 在此,对以下内容进行说明。有关其他参数,请参阅上面的官方文档。 pandas.DataFrame.to_json() 的基本用法 转换为JSON格式字符串 输出(保存)为JSON格式文件 文

    2024年02月15日
    浏览(35)
  • Pandas DataFrame如何添加一行数据?

    在Pandas DataFrame中,我们经常需要添加新的行数据。这里介绍几种向DataFrame中添加一行数据的方法。 1. 使用.loc索引器 .loc索引器可以在DataFrame的尾部添加一条新行数据,语法如下: 例如: 2. 使用.append()方法 .append()方法可以向DataFrame尾部追加一行数据,语法如下: 例如: 3. 使用insert方

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • pandas中如何提取DataFrame的某些列

    在处理表格型数据时,一行数据是一个 sample,列就是待提取的特征。怎么选取其中的一些列呢?本文分享一些方法。 使用如下的数据作为例子: Name course1 course2 course3 fruit sport 1 Anna 85 90 82 apple basketball 2 Betty 83 85 86 banana volleyball 3 Richard 90 83 81 apple football 4 Philip 84 88 91 orange

    2024年02月07日
    浏览(38)
  • python的pandas中如何在dataframe中插入一行或一列数据?

    dataframe类型是如何插入一行或一列数据的呢?这个需求在本文中将会进行讨论。相比较ndarray类型的同样的“数据插入”需求,dataframe的实现方式,则不是很好用。本文以一个dataframe类型变量为例,测试插入一行数据或者一列数据的方式方法。测试环境:win10,python@3.11.0,nu

    2024年02月03日
    浏览(63)
  • Pandas教程:如何使用insert函数向Dataframe指定位置插入新的数据列(Python)

    Pandas教程:如何使用insert函数向Dataframe指定位置插入新的数据列(Python) Pandas是Python中最流行的数据处理和分析库之一。在数据分析过程中,有时候需要在Dataframe中插入新的数据列。在本教程中,我们将介绍如何使用Pandas的insert函数在指定位置插入新的数据列。 首先,我们

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • 如何使用Python的pandas库获取DataFrame数据的最小值、最大值以及自定义分位数?

    Pandas是一个非常流行的Python数据处理库,它提供了大量的方法和工具来处理和分析数据。在本文中,我将向您展示如何使用Pandas获取dataframe格式数据的最小值、最大值和自定义分位数。 1、 获取最小值和最大值 获取dataframe的最小值和最大值非常简单。可以使用Pandas的min()和

    2024年02月02日
    浏览(79)
  • 「Python|Pandas|场景案例」如何只保留DataFrame数据集的某些列(要保留的列不固定)

    本文主要介绍在使用pandas进行数据分析过程中的数据预处理时,如果希望仅保留某些列的数据需要如何操作。同时介绍一些特殊情况,比如列是用变量存储;或者列是一个全集,处理的数据集中不一定包括列出的全部列名。 在数据处理的时候,可能会遇到数据集包含的数据字

    2024年02月06日
    浏览(48)
  • pyspark.sql.dataframe.DataFrame 怎么转pandas DataFrame

    pyspark.sql.dataframe.DataFrame 怎么转pandas DataFrame 要将 PySpark 的  pyspark.sql.dataframe.DataFrame  转换为 Pandas DataFrame,可以使用  toPandas()  方法。以下是一个示例: 上面的代码输出 在上述示例中,我们首先使用 PySpark 创建了一个示例 DataFrame  df_spark 。然后,我们使用  toPandas()  方法

    2024年03月20日
    浏览(45)
  • 【玩转pandas系列】pandas数据结构—DataFrame

    大家好!我是一朵向阳花(花花花)🍭,本期跟大家分享的知识是 pandas 数据结构——DataFrame。 作者的【 Python 数据分析】专栏正在火热更新中🔥,如果本文对您有帮助,欢迎大家点赞 + 评论 + 收藏 ! 每日金句分享: 慢慢来,谁还没有一个努力的过程。』—— pony「网易云

    2024年02月15日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包