ElasticSearch 快速上手教程（一）—

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch 快速上手教程（一）—— ES 的安装。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

写在前面

ElasticSearch 是一个开源的搜索引擎，基于 Lucene 开发与构建，是当前流行的企业级搜索引擎，在许多应用场景当中都有使用，如商品全文检索，书籍关键字查询等。在这个系列的文章，会带你从零到一，快速上手 ElasticSearch。这个系列的文章主要包括三部分，第一部分是安装 ES 的安装，我们将会使用 Docker 快速的安装这个软件，以帮助我们在后续当中的学习；第二部分会通过示例与实践讲解 ES 的使用，并在使用的过程中穿插讲解一些相关的概念，这样下来我们更容易理解一些相关的概念，而不是一开始就去讲解这些概念，这样的话更能结合实际帮你形成理性的认知。第三部分讲解会结合一个小案例讲解 ES 在开发当中的使用。下面我们就开始第一部分吧。

简介

Elasticsearch is a highly scalable open-source full-text search and analytics engine. It allows you to store, search, and analyze big volumes of data quickly and in near real time.
Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许我们快速、近乎实时地存储、搜索和分析大量数据。

应用场景

作为一个应用的全文搜索引擎使用。比如：一个购物网站或者 APP 的商品搜索。
数据分析：我们通常使用 ELK(ES、Logstash、Kibana) 技术栈作为日志收集的工具，收集大量数据并进行分析使用。

使用 Docker 安装 ES 和 Kibana

在开始之前，我们需要先安装 DockerDesktp，或者使用虚拟机 VirtalBox 安装 Linux 系统，在安装 Docker 环境也行。建议还是使用 DockerDesktop，可以帮助我们省去很多安装的繁琐步骤。

ElasticSearch 快速上手教程（一）—— ES 的安装
下面我们就开始用下面的命令安装一个 ES 和 Kibana 的测试环境，Kibana 是 ES 的可视化操作界面，可以快速的对 ES 中的数据进行操作。

# 创建 docker 网络，用于 Docker 内部软件之间的通信
docker create network es-net
# 安装 ES，生产环境的话还需要进行数据的挂载，防止宕机情况下数据的丢失
docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --network es-net \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m" \
-d elasticsearch:7.6.2
# 安装 Kibana，Kibana 是 ES 的可视化操作界面
docker run --name kibana --network es-net \
-e TZ="Asia/Shanghai" -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ #在同一个 Docker 网络之中，我们就可以使用容器名:端口号进行通信
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

安装完后，访问 http://localhost:9200/ 就可以看到返回如下数据，说明 ES 安装成功了：
ElasticSearch 快速上手教程（一）—— ES 的安装
访问 http://localhost:5601 ，开到如下界面，说明 Kibana 也安装成功了，这样我们就可以进行后续的学习啦。