这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python实现将txt文件转换成对应的excel或csv文件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
前言
本文是该专栏的第29篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。
工作上可能会遇到这样的情况，使用python将某个txt文本，按照行索引和列索引转换成对应的excel文件或者是csv文件。
那对于这样的需求，用python如何实现呢？跟着笔者直接往下看解决方法。（附完整代码）
正文
假设有如下目标“测试.txt”文件，如下图所示：
需要将上述txt文件（每行数据之间都有空格）转换成如下图所示的excel或者csv文件：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-481970.html
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本文对使用python读取pdf、word、excel、ppt、csv、txt等常用文件，并提取所有文本的方法进行分享和使用总结。 可以读取不同文件的库和方法当然不止下面分享的这些，本文的代码主要目标都是：方便提取文件中所有文本的实现方式。 这些库的更多使用方法，请到官方文档中查
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文本文件如下： 现在不好处理，打算将其转换为excel，其中通过冒号分割： line.split(\\\":\\\") main方法如下： 其中去掉了横线----------------------------------------，结果如下： 相关依赖如下：
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如题，做测试的懂的都懂，不多解释 相比其他大佬，本脚本基于gpt编写后整理，生成的文件更真实，能够打开预览，看过其他人的生成脚本，只是一个符合大小，但是是空白或不能打开的文件。 话不多说，看示例，记得在创建一个data目录。 代码示例：
一共80个数据（只截取前10个数据） 在excel中显示的内容 在pycharm中显示的内容 一共80个数据 在记事本中显示的内容 在pycharm中显示的内容 1、读取所有内容 data_pd打印结果 2、数据转为numpy data_np打印结果 1、读取所有内容 data_pd打印结果 2、数据转为numpy data_np打印结果 1、读取所
最近再处理数据的时候，总会用到读写json，csv，xlsx和xls文件代码 这里就做个总结记录一下 扩展： json.loads(line)和 json.load(line) 通用写法： 1.2.1 list类型写入 1.2.2 dict类型写入 注意：json.dump()将Python对象序列化为JSON格式，并将其写入文件中。 扩展：json.dumps()和 json.dump() 2.2.1
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