10种常用的数据分析思路

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了10种常用的数据分析思路。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

   


 概要

      数据分析的思路及其重要,以致于我们总是忽略它,重“术”而轻“道”,但其实应该一视同仁。这篇文章讲了表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法,先学为敬~

道家曾强调四个字,叫“道、法、术、器”。

层次分别为:

“器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”;

“术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析工具使用的技术;

“法”是指选择的方法,有句话说“选择比努力重要”;

“道”是指方向,是指导思想,是战略。

在数据分析和产品、运营优化方面,数据分析方法是其核心,属于“法”和“术”的层次。

那么如何做好数据分析呢,今天咱们来讲讲十大数据分析的方法。


 

 1、细分分析

细分分析是数据分析的基础,单一维度下的指标数据信息价值很低。

细分方法可以分为两类,一类是逐步分析,比如:来北京市的访客可分为朝阳,海淀等区;另一类是维度交叉,如:来自付费SEM的新访客。

细分用于解决所有问题。比如漏斗转化,实际上就是把转化过程按照步骤进行细分,流量渠道的分析和评估也需要大量的用到细分方法。

10种常用的数据分析思路


 2、对比分析

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象的规模大小,水平高低,速度快慢等相对数值,通过相同维度下的指标对比,可以发现,找出业务在不同阶段的问题。常见的对比方法包括:时间对比,空间对比,标准对比。时间对比有三种:同比,环比,定基比。

例如:本周和上周进行对比就是环比;本月第一周和上月第一周对比就是同比;所有数据同今年的第一周对比则为定基比。通过三种方式,可以分析业务增长水平,速度等信息。


 3、漏斗分析

转化漏斗分析是业务分析的基本模型,最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现,最典型的就是完成交易。但也可以是其他任何目的的实现,比如一次使用app的时间超过10分钟。

漏斗帮助我们解决两方面的问题:

在一个过程中是否发生泄漏,如果有泄漏,我们能在漏斗中看到,并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点。

在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程,造成转化主进程收到损害

10种常用的数据分析思路


 4、同期群分析

同期群(cohort)分析在数据运营领域十分重要,互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来分析哪些因素影响用户的留存。

同期群分析深受欢迎的重要原因是十分简单,但却十分直观。同期群只用简单的一个图表,直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存或流失变化情况。

以前留存分析只要用户有回访即定义为留存,这会导致留存指标虚高。

10种常用的数据分析思路


 5、聚类分析

聚类分析具有简单,直观的特征,网站分析中的聚类主要分为:用户,页面或内容,来源。

用户聚类主要体现为用户分群,用户标签法;页面聚类则主要是相似,相关页面分组法;来源聚类主要包括渠道,关键词等。

例如:在页面分析中,经常存在带参数的页面。比如:资讯详情页面,商品页面等,都属于同一类页面。简单的分析容易造成跳出率,退出率等指标不准确的问题,通过聚类分析可以获取同类页面的准确数据用于分析场景。

10种常用的数据分析思路


  6、AB测试

增长黑客的一个主要思想之一,是不要做一个大而全的东西,而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证,那如何验证呢?主要方法就是AB测试。

比如:你发现漏斗转化中中间有漏洞,假设一定是商品价格问题导致了流失,你看到了问题-漏斗,也想出了主意-改变定价。但主意是否正确,要看真实的用户反应,于是采用AB测试,一部分用户还是看到老价格,一部分用户看到新价格,若你的主意真的管用,新价格就应该有更好的转化,若真如此,新价格就应该确定下来,如此反复优化。

10种常用的数据分析思路

 


 7、埋点分析

只有采集了足够的基础数据,才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。

通过分析用户行为,并细分为:浏览行为,轻度交互,重度交互,交易行为,对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件,因其使用频繁,数据简单,采用无埋点技术实现自助埋点,即可以提高数据分析的实效性,需要的数据可立即提取,又大量减少技术人员的工作量,需要采集更丰富信息的行为。

如:重度交互(注册,邀请好友等)和交易事件(加购物车,下订单等)则通过SDK批量埋点的方式来实施。

10种常用的数据分析思路


 8、来源分析

流量红利消失,我们对获客来源的重视度极高,如何有效的标注用户来源,至关重要。

传统分析工具,渠道分析仅有单一维度,要深入分析不同渠道不同阶段效果,SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析,得出不同区域的获客详细信息,维度越细,分析结果也越有价值。

10种常用的数据分析思路

 


 9、用户分析

用户分析是互联网运营的核心,常用的分析方法包括:活跃分析,留存分析,用户分群,用户画像,用户细查等。

可将用户活跃细分为浏览活跃,互动活跃,交易活跃等,通过活跃行为的细分,掌握关键行为指标;通过用户行为事件序列,用户属性进行分群,观察分群用户的访问,浏览,注册,互动,交易等行为,从而真正把握不同用户类型的特点,提供有针对性的产品和服务。

用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰,更有力的支撑运营决策。

10种常用的数据分析思路


 10、表单分析

填写表单是每个平台与用户交互的必备环节,优秀的表单设计,对转化率的提升起到重要作用。

用户从进入表单页面之时起,就产生了微漏斗,从进入总人数到最终完成并成功提交表单人数,这个过程之中,有多少人开始填写表单,填写表单时,遇到了什么困难导致无法完成表单,都影响最终的转化效果。

10种常用的数据分析思路

 

以上就是常见的数据分析方法,更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。

欢迎点赞关注转发分享,感谢!!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-481975.html

到了这里,关于10种常用的数据分析思路的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MySQL百万数据深度分页优化思路分析

    一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析,一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行 分页查看 , 最常见的一种就是根据日期进行筛选 。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,达到百万、千万条数据只是时间问题。 创建了一张user表,

    2024年02月03日
    浏览(55)
  • 云计算与大数据分析的技术研发及其创新思路

    随着互联网的普及和人们对信息的需求不断增加,数据的产生和存储量也随之增加。随着计算机硬件的不断发展,我们可以更加高效地处理这些大量的数据,从而发现更多的价值。云计算是一种基于互联网的计算资源共享和分配方式,它可以让我们更加高效地存储和处理大量

    2024年04月09日
    浏览(37)
  • 2023数学建模国赛E题黄河水沙监测数据分析完整代码分析+处理结果+思路文档

    已经写出国赛E题黄河水沙监测数据分析完整代码分析+处理结果+思路分析(30+页),包括数据预处理、数据可视化(分组数据分布图可视化、相关系数热力图可视化、散点图可视化)、回归模型(决策树回归模型、随机森林回归、GBDT回归、支持向量机回归、全连接神经网络)

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 【性能优化】MySQL百万数据深度分页优化思路分析

            一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析,一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行 分页查看 , 最常见的一种就是根据日期进行筛选 。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,达到百万、千万条数据只是时间问题。 一、数

    2024年02月15日
    浏览(48)
  • 【业务数据分析】——十大常用数据分析方法

    🤵‍♂️ 个人主页:@Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+  目录 一、数据分析方法 二、营销管理方法论 1、SWOT分析 2、PEST分析 3、

    2023年04月22日
    浏览(41)
  • 2023国赛数学建模E题思路代码 - 黄河水沙监测数据分析

    # 1 赛题 E 题 黄河水沙监测数据分析 黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变 化和人民生活的影响, 以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾 等方面都具有重要的理论指导意义。 附件 1 给出了位于

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • 2023国赛数学建模E题思路代码 黄河水沙监测数据分析

    E题最大的难度是数据处理,可以做一个假设,假设一定时间内流量跟含沙量不变,那么我们可以对数据进行向下填充,把所有的数据进行合并之后可以对其进行展开特性分析,在研究调水调沙的实际效果时,可以先通过分析水沙通量计算实际效果,然后分析水沙通量与河底高

    2024年02月09日
    浏览(45)
  • 开源大数据案例(第1章 通话记录数据分析)思路,操作,及执行ct-common

    目录 思路 代码 1.创建通用基础模块 2.数据生产模块 3.上传至Linux生成数据 思路 操作 思路 代码 执行 通话记录数据分析 项目背景 通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据,例如通话记录,短信记录,彩信记录,第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大,除了要满足

    2024年02月09日
    浏览(29)
  • 2023高教社杯数学建模E题思路模型 - 黄河水沙监测数据分析

    # 1 赛题 E 题 黄河水沙监测数据分析 黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变 化和人民生活的影响, 以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾 等方面都具有重要的理论指导意义。 附件 1 给出了位于

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • 2023高教社杯 国赛数学建模E题思路 - 黄河水沙监测数据分析

    E 题 黄河水沙监测数据分析 黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变 化和人民生活的影响, 以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾 等方面都具有重要的理论指导意义。 附件 1 给出了位于小浪底

    2024年02月09日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包