k8s入门：kube-prometheus-stack 全家桶搭建（Grafana + Prometheus）-Toy模板网

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系列文章

第一章：✨ k8s入门：裸机部署 k8s 集群
第二章：✨ k8s入门：部署应用到 k8s 集群
第三章：✨ k8s入门：service 简单使用
第四章：✨ k8s入门：StatefulSet 简单使用
第五章：✨ k8s入门：存储（storage）
第六章：✨ K8S 配置 storageclass 使用 nfs 动态申领本地磁盘空间
第七章：✨ k8s入门：配置 ConfigMap & Secret
第八章：✨ k8s入门：k8s入门：Helm 构建 MySQL
第九章：✨ k8s入门：kubernetes-dashboard 安装
第十章：✨ k8s入门：kube-prometheus-stack 全家桶搭建（Grafana + Prometheus）

Artifact Hub 官网：https://artifacthub.io/packages/helm/prometheus-community/kube-prometheus-stack

一、简介

安装 kube-prometheus 堆栈、Kubernetes 清单、Grafana 仪表板和 Prometheus 规则的集合，并结合文档和脚本，使用Prometheus Operator 通过 Prometheus 提供易于操作的端到端 Kubernetes 集群监控。

二、安装

1、helm 安装

helm 安装 kube-prometheus-stack

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install prometheus-community/kube-prometheus-stack --generate-name

2、yaml 清单安装

上面可能网络原因安装失败，可以从 GitHub 上下载文件安装

GitHub 下载地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus

使用 manifests 文件夹创建 kube-prometheus-stack

kubectl apply --server-side -f manifests/setup
until kubectl get servicemonitors --all-namespaces ; do date; sleep 1; echo ""; done
kubectl apply -f manifests/

想要删除 manifests 文件夹创建的 kube-prometheus-stack 可使用如下命令

kubectl delete --ignore-not-found=true -f manifests/ -f manifests/setup

3、查看资源

使用 manifests 文件夹创建成功会创建一个 namespace/monitoring，以及所需的 service、StatefulSet、Deployment、Secret、ConfigMap 等等…（下面图是错误解决的截图）

k8s入门：kube-prometheus-stack 全家桶搭建（Grafana + Prometheus）

4、解决错误 Error: ImagePullBackOff

错误如下，拉去镜像失败
k8s入门：kube-prometheus-stack 全家桶搭建（Grafana + Prometheus）

查看 monitorin 命名空间下的所有资源 kubectl get all -n monitoring，发现有两个资源镜像拉去错误
k8s入门：kube-prometheus-stack 全家桶搭建（Grafana + Prometheus）
解决方法

方法一：从 dockerHub 上拉去镜像，在使用 docker tag 复制一份镜像与上面拉去镜像名保持一致（需要将镜像下载指定的 node 节点，即 pod 部署哪个节点，哪个节点就需要有该镜像）

# dockerHub 上拉去镜像
docker pull willdockerhub/prometheus-adapter:v0.9.1
docker pull bitnami/kube-state-metrics:2.5.0
# 镜像重命名
docker tag willdockerhub/prometheus-adapter:v0.9.1 k8s.gcr.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:v0.9.1
docker tag bitnami/kube-state-metrics:2.5.0 k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.5.0