从开发到部署：一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人-Toy模板网

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从开发到部署：一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人

01 简介

做这个教程是因为看别人拿免费的割韭菜很不爽，所以准备做个教程来教大家如何搭建一个问答机器人

内核其实就是利用了slack提供的官方api，自己创建app然后获取艾特信息，将数据转发到gpt的api上进行对话。

语音对话其实也没什么，就是slack支持发送语音消息，然后可以通过api获取到文件数据，之后利用语音转文本以及文本转语音实现语音对话。

之前其实是没有做语音对话的功能的，可惜当时看到了一个公众号上发的这个，用来割韭菜。

slack不需要翻墙，并且支持多端操作，我一般都用网页端。

注册的话，邮箱需要是非国内的，建议用outlook。

从开发到部署：一站式指南创建个性化 Slack App 问答机器人

02 准备工作

我现在做开发一般都是用的python3.9，小版本的话最高支持的就可以，建议用anaconda安装

然后就是slack注册啥的就不说了，简单说一下权限吧。

权限具体到需要哪个我其实也不记得了，我建议像我一样都给。
- app_mentions:read
- channels:history
- channels:read
- chat:write
- files:read
- files:write
- im:write
- mpim:write
然后需要的token有
- User OAuth Token
- Signing Secret
- App-level tokens
创建一个新的 Slack App：步骤展示如何创建一个新的 Slack App，并选择适当的权限和功能。
- 这里我简单演示一下
- 进入 Slack API 平台，创建一个 Slack App。
- 进入Your app
- 点击Create New App
- 点击From scratch
生成认证令牌和安装应用到工作区：演示如何生成用于认证的令牌，并将应用程序安装到 Slack 工作区中。
- 弄好权限后点击install App即可

python需要的库

slack_bolt
logging
gtts
whisper
openai
json
io
requests
redis
re
time

简单介绍一下这几个库。

slack_bolt操作slack_app的，logging日志，gtts文本转语音，whisper语音转文本，requests模拟请求

具体的流程就是下面的这几个

利用slack_bolt接入bot
接收用户信息
单独回复
接入openai
获取语音消息
文本转换
流式输出

用到的工具有：

Pycharm
Chat GPT
Google
Redis

程序的几个主要的方法有下面这几个

chat
- 调用openai
download
- 下载音频附件
get_text
- 语音转文本
- 利用的是openai的whisper库，这个其实也可以使用它的那个openai库里的whisper
is_chinese
- 判断是否为中文
gen_voice
- 生成语音
- 文本转语音使用pyttsx3在Windows上效果非常好，可惜在Linux上不行
- 使用gtts效果一般
handle_app_mention_events
- bot主进程

那么接下来就开始开发slack app吧

演示视频地址：

视频演示地址https://space.bilibili.com/294039626/channel/seriesdetail?sid=3355981
录了gpt3.5，gpt4以及Claude的对话文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482058.html

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