开头简单的自我介绍，面试官和我聊了聊天缓解个人紧张状况，然后就让开屏幕共享开视频做题目，做完以后，问了一些问题，就让等通知了，估计是凉了，不过这里且把当时做的笔试题目复盘一下吧！题目是ai做的题解，唉，AI都比我强，比我面试的时候解释的强多了，未来该何去何从啊...
微*团队笔试题
45分钟
一、填空题
1、请计算32位机器上如下代码输出值：
void Func(char str[100]){
cout<<sizeof(str)<<endl;
}
int main(){
char str[] = "Hello";
char *p = str;
int n = 10;
void *p1 = malloc(100);
cout<<sizeof(str)<<endl;//6
cout<<sizeof(p)<<endl; //8
cout<<sizeof(p1)<<endl; //8
cout<<sizeof(n)<<endl;//4
Func(str);//8
return 0;
}
2、请问运行Test函数会有出现结果： 段错误_____
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void GetMemory(char *p){
p = (char *)malloc(100);
}
void Test(void) {
char *str = NULL;
GetMemory(str);
strcpy(str, "hello world");
printf("%s\n",str);
}
int main(){
Test();
return 0;
}
这段代码会出现段错误的原因是在GetMemory函数中，虽然p指针指向了分配的内存空间，但是由于p是传递的指针副本，函数结束后并不会改变原来的指针str，因此在Test函数中使用str指针时，它仍然是NULL指针，所以会出现段错误。
为了解决这个问题，可以将GetMemory函数的参数改为指向指针的指针，这样就可以改变原来的指针了。修改后的代码如下：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void GetMemory(char **p){
*p = (char *)malloc(100);
}
void Test(void) {
char *str = NULL;
GetMemory(&str); // 传递指向指针的指针
strcpy(str, "hello world");
printf("%s\n",str);
}
int main(){
Test();
return 0;
}
3、static局部变量与普通局部变量有什么区别
static局部变量和普通局部变量的主要区别在于它们的生命周期和作用域。
普通局部变量的生命周期只存在于函数调用期间，当函数返回时，它所占用的内存空间会被释放。因此，每次函数调用时，都会重新创建一个新的局部变量。
而static局部变量的生命周期则存在于整个程序运行期间，即使函数返回，它所占用的内存空间也不会被释放。因此，static局部变量在第一次创建后就一直存在于内存中，下次函数调用时可以继续使用之前的值。
另外，static局部变量的作用域仅限于定义它的函数内部，但是它在函数调用期间保持其值不变，因此可以用来实现函数内部的计数器或状态标记等功能。
总之，static局部变量和普通局部变量都是在函数内部定义的局部变量，但是它们的生命周期和作用域有所不同。
4、写出下列代码的输出内容
include <stdio.h>
int inc(int a){
return (++a);
}
int multi(int* a, int *b, int* c){
return(*c = *a * *b);
}
typedef int (*FUNC1 ) (int in);
typedef int (*FUNC2) (int*, int*, int*);
void show(FUNC2 fun, int arg1, int* arg2){
FUNC1 p = &inc;
int temp = p(arg1);
fun(&temp, &arg1, arg2);
printf(" %d\n", *arg2);
}
main(){
int a;
show(multi, 10, &a);
return 0;
}
110
5、请找出下面代码中的所有错误
说明：以下代码是把一个字符串倒序，如“abcd”倒序后变为“dcba”
#include "string.h"
main()
{
char* src = "hello , world";
char* dest = NULL;
int len = strlen(src);
dest = (char*) malloc(len );
char* d = dest;
char* s = src[len];
while(len-- != 0 )
d++ = s--;
printf("%s", dest);
return 0;
}
#include <string.h>
#include <stdlib.h> // 需要包含stdlib.h头文件
int main() { // main函数需要指定返回值类型int
const char* src = "hello , world"; // src是指向字符串常量的指针，需要加上const关键字
char* dest = NULL;
int len = strlen(src);
dest = (char*) malloc(len + 1); // 分配的内存空间应该是len+1，因为字符串以'\0'结尾
char* d = dest + len - 1; // d指向dest的最后一个字符
const char* s = src; // s指向src的第一个字符
while(len-- != 0) {
*d-- = *s++; // 将s所指向的字符赋值给d所指向的字符，并将d和s分别向前和向后移动一位
}
*d = '\0'; // 需要在dest的末尾添加'\0'，使其成为一个以'\0'结尾的字符串
printf("%s", dest);
free(dest); // 释放动态分配的内存
return 0;
}
/*
忘记包含stdlib.h头文件，导致编译器无法识别malloc和free函数。
src是指向字符串常量的指针，需要加上const关键字。
分配的内存空间应该是len+1，因为字符串以'\0'结尾。
d指向dest的最后一个字符，而不是dest的第一个字符。
s指向src的第一个字符，而不是src的最后一个字符。
在while循环中，需要将s所指向的字符赋值给d所指向的字符，并将d和s分别向前和向后移动一位。
需要在dest的末尾添加'\0'，使其成为一个以'\0'结尾的字符串。
在程序结束前需要释放动态分配的内存
*/
6.请问下面代码是否合法，为什么？
uint16_t wId = 2; //合法赋值
uint16_t* p1 = &wId; //合法，p1指向wld
uint32_t *p2 = p1; //原因是在将uint16_t类型的指针p1赋值给uint32_t类型的指针p2时，发生了类型不匹配的错误。p1指向的是一个16位的无符号整数，而p2指向的是一个32位的无符号整数，这两种类型的指针所指向的数据的大小不同。因此，将p1赋值给p2会导致指针类型不匹配的错误。
uint32_t dwId = *p2; //程序试图将一个32位的无符号整数赋值给一个16位的无符号整数，这会导致截断错误。具体来说，如果dwId的值大于16位无符号整数的最大值（65535），则只会保留低16位，高16位会被截断。这可能会导致程序逻辑错误或崩溃。
二、编程题
请编写能直接实现strstr()函数功能的代码(在str1中找到是否包含str2，若包含返回str1中匹配的起始指针)
char* strstr(const char* str1, const char* str2) {
if (*str2 == '\0') {
return (char*) str1;
}
const char* p1 = str1;
while (*p1 != '\0') {
const char* p1_begin = p1;
const char* p2 = str2;
while (*p1 != '\0' && *p2 != '\0' && *p1 == *p2) {
p1++;
p2++;
}
if (*p2 == '\0') {
return (char*) p1_begin;
}
if (*p1 == '\0') {
return nullptr;
}
p1 = p1_begin + 1;
}
return nullptr;
}
/*
该函数首先判断str2是否为空字符串，如果是，则直接返回str1的起始指针。然后在str1中循环查找，每次从当前位置开始，与str2逐个字符比较，如果匹配成功，则继续比较下一个字符，否则从下一个位置开始重新比较。如果str2匹配完了，则返回当前位置的起始指针；如果str1匹配完了，则表示没有找到，返回nullptr。
*/
//kmp算法
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 计算next数组
void getNext(string pattern, vector<int>& next) {
int n = pattern.size();
next.resize(n);
next[0] = -1;
int j = -1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
while (j >= 0 && pattern[i] != pattern[j + 1]) {
j = next[j];
}
if (pattern[i] == pattern[j + 1]) {
j++;
}
next[i] = j;
}
}
// KMP算法
int kmp(string text, string pattern) {
int n = text.size();
int m = pattern.size();
if (m == 0) {
return 0;
}
vector<int> next;
getNext(pattern, next);
int j = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (j >= 0 && text[i] != pattern[j + 1]) {
j = next[j];
}
if (text[i] == pattern[j + 1]) {
j++;
}
if (j == m - 1) {
return i - j;
}
}
return -1;
}
int main() {
string text = "ababcabcacbab";
string pattern = "abcac";
int pos = kmp(text, pattern);
if (pos == -1) {
cout << "Pattern not found in text" << endl;
} else {
cout << "Pattern found in text at position " << pos << endl;
}
return 0;
}
KMP算法的思路是，在匹配字符串的过程中，当发现某个字符不匹配时，不需要从头开始重新匹配，而是利用已经匹配的信息，尽可能地减少比较次数。
具体实现上，首先需要计算出模式串的next数组，next数组表示当匹配失败时，应该将模式串向右移动几位。然后在匹配字符串的过程中，利用next数组进行跳转。如果当前字符匹配成功，则继续比较下一个字符；如果匹配失败，则根据next数组跳转到模式串的某个位置，重新开始比较。
在上面的代码中，getNext函数计算模式串的next数组，kmp函数实现了KMP算法。
三、算法（以下两题，任选一题）
1、用拉链法实现hash，接口：插入，查找，删除
hash函数，可以不实现
要求要用链表实现
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 哈希表节点
struct HashNode {
int key;
int value;
HashNode* next;
HashNode(int k, int v) : key(k), value(v), next(nullptr) {}
};
// 哈希表
class HashTable {
private:
vector<HashNode*> table;
int capacity;
int size;
// 计算哈希值
int hash(int key) {
return key % capacity;
}
public:
// 构造函数
HashTable(int cap) : capacity(cap), size(0) {
table.resize(capacity, nullptr);
}
// 插入元素
void insert(int key, int value) {
int index = hash(key);
HashNode* node = table[index];
while (node != nullptr) {
if (node->key == key) {
node->value = value;
return;
}
node = node->next;
}
node = new HashNode(key, value);
node->next = table[index];
table[index] = node;
size++;
}
// 查找元素
bool find(int key, int& value) {
int index = hash(key);
HashNode* node = table[index];
while (node != nullptr) {
if (node->key == key) {
value = node->value;
return true;
}
node = node->next;
}
return false;
}
// 删除元素
bool remove(int key) {
int index = hash(key);
HashNode* node = table[index];
HashNode* prev = nullptr;
while (node != nullptr) {
if (node->key == key) {
if (prev == nullptr) {
table[index] = node->next;
} else {
prev->next = node->next;
}
delete node;
size--;
return true;
}
prev = node;
node = node->next;
}
return false;
}
};
int main() {
HashTable hashTable(10);
hashTable.insert(1, 10);
hashTable.insert(2, 20);
hashTable.insert(3, 30);
int value;
if (hashTable.find(2, value)) {
cout << "Value of key 2 is " << value << endl;
} else {
cout << "Key 2 not found" << endl;
}
if (hashTable.remove(3)) {
cout << "Key 3 removed" << endl;
} else {
cout << "Key 3 not found" << endl;
}
return 0;
}
/*
哈希表是一种常用的数据结构，它可以实现快速的查找、插入和删除操作。哈希表的核心思想是将键映射到一个存储位置，这个存储位置就是哈希值。为了解决哈希冲突，可以使用拉链法，即将每个哈希值对应的元素放在一个链表中。
上面的代码中，HashTable类表示哈希表，HashNode结构体表示哈希表的节点。哈希表使用vector实现，每个元素是一个指向链表头节点的指针。插入、查找、删除操作都需要计算出哈希值，然后在相应的链表中进行操作。
*/
2、实现一个大根堆，两个过程：
a、构建堆文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-482196.html
b、弹出堆顶数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482196.html
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 构建大根堆
void buildMaxHeap(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { // 从最后一个非叶子节点开始调整
int j = i;
while (j * 2 + 1 < n) { // 如果有左孩子
int k = j * 2 + 1; // 左孩子的下标
if (k + 1 < n && nums[k + 1] > nums[k]) { // 如果有右孩子且右孩子比左孩子大
k++; // 右孩子的下标
}
if (nums[k] > nums[j]) { // 如果孩子比父节点大
swap(nums[k], nums[j]); // 交换父节点和孩子
j = k; // 继续向下调整
} else {
break;
}
}
}
}
// 弹出堆顶元素
int popMaxHeap(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int maxVal = nums[0];
nums[0] = nums[n - 1]; // 把最后一个元素放到堆顶
nums.pop_back(); // 删除最后一个元素
n--;
int i = 0;
while (i * 2 + 1 < n) { // 如果有左孩子
int j = i * 2 + 1; // 左孩子的下标
if (j + 1 < n && nums[j + 1] > nums[j]) { // 如果有右孩子且右孩子比左孩子大
j++; // 右孩子的下标
}
if (nums[j] > nums[i]) { // 如果孩子比父节点大
swap(nums[j], nums[i]); // 交换父节点和孩子
i = j; // 继续向下调整
} else {
break;
}
}
return maxVal;
}
int main() {
vector<int> nums = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};
buildMaxHeap(nums);
while (!nums.empty()) {
cout << popMaxHeap(nums) << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
/*
大根堆是一种常用的数据结构，它可以实现快速的查找最大值、插入和删除操作。大根堆的核心思想是将元素按照完全二叉树的形式存储，并且满足每个节点的值都大于等于其左右孩子节点的值。
上面的代码中，buildMaxHeap函数用于构建大根堆，popMaxHeap函数用于弹出堆顶元素。构建大根堆的过程是从最后一个非叶子节点开始，依次向上调整每个节点，使得整个堆满足大根堆的性质。弹出堆顶元素的过程是把最后一个元素放到堆顶，然后依次向下调整每个节点，使得整个堆重新满足大根堆的性质。
*/
到了这里，关于记一次后台开发面试拷打过程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
