【附教程】亲身体验AI绘画的艺术之旅——EP0

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【附教程】亲身体验AI绘画的艺术之旅——EP0。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

体验在线 AI 画图服务

Midjourney

Midjourney 是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序,可根据文本生成图像,于2022年7月12日进入公开测试阶段,用户可透过 Discord 的机器人指令进行操作。该研究实验室由 Leap Motion 的创办人大卫·霍尔兹负责领导。—— Wikipedia

【附教程】亲身体验AI绘画的艺术之旅——EP0

可以加入 Beta 计划从 Discord 群中向机器人提交作图指令。官网服务也提供付费订阅。

Microsoft Bing Image Creator

微软借助 OpenAI 的 DALL-E 图像生成 AI ,提供了这个在线图片生成服务。用户输入一段文本提示,仅需数秒即可获得一组 AI 生成的与之匹配的图像。

【附教程】亲身体验AI绘画的艺术之旅——EP0

Preview 阶段,每位普通用户媒体可以快速生成 25 次,超过次数需要排队等待。

搭建自己的 AI 作图环境

在线服务效果好,但是有使用次数限制。如果你需要更多的自由度,那么可以考虑自己搭建一套 AI 做图环境。

准备

Stable Diffusion GUI

AI 绘图已经火出圈,自然开源社区里也有许多 Stable Diffusion 的图形界面,方便用户上手体验。
有专门提供给 MacOS 桌面端的 DiffusionBee,还有跨平台的 Stable Diffusion UI v2 。

而本文我们着重介绍可以部署在云端的 Web UI 。
AUTOMATIC1111(简称 A1111)Stable Diffusion Web UI 是为高级用户提供的 Stable Diffusion GUI。
多亏了活跃的开源社区,大多数新功能都会先支持上这个免费的 Stable Diffusion GUI 。
但要使用它并不容易。文档不够详尽,以及提供的茫茫功能列表都会让新手迷茫。

购买一台云主机

初次体验,先试试最便宜的 GPU 主机。
P.S 最低配的也完全够用,生成图片很快!

我开通的云主机的配置如下:

  • 系统: Ubuntu22.04
  • 显卡: 1 * NVIDIA T4
  • CPU/内存: 4 核 32 G
  • 系统盘: 200GB
  • 带宽: 10Mbps

顺畅的网络环境

略,自己想办法

安装

机器开通后,可以直接从 Web 端一键登录:

【附教程】亲身体验AI绘画的艺术之旅——EP0

也可以使用 ssh 登录,在 “更多操作” 下拉菜单中选择重制密码,即可重新设定一个 root 账号的登录密码,然后云主机会重启。

【附教程】亲身体验AI绘画的艺术之旅——EP0

具体的你可以参考文档产品文档。

登录云主机后,可以先检查一下显卡型号:

$ lspci | grep -i nvidia

00:06.0 3D controller: NVIDIA Corporation TU104GL [Tesla T4] (rev a1) 

货真价实,没有问题,那么开始搭建吧!

安装一些必要的依赖软件

# 更新软件包索引
sudo apt-get -y update

# 必要软件
sudo apt-get -y install wget git python3 python3-venv python3-pip
sudo apt-get -y install aria2 screen

# 安装 cuda 软件包,让显卡发挥超能力
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

# 清理 deb 安装包
rm *.deb

# 安装 cuda 之后,需要重启生效
sudo reboot

验证 cuda 是否安装成功:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482411.html

$ nvidia-smi

+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 530.30.02              Driver Version: 530.30.02    CUDA Version: 12.1     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                  Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf            Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  Tesla T4                        On | 00000000:00:06.0 Off |                    0 |
| N/A   38C    P0               26W /  70W|   2279MiB / 15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+----------------------------------

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