Docker Elasticsearch集群部署

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Docker Elasticsearch集群部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 环境

(1)Centos7
(2)Docker 23.0.1
(3)Elasticsearch 7.16.3

2 服务器

名称 ip地址 内存
节点一 192.16.109.113 16G
节点二 192.16.109.114 16G
节点三 192.16.109.115 16G

3 部署

在三个服务器节点上执行如下操作:

准备映射目录
切换到/home目录中,创建elasticsearch目录,切换到elasticsearch目录中。

cd /home/
mkdir elasticsearch
cd elasticsearch

临时启动elasticsearch

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.16.3

复制容器中配置目录到磁盘目录

cd /home/elasticsearch
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config .
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data .
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins .

授予elasticsearch目录及子目录改文件及子文件所有权限

chmod -R 777 elasticsearch

移除临时启动elasticsearch容器

docker stop elasticsearch
docker rm elasticsearch

3.1 节点一

修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件

# 集群名称 所有节点名称一致
cluster.name: es-clusters
# 当前该节点的名称,每个节点不能重复es-node-1,es-node-2,es-node-3
node.name: es-node-1
# 当前该节点是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 当前该节点是否存储数据
node.data: true
# 设置为公开访问
network.host: 0.0.0.0
# 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址,三台各自为
network.publish_host: 192.16.109.113
# 设置映射端口
http.port: 9200
# 内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9300

# 支持跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 配置集群的主机地址
discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"]
# 初始主节点,使用一组初始的符合主条件的节点引导集群
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"]
# 节点等待响应的时间,默认值是30秒,增加这个值,从一定程度上会减少误判导致脑裂
discovery.zen.ping_timeout: 30s
# 配置集群最少主节点数目,通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 禁用交换内存,提升效率
bootstrap.memory_lock: false

正式运行elasticsearch

docker run --name=elasticsearch-node-1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \
-v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--restart=always \
-d elasticsearch:7.16.3

3.2 节点二

修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件

# 集群名称 所有节点名称一致
cluster.name: es-clusters
# 当前该节点的名称,每个节点不能重复es-node-1,es-node-2,es-node-3
node.name: es-node-2
# 当前该节点是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 当前该节点是否存储数据
node.data: true
# 设置为公开访问
network.host: 0.0.0.0
# 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址,三台各自为
network.publish_host: 192.16.109.114
# 设置映射端口
http.port: 9200
# 内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9300

# 支持跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 配置集群的主机地址
discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"]
# 初始主节点,使用一组初始的符合主条件的节点引导集群
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"]
# 节点等待响应的时间,默认值是30秒,增加这个值,从一定程度上会减少误判导致脑裂
discovery.zen.ping_timeout: 30s
# 配置集群最少主节点数目,通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 禁用交换内存,提升效率
bootstrap.memory_lock: false

正式运行elasticsearch

docker run --name=elasticsearch-node-2 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \
-v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--restart=always \
-d elasticsearch:7.16.3

3.3 节点三

修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件

# 集群名称 所有节点名称一致
cluster.name: es-clusters
# 当前该节点的名称,每个节点不能重复es-node-1,es-node-2,es-node-3
node.name: es-node-3
# 当前该节点是不是有资格竞选主节点
node.master: true
# 当前该节点是否存储数据
node.data: true
# 设置为公开访问
network.host: 0.0.0.0
# 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址,三台各自为
network.publish_host: 192.16.109.115
# 设置映射端口
http.port: 9200
# 内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9300

# 支持跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 配置集群的主机地址
discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"]
# 初始主节点,使用一组初始的符合主条件的节点引导集群
cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"]
# 节点等待响应的时间,默认值是30秒,增加这个值,从一定程度上会减少误判导致脑裂
discovery.zen.ping_timeout: 30s
# 配置集群最少主节点数目,通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 禁用交换内存,提升效率
bootstrap.memory_lock: false

正式运行elasticsearch

docker run --name=elasticsearch-node-3 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \
-v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--restart=always \
-d elasticsearch:7.16.3

3.4 查看集群是否成功

在浏览器上输入http://任一节点ip:9200/_cat/nodes?pretty查看集群信息,出现如下信息就代表集群搭建成功了。

192.16.109.113 20 99 1 0.03 0.04 0.06 cdfhilmrstw * es-node-3
192.16.109.114 12 99 3 0.03 0.05 0.06 cdfhilmrstw - es-node-1
192.16.109.114 56 89 2 0.19 0.12 0.13 cdfhilmrstw - es-node-2

4 注意事项

4.1 运行elasticsearch启动参数

注意:我们启动参数设置的-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g",根据服务器内存实际情况调整。
● Xms 为jvm启动是分配的最大内存
● Xmx 为jvm运行过程分配的最大内存

4.2 修改虚拟内存最大映射数

系统虚拟内存默认最大映射数为65530,无法满足ES系统要求,需要调整为262144以上。
sudo vi /etc/sysctl.conf

#添加参数
vm.max_map_count = 655360

重新加载/etc/sysctl.conf配置

sysctl -p

4.3 各节点无法组成集群,各自都是master的解决办法

(1)关闭所有节点,或者直接删除容器
(2)在三个节点上清空/home/elasticsearch/data节点数据

cd /home/elasticsearch/data
rm -rf *

(3)重新启动所有节点

5 参考博客

1.docker进行ElasticSearch集群部署
2.Elasticsearch集群搭建及各节点无法组成集群,各自都是master的解决办法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482438.html

到了这里,关于Docker Elasticsearch集群部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Elasticsearch-7.8.0安装最全(mac、Linux、window、centos7.5集群、docker)

    第一章 Elasticsearch-7.8.0单机安装 第二章 Elasticsearch-7.8.0集群基于Centos7 第三章 Elasticsearch-7.8.0通过Docker方式安装 Elasticsearch安装单机、Kibana安装单机 适用于mac、window、linux单机测试 1.1.1 安装包下载 下载地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch 1.1.2 解压安装ElasticSea

    2024年04月09日
    浏览(39)
  • Elasticsearch7.8.0版本入门——单机部署(linux环境-centos7)

    1.1、下载地址 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch 1.2、下载步骤 下载步骤如下所示: linux环境(centos7)安装JDK11步骤图解参考此博文:https://wwwxz.blog.csdn.net/article/details/128899399?spm=1001.2014.3001.5502 上传安装包到home目录下 opt目录下创建es文件夹 进入home目

    2024年02月06日
    浏览(51)
  • CentOS7.9+Kubernetes1.28.3+Docker24.0.6高可用集群二进制部署

    查看版本关系 1.1 软件获取 所有软件均为开源软件,源文件从官方链接或官方镜像链接地址获取。 1.1.1 centos 7.9 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7.9.2009/isos/x86_64/ 下载2009或2207其中任何一个版本都可以。 下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7.9.2009/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Min

    2024年02月04日
    浏览(51)
  • CentOS7.9+Kubernetes1.29.2+Docker25.0.3高可用集群二进制部署

    Kubernetes高可用集群(Kubernetes1.29.2+Docker25.0.3)二进制部署 二进制软件部署flannel v0.22.3网络,使用的etcd是版本3,与之前使用版本2不同。查看官方文档进行了解。 截至北京时间2024年2月15日凌晨,k8s已经更新至1.29.2版。从v1.24起,Docker不能直接作为k8s的容器运行时。因为Docker庞

    2024年02月19日
    浏览(52)
  • CentOS7环境ZooKeeper集群的安装

    目录 前提条件 步骤 ZooKeeper集群规划 下载解压 配置环境变量 配置服务器编号 配置zoo.cfg 分别启动zk服务 查看zk状态 进入zk客户端命令行测试 zk集群启动停止脚本 拥有3台CentOS7机器,并且都安装好jdk8 ZooKeeper集群规划 node2 node3 node4 zk zk zk 下载解压 下载 apache-zookeeper-3.5.7-bin.ta

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • 3台Centos7快速部署Kafka集群

    首先,我要说,Kafka 是强依赖于 ZooKeeper 的,所以在设置 Kafka 集群之前,我们首先需要设置一个 ZooKeeper 集群。 部署ZooKeeper需要安装jdk yum install java-1.8.0-openjdk 安装完以后 下面是详细的步骤: 1.1 下载 ZooKeeper: 1.2 解压缩: 1.3 在每台机器上创建 myid 文件,并存放在一个特定的

    2024年02月08日
    浏览(43)
  • CentOS7安装elasticsearch-8.5.3集群、kibana-8.5.3

    注意:安装前要确定系统安装了JDK8环境 官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/?elektra=homestorm=hero 2.1 将压下载的压缩包上传到linux系统的 /opt 目录下 2.2 在 /opt 目录下创建soft目录并解压 elasticsearch 下面我将 elasticsearch 简称为 es 哈 2.3 在es目录下创建 数据目录 data 和日志目

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • Centos7单机部署ElasticSearch

    Elasticsearch是一种广泛使用的开源搜索引擎,专门为分布式环境设计,但也可以在单机上运行。它使存储、搜索和分析大量数据变得更加容易和高效。此教程将引导你通过在Centos7上单机部署Elasticsearch,涵盖了从系统准备到服务启动的每一个细节。 Elasticsearch概览 Elasticsearch基于

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • Centos7搭建Apache Storm 集群运行环境

    Storm 运行在 Java 平台上,因此需要先安装 Java。你可以使用以下命令安装 OpenJDK 8: 你可以从 Storm 的官方网站下载 Storm。在本教程中,我们将使用 Storm 2.2.0 版本。你可以使用以下命令下载 Storm: 下载完成后,你可以使用以下命令解压 Storm: 解压完成后,你可以将 Storm 移动到

    2024年02月14日
    浏览(66)
  • CentOS7下安装ElasticSearch7.6.1详细教程(单机、集群搭建)

    CentOS 7下安装ElasticSearch7.6.1详细教程 ElasticSearch客户端Kibana7.6.1安装教程 ElasticSearch分词器IK安装教程 Elasticsearch-head插件安装教程 想要学习ElasticSearch技术,需要在服务器搭建ElasticSearch环境。 CenOS:7; JDK:1.8; Elasticsearch:7.6.1; ES不能使用root用户来启动,必须使用普通用户来

    2023年04月09日
    浏览(52)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包