开发环境：OpenCV4.5.4、VS2017、x64
打开属性管理器：视图-->其他窗口-->属性管理器
找到 Release|x64，配置OpenCV环境主要操作的对象就是Micorosoft.Cpp.x64.user
需要注意的是Micorosoft.Cpp.x64.user 在VS2019里没有了，只能手动创建，手动创建方式：右击Release|x64，选择“添加新项目属性表”
在VS2017和VS2015中都是自带的
右击Micorosoft.Cpp.x64.user，选择属性，界面如下图所示：
找到VC++目录：
找到包含目录，并选择编辑：
包含目录的界面：
点击下图中的图标，该图标名为“新增一行”：
在新增的一行里需要输入配置OpenCV的所需要的文件路径
在配置路径前，需要安装OpenCV，方法如下：
下载后的安装包，虽然看着是exe，但本质是zip。可以将其改为zip文件，并解压
解压后，在里面可以看见两个目录：
- build
- sources
解压后，还需要将目录名修改为 opencv-4.5.4
在进行开发配置时，sources表示源码，build是cmake的产物，我们需要的就是这些产物
进入build目录：
include目录的路径是我们需要的，需要将其添加到项目的包含目录中
添加后，还需要添加一个包含目录，需要将include下的opencv2目录也添加进去：
也将其添加到项目的包含目录中：
此时项目的包含目录中的openCV的路径就配置好了
VC++目录中还有一个路径需要配置：库目录
点击库目录的编辑：
以同样的方式添加路径
在build目录下，打开x64目录，里面有两个目录：
- vc14
- vc15
vc15是给VS2017、2019配置时使用的
我们打开vc15目录，里面有一个目录名为lib
需要将lib目录的路径配置到项目的库目录中
配置好VC++目录的包含目录和库目录后，点击应用
接下来需要配置项目的链接器
在链接器中找到输入：
打开对附加依赖项的编辑：
打开后的界面如下图：
在刚刚配置的库目录路径（D:\Environment\opencv-4.5.4\opencv\build\x64\vc15\lib）里面有两个文件：
- opencv_world454.lib
- opencv_world454d.lib
文件中的后缀d表示使用x86的Debug版本时才需要使用结尾是d的文件来进行配置
若配置的是Release版本，则只需要使用不带d结尾的lib文件来进行配置
此处，由于配置的Release版本，所以将opencv_world454.lib添加到附加依赖项中
需要将全名，带后缀
若把带d的文件也放入，在使用Release版本的编译器进行编译时可能会编译异常，会出现错误的链接
配置好以后选择确定，并应用
综上，配置了三个内容：
- VC++目录中的包含目录
- VC++目录中的库目录
- 链接器菜单中输入的附加依赖项
在IDE里面的配置就结束了
写一个测试文件，检查是否可以正确找到openCV的头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
// 引用openCV命名空间
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src = imread("D:/20210111162448_20017.jpeg");
imshow("input", src); // 第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像
waitKey(0); // 一直阻塞，等待用户的指令
destroyAllWindows(); // 消失并销毁所有窗口
return 0;
}
写好程序以后，选择 生成 --> 重新生成解决方案
输出如下：
运行程序：
运行程序时，会遇到报错：找不到opencv_world454.dll
解决方法：
在D:\Environment\opencv-4.5.4\opencv\build\x64\vc15\bin目录下有两个文件：
- opencv_videoio_ffmpeg454_64.dll
- opencv_world454.dll
opencv_world454.dll是我们运行时所依赖的dll
opencv_videoio_ffmpeg454_64.dll是视频读写时用于进行编解码的dll
需要将这两个文件所在的目录路径，放到环境变量中
在环境变量中，找到系统变量中的Path
对Path进行编辑，将D:\Environment\opencv-4.5.4\opencv\build\x64\vc15\bin这个路径添加到Path中
此时执行还是找不到，需要将重启IDE
重启IDE后可以发现，可以正常运行程序，输出图片文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-482501.html
自此，在VS2017中的OpenCV环境就配置完毕文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482501.html
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