不愧是阿里大牛珍藏的“redis深度笔记（全彩版）”这细节讲解，神了

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前言

说到 Redis 相信对于我们这些程序员来说太熟悉了，Redis 凭借着自己超高的超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持，很快就在国内的互联网市场占据了一席之地，得到了广大用户的一致好评，随着国内外使用 Redis 的大中小型互联网公司越来越多，可以直接了当的说，现在 Redis 的了解和应用实践是后端中高级程序员必掌握的技能。

如果你是一个后端程序员，对 Redis 还是一知半解，不妨花一段时间看完这篇腾讯大佬手码的《redis 深度笔记》，读完说可以说对掌握 Redis 是肯定不可能的，但可以保证的是，对于你来说肯定收获颇丰。这篇《redis 深度笔记》的内容都是从实战中摸索总结的 Redis 最常用最核心知识点，当你所在公司系统的并发量达到一定的量级，你就会发现这份笔记稀有的高级功能能派上大用场

redis深度笔记（全彩版）

本小册主要讲解笔者从实战中摸索总结的Redis最常用最核心知识点，但限于篇幅和精力，并没有涵盖Redis 全部的内容知识点，比如Redis 内置的lua 脚本引擎就完全没有提到。之所以不讲，是因为在平时的工作中确实从来没有使用过，它就好比关系数据库的存储过程，虽然功能很强大，但是确实很少使用，而且也不易维护，所以就不推荐读者使用了。下面我们就从这基础、应用、原理、集群、拓展、源码等六个篇章来贯通这份redis深度笔记吧

以下提及到的所有的笔记内容、面试题、简历等资料，均可以在公众号【退休程序猿】自行货区

PART1：Redis 深度笔记开篇

1.Redis 可以用来做什么？

由 Redis 面试想到的
Redis 可以做什么？

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2.Redis 基础数据结构

Redis 安装
Redis 基础的数据结构
容器型数据结构的通用规则
关于 Redis 使用的一些思考

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PART2：Redis 的应用总结

1.分布式锁

分布式锁
超时问题
可重入性

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2.延时队列

异步消息队列？
队列空了怎么办？
队列延迟
空闲连接自动断开
锁冲突处理
延时队列的实现
进一步优化

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3.位图

基本使用
统计和查找
魔术指令 bitfield

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4.HyperLogLog

使用方法
pfadd 这个 pf 是什么意思？
pfmerge 适合什么场合用？
注意事项
HyperLogLog 实现原理
pf 的内存占用为什么是 12k？

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5.布隆过滤器

布隆过滤器是什么？
Redis 中的布隆过滤器
布隆过滤器的基本使用
注意事项
布隆过滤器的原理
空间占用估计
实际元素超出时，误判率会怎样变化？
用不上 Redis4.0 怎么办？
布隆过滤器的其他应用

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6.简单限流

如何使用 Redis 来实现简单限流策略？

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7.漏斗限流

Redis-Cell
一些思考

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8.GeoHash

用数据库来算附近的人
GeoHash 算法
Redis 的 Geo 指令基本使用

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9.Scan

scan 基础使用
字典的结构
scan 遍历顺序
字典扩容
对比扩容缩容前后的遍历顺序
渐进式 rehash
更多的 scan 指令
大 Key 扫描

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PART3：Redis 的原理

1.线程 IO 模型

非阻塞 IO
事件轮询（多路复用）
指令队列
响应队列
定时任务

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2.通信协议

RESP（Redis Serialization Protocol）
客户端->服务端
服务端->客户端

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3.持久化

快照原理
fork（多进程）
AOF 原理
AOF 重写
fsync
运维
Redis4.0 混合持久化

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4.管道

Redis 的消息交互
管道压力测试
深入理解管道本质

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5.事务

Redis 事务的基本使用
原子性
discard（丢弃）
优化
Watch

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6.PubSub

消息多播
PubSub
模式订阅
消息结构
PubSub 缺点

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7.小对象压缩

32bit vs 64bit
小对象压缩存储（ziplist）
内存回收机制
内存分配算法

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8.主从同步

CAP 原理
最终一致
主从同步
增量同步
快照同步
增加从节点
无盘复制
Wait 指令

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PART4：Redis 集群

1.Sentinel

消息丢失
Sentinel 基本使用

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2.Codis

Codis 分片原理
不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步？
扩容
自动均衡
Codis 的代价
Codis 的优点
MGET 指令的操作过程
架构变迁
Codis 的尴尬
Codis 的后台管理

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3.Cluster

槽位定位算法
跳转
迁移
容错
网络抖动
可能下线（PFAIL-Possibly Fail）与确定下线（Fail）
Cluster 基本使用
槽位迁移感知
集群变更感知

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PART5：Redis 拓展

1.Stream

消息 ID
消息内容
增删改查
独立消费
创建消费组
消费
Stream 消息太多怎么办？
消息如果忘记 ACK 会怎样？
PEL 如何避免消息丢失？
Stream 的高可用
分区 Partition

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2.指令

Redis 每秒执行多少次指令？
Redis 连接了多少客户端？
Redisn 内存占用多大？
复制积压缓存区多大？

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3.再谈分布式锁

Redlock 算法
Redlock 使用场景

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4.过期策略

过期的 key 集合
定时扫描策略
从库的过期策略

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5.LRU

LRU 算法
近似 LRU 算法

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6.懒惰删除

Redis 为什么要懒惰删除（lazy free）？
flush
异步队列
AOF Sync 也很慢
更多异步删除点

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7.优雅地使用 Jedis

重试

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8.保护 Redis

指令安全
端口安全
Lua 脚本安全
SSL 代理

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9.Redis 安全通信

spiped 原理
spiped 使用入门

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PART6：源码

1.探索字符串内部结构

embstr vs raw
扩容策略

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2.探索字典内部

dict 内部结构
渐进式 rehash
查找过程
hash 函数
hash 攻击
扩容条件
缩容条件
set 的结构

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3.探索压缩列表内部

增加元素
级联更新
IntSet 小整数集合

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4.探索快速列表内部

每个 ziplist 存多少元素？
压缩深度

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5.探索跳跃列表内部结构

基本结构
查找过程
随机层数
插入过程
删除过程
更新过程
如果 score 值都一样呢？
元素排名是怎么算出来的？

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6.探索紧凑列表内部

级联更新
取代 ziplist

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7.探索基数树内部

应用
结构
增删节点

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最后

不管学习任何一门技术，都应该有个系统的学习！为什么一定要系统性学习？不管你是不是做 IT，其实都有系统性学习的必要。系统性的学习一个知识点，可以让我们在遇到问题时考虑得更加全面，这也是一个成熟的工程师应该具备的特征；碎片化的学习则很容易让我们得出一些片面的、甚至错误的结论。

然而，系统性学习需要耗费巨大的时间和精力，有的人可能会觉得不值得，就放弃了系统性学习，转而信仰复制粘贴改一下七字真言，一头扎进 CURD 的苦海。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482522.html

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