Stable Diffusion部署-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Stable Diffusion简介

stable diffusion是一种能够根据文本描述生成图像的深度学习模型，于2022年发布，由创业公司Stability AI开发和维护。它可以用来生成各种风格和主题的图像，也可以用来修改已有的图像或者填补低分辨率或者缺失细节的图像。它的代码和模型权重都是公开的，可以在大多数配备了至少8GB显存的GPU上运行。

stable diffusion是一种潜在扩散模型（latent diffusion model），这是一种深度生成神经网络。它的原理是通过不断地去噪随机噪声，直到达到设定的步数，从而生成目标图像。在这个过程中，它会受到一个文本编码器（text encoder）的指导，这个编码器可以将文本描述转换成图像的语义信息。

stable diffusion有三个主要部分：变分自编码器（variational autoencoder），U-Net和一个可选的文本编码器。变分自编码器可以将图像从像素空间压缩到一个更小维度的潜在空间，捕捉图像的更本质的语义含义。U-Net是一种卷积神经网络，可以将潜在空间中的向量还原成图像。文本编码器可以根据文本描述生成一个向量，作为潜在空间中的先验分布，引导U-Net生成符合文本描述的图像。

要使用stable diffusion生成图像，你需要给它一个文本描述，例如“一只猫坐在沙发上”或者“一幅风景画”。你也可以给它一些风格或者细节上的指示，例如“卡通风格”或者“有雪山和湖泊”。stable diffusion会根据你给出的文本描述，在潜在空间中寻找一个最合适的向量，并用U-Net将它转换成图像。你可以看到生成过程中每一步的结果，也可以调整参数来改变生成效果。

stable diffusion是一个非常强大和灵活的图像生成模型，它可以让你用语言来创造你想象中的任何图像。你可以用它来做艺术创作、设计、教育、娱乐等各种用途。如果你想了解更多关于stable diffusion的信息，你可以访问它的官方网站或者查看它的源代码。

硬件配置

硬件	配置
操作系统	windows11
CPU	i5-10400F
内存	64G
显卡	RTX 2070（8G）最低显卡2G

显卡的大小对跑图的速度影响较大

部署

采用秋葉大佬的整合包v4

秋葉大佬百度盘链接会到期，放到了自己的网盘
链接: https://pan.baidu.com/s/1rg5dTkOGsmQAby8ErXIZ1g?pwd=zgds

秋葉大佬B站地址

快速开始使用 → https://www.bilibili.com/read/cv22661198
新手最全教程 → https://www.bilibili.com/read/cv22159609

开始安装

Stable Diffusion部署

下载下来这几个包如图

解压sd-webui-aki-v4.1
安装环境依赖
启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe
Stable Diffusion部署
安装完成后打开sd-webui-aki-v4\sd-webui-aki-v4 目录

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