Description
已知一个载重为M的背包和n件物品,物品编号从0到n-1。第i件物品的重量为 wi,若将第i种物品装入背包将获益pi,这里,wi>0,pi>0,0<=i<n。所谓0/1背包问题是指在物品不能分割,只能整件装入背包或不装入的情况下,求一种最佳装载方案使得总收益最大。
Input
第 1 行中有 2 个正整数 n(n<=50)和M ,表示有 n件物品,背包载重为M(m<=100)。然后输入n个物品的重量,最后输入n个物品的收益值。
Output
最佳装载方案的总收益
Sample Input
Sample Output
#include<stdio.h>
int max(int a,int b){
return a>b?a:b;
}
int main()
{
int n,m,i,j;
scanf("%d%d",&n,&m);
int w[n],p[n],f[200000]={0};
for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&w[i]);
for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&p[i]);
for(i=0;i<n;i++){
for(j=m;j>=1;j--){
if(j>=w[i]) f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+p[i]);
}
}
printf("%d",f[m]);
return 0;
}
不难发现,在只对第一个物体进行选择时,不同背包容量都做出了最优选择。
接下来在进行i=1时的第二次循环,结果为:
此处没有f[1]是因为1小于第二个物体重量。
i=2,最后一次循环结果为:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-482628.html
程序结束,这个程序是求了不同背包容量时对第1、2........n个物体选择时所求的最优解,既然每一小部分都是最优解。那加起来合为一个整体也一定为最优解,如最后一张图片,当背包容量为3时,最优解为9。当背包容量为2时,最优解为8。当背包容量为3时,最优解为5。但我们只需求背包容量为3时的最优解,所以输出f[3],即f[m].文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482628.html
到了这里,关于(C语言贪心算法)0/1背包问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!