GPU部署AI绘画实践,StableDiffusion AI绘画完整部署

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背景

AI绘画模型(以StableDiffusion为首)自去年推出后快速迭代。近期,市面上又出现了一批效果惊艳的新突破。

以下图片为ai绘画

GPU部署AI绘画实践,StableDiffusion AI绘画完整部署

购买服务器

首先,购买一台腾讯云的GPU服务器

本次使用“GN7”机型。选按量付费机型即可,镜像选择Ubuntu20.04,注意这里后台自动安装gpu需要勾选一下

GPU部署AI绘画实践,StableDiffusion AI绘画完整部署

ps aux | grep -i install

 查看一下是否安装成功GPU部署AI绘画实践,StableDiffusion AI绘画完整部署

安装python环境

sudo apt install wget git python3 python3-venv

拉取镜像

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

成功后,进入stable-diffusion-webui文件夹:

cd stable-diffusion-webui

export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1"

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

下载其他模型模版:wget -O 模型名称 模型下载链接

wget -O art https://publicprompts.art/ 

【AI绘画】全网Stable Diffusion WebUI Model模型资源汇总(自用) - 哔哩哔哩

最后,进入stable-diffusion-webui文件夹,输入=“./webui.sh”。通过自动化脚本完成安装。该步骤会自动安装webui所需的各依赖项,如gfpgan,k_diffusion等。

实测 完成全部安装大概需要10-20min。

./webui.sh

等待10分钟左右,全部安装完成后就可以看到链接了

GPU部署AI绘画实践,StableDiffusion AI绘画完整部署

提示: 由于服务器和github连接不是很稳定,中途可能出现网络错误。若出现网络问题,重新输入“./webui.sh”即可。或可通过报错提示信息,手动执行相应步骤安装后,重新输入“./webui.sh”继续剩余步骤的自动安装。

GPU部署AI绘画实践,StableDiffusion AI绘画完整部署

将上个步骤最后生成的链接粘贴至浏览器即可完成实践内容。

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482820.html

 

到了这里,关于GPU部署AI绘画实践,StableDiffusion AI绘画完整部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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