图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。
现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。
今日学习笔记：
1、利用roberts、prewitt、soble、log和canny等算子，对步骤一灰度图像进行边缘检测 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-482823.html
代码如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482823.html
A=imread('666666.jpg');
C=rgb2gray(A);
B1=edge(C,'roberts');
B2= edge(C,'prewitt');
B3= edge(C,'sobel');
B4= edge(C,'log');
B5= edge(C,'canny');
figure,imshow(B1),title('Reberts算子边缘检测');
figure,imshow(B2,[]),titl到了这里，关于图像分割（MATLAB实现）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
