加载模型时出现 OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file 报错的解决

9月前作者：溢流眼泪分类：Toy博客阅读(40) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了加载模型时出现 OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file 报错的解决。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

报错信息

查了下，在网上还是个比较常见的报错
一般为加载某模型时突然报错

原因查明

一般为下载某个 XXX_model.bin 的时候下载报错了
而下载源可以看到为 HuggingFace

网传解决措施

首先得看看你是下载哪个模型报错了。像我这里有一个中间模型，所以不知道是哪个低层模型下载报错了。
打开 ~/.cache/huggingface/hub，这里 ~ 表示本机用户名
若有多个模型，你可以看一下修改日期是今天的为哪个

这里发现，是模型 potsawee--t5-large-generation-squad-QuestionAnswer
去 HuggingFace 上搜索相应模型，自行下载，比如我这里即为网址

该文件下载到刚刚那个缓存文件夹中对应的放那些files的文件夹。
做法二：删除该缓存文件夹中所有东西，再运行一遍代码。

好消息

虽然貌似没有报错，但是加载 selfcheck_mqag 模型的时候内存完全吃完了，卡到死机也没跑完初始化，可能是没问题了只是太吃内存了
对于一般的小模型该报错可能可以直接解决了。

我的解决措施

既然本机实在是跑不了，大不了不跑本机，去 Colab 上跑
见我的博客，关于Colab的简单应用
首先代码放进去，然后先跑个 install 包命令
然后再运行代码
发现对于所有的文件，包括 bin 文件都成功安装。
初始化成功，且不吃本机资源， $ni ce$
yy：MQAG 也太 tm 吃资源了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482849.html

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