报错信息
- 查了下,在网上还是个比较常见的报错
一般为加载某模型时突然报错
原因查明
- 一般为下载某个
XXX_model.bin
的时候下载报错了
而下载源可以看到为 HuggingFace
网传解决措施
- 首先得看看你是下载哪个模型报错了。像我这里有一个中间模型,所以不知道是哪个低层模型下载报错了。
打开~/.cache/huggingface/hub
,这里~
表示本机用户名
若有多个模型,你可以看一下修改日期是今天的为哪个
这里发现,是模型potsawee--t5-large-generation-squad-QuestionAnswer
去HuggingFace
上搜索相应模型,自行下载,比如我这里即为 网址
该文件下载到刚刚那个缓存文件夹中对应的放那些files的文件夹。 - 做法二:删除该缓存文件夹中所有东西,再运行一遍代码。
好消息
- 虽然貌似没有报错,但是加载
selfcheck_mqag
模型的时候内存完全吃完了,卡到死机也没跑完初始化,可能是没问题了只是太吃内存了
对于一般的小模型该报错可能可以直接解决了。
我的解决措施
-
既然本机实在是跑不了,大不了不跑本机,去
Colab
上跑
见我的博客,关于Colab的简单应用 -
首先代码放进去,然后先跑个
install
包命令 -
然后再运行代码
-
发现对于所有的文件,包括
bin
文件都成功安装。
初始化成功,且不吃本机资源, n i c e nice nice文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-482849.html
-
yy:
MQAG
也太tm
吃资源了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-482849.html
到了这里,关于加载模型时出现 OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file 报错的解决的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!