【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前提环境:已经安装和配置好prometheus server

所有组件对应的版本:
prometheus-2.44.0
mysqld_exporter-0.14.0
grafana-enterprise-9.1.2-1.x86_64.rpm
alertmanager-0.25.0
prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0

简介

mysql_exporter是用来收集MysQL或者Mariadb数据库相关指标的,mysql_exporter需要连接到数据库并有相关权限。既可以用二进制安装部署,也可以通过容器形式部署,但为了数据收集的准确性,推荐二进制安装。

一,下载安装包并解压

安装包下载地址: https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases

同样物理机上下载,然后上传到服务器,本次安装使用的版本为:mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64

根据服务器情况选择安装目录,上传安装包。

[root@jd-mysql mysqld_exporter]# mkdir /mysqld_exporter
[root@jd-mysql mysqld_exporter]# cd /mysqld_exporter/

[root@jd-mysql mysqld_exporter]# ls
mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
[root@jd-mysql mysqld_exporter]# tar -xvzf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
[root@jd-mysql mysqld_exporter]# cp mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/* .
[root@jd-mysql mysqld_exporter]# rm -rf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64
[root@jd-mysql mysqld_exporter]# ls
LICENSE  mysqld_exporter  mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz  NOTICE

【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警

二,创建配置文件

  • 创建配置文件.my.cnf ,填入如下内容后保存
[root@jd-mysql mysqld_exporter]# cat .my.cnf 
[client]
user = exporter
password = Jd123456
host = 192.168.1.150
port = 3306
  • mysql创建用户并授权
[root@jd-mysql mysqld_exporter]# mysql -uroot -pJiangda123#

root@(none) 11:06  mysql>create user 'exporter'@'%' identified by 'Jd123456';
Query OK, 0 rows affected (1.02 sec)

root@(none) 11:07  mysql>GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'%'  WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

root@(none) 11:07  mysql>flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

root@(none) 11:07  mysql>exit
Bye


三,进行系统service编写

  • 创建mysqld_exporter.service配置文件
vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service
  • mysqld_exporter.service 文件填入如下内容后保存:wq
[Unit]
Description=https://prometheus.io

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/mysqld_exporter/.my.cnf --web.listen-address=:9104

[Install]
WantedBy=multi-user.target

  • 刷新服务配置并启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl start mysqld_exporter.service

  • 查看服务运行状态
systemctl status mysqld_exporter.service

【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警

  • 设置开机自启动
systemctl enable mysqld_exporter.service

  • 测试服务返回
curl localhost:9104/metrics

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四,对接prometheus

  • 打开prometheus.yml添加以下内容,并执行:wq,点击回车保存
   
 - job_name: "mysql"
   static_configs:
     - targets: ["192.168.1.150:9104"]
       labels:
         instance: mysqld-exporter

【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警

  • 执行prometheus配置刷新
systemctl restart prometheus
curl -XPOST localhost:9090/-/reload
  • 打开prometheus,搜索mysql,可以看到出现了很多的参数指标
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  • 打开targets,可以看到节点状态已经UP
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  • 至此mysqld-exporter插件安装完毕

五,用Grafana出图

根据服务器情况选择安装目录,上传安装包。

[root@nfs yum.repos.d]# mkdir /grafana
[root@nfs yum.repos.d]# cd /grafana/
[root@nfs grafana]# ls
grafana-enterprise-9.1.2-1.x86_64.rpm
[root@nfs grafana]# yum install grafana-enterprise-9.1.2-1.x86_64.rpm -y

安装好后,

[root@nfs grafana]# service grafana-server start
Starting grafana-server (via systemctl):                   [  确定  ]
[root@nfs grafana]# systemctl enable grafana-server  
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/grafana-server.service to /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service.
[root@nfs grafana]# netstat -anplut|grep grafana
tcp        0      0 192.168.1.130:56948     34.120.177.193:443      ESTABLISHED 8775/grafana-server 
tcp        0      0 192.168.1.130:48842     185.199.110.133:443     ESTABLISHED 8775/grafana-server 
tcp6       0      0 :::3000                 :::*                    LISTEN      8775/grafana-server 

访问http://192.168.1.130:3000/
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默认的用户名和密码是
用户名admin
密码admin

配置数据源
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成功效果:
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六,AlertManager预警(重难点)

1、服务端口规划:

服务 端口
Prometheus 9090
Node_exporter 8090
Mysqld_exporter 9194
Alertanager 9093
Webhook-dingtalk 8060

2.架构图:
【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警
3、钉钉创建机器人保存Webhook地址:
用电脑版钉钉,打开设置,点击机器人,再点击添加机器人,进来之后选择最后一个“自定义”,再添加,再输入相关信息,
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总共需要保存两项,我们后续会用到:(注意每个机器人不是一样的,看自己的)

webhook地址

https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=4e70f2f1a85822394c15671281605fd22f4c0ee9fb80e122297d7b332704a03b

加签后的秘钥

SECc9dc9daf3dcd865b522587455eb076693368bdcbb443478d9542d640f896d2e8

4.顺便校准一下所有机器的时间(不清楚到底是不是影响结果的因素,顺便校准吧)

1. Alertmanager安装启动

根据服务器情况选择安装目录,上传安装包。

[root@nfs prometheus]# mkdir /prom_alert
[root@nfs prometheus]# cd /prom_alert/
[root@nfs prom_alert]# ls
alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz
[root@nfs prom_alert]# tar xf alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz 
[root@nfs prom_alert]# ls
alertmanager-0.25.0.linux-amd64  alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz
[root@nfs prom_alert]# mv alertmanager-0.25.0.linux-amd64 alertmanager
[root@nfs prom_alert]# cd alertmanager
[root@nfs alertmanager]# ls
alertmanager  alertmanager.yml  amtool  LICENSE  NOTICE
[root@nfs alertmanager]# cp alertmanager.yml alertmanager.yml.bak
[root@nfs alertmanager]# vim alertmanager.yml
[root@nfs alertmanager]# pwd
/prom_alert/alertmanager

使用systemd管理,启动 && 开机自启

[root@nfs system]# vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service
[Unit]
Description=alertmanager
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
StartLimitIntervalSec=0

[Service]
Type=simple
#User=prometheus
ExecStart=/prom_alert/alertmanager/alertmanager --storage.path=/prom_alert/alertmanager/data --config.file=/prom_alert/alertmanager/alertmanager.yml --web.external-url=http://192.168.*.*
Restart=always
RestartSec=1

[Install]
WantedBy=multi-user.target


[root@nfs system]# systemctl daemon-reload
[root@nfs system]# systemctl start alertmanager
[root@nfs system]# systemctl enable alertmanager
[root@nfs system]# systemctl status alertmanager

查看端口9093

[root@nfs system]# netstat -anplut|grep alert
tcp6       0      0 :::9093                 :::*                    LISTEN      13175/alertmanager  
tcp6       0      0 :::9094                 :::*                    LISTEN      13175/alertmanager  
udp6       0      0 :::9094                 :::*                                13175/alertmanager  

验证 浏览器访问alertmanager管理页面
浏览器访问 http://IP:9093,显示下图表示无误~
【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警

2. Webhook-dingtalk安装启动

根据服务器情况选择安装目录,上传安装包。

[root@nfs prom_alert]# ls
alertmanager                            prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64.tar.gz
alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz
[root@nfs prom_alert]# tar xf prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64.tar.gz 
[root@nfs prom_alert]# mv prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64 prometheus-webhook-dingtalk
[root@nfs prom_alert]# cd prometheus-webhook-dingtalk
[root@nfs webhook-dingtalk]# ls
config.example.yml  contrib  LICENSE  prometheus-webhook-dingtalk
[root@nfs webhook-dingtalk]# cp config.example.yml config.yml
[root@nfs alertmanager]# pwd
/prom_alert/alertmanager

使用systemd管理,启动 && 开机自启

[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# vim /usr/lib/systemd/system/dingtalk.service 
[Unit]
Description=dingtalk
Documentation=https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/
After=network.target

[Service]
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/prom_alert/prometheus-webhook-dingtalk
ExecStart=/prom_alert/prometheus-webhook-dingtalk/prometheus-webhook-dingtalk --config.file=/prom_alert/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml

[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# systemctl daemon-reload
[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# systemctl start dingtalk
[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# systemctl enable dingtalk
[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# systemctl status dingtalk

查看端口8060

[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# netstat -anplut|grep 8060
tcp6       0      0 :::8060                 :::*                    LISTEN      14291/prometheus-we 

3. 配置及测试

3.1 Webhook-dingtalk配置钉钉webhook地址

1、 只改以下三处即可,如下图:
加签秘钥、webhook地址是咱们在钉钉创建机器人时获取的!

vim /prom_alert/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml 

【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警
2、添加钉钉报警模板(注意复制完整,别少这少那,多这多那!因为我就没注意犯了错,浪费了一些时间!)

[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# vim template.tmpl
{{ define "__subject" }}
[{{ .Status | toUpper }}{{ if eq .Status "firing" }}:{{ .Alerts.Firing | len }}{{ end }}]
{{ end }}
 
 
{{ define "__alert_list" }}{{ range . }}
---
{{ if .Labels.owner }}@{{ .Labels.owner }}{{ end }}
 
**告警主题**: {{ .Annotations.summary }}

**告警类型**: {{ .Labels.alertname }}
 
**告警级别**: {{ .Labels.severity }} 
 
**告警主机**: {{ .Labels.instance }} 
 
**告警信息**: {{ index .Annotations "description" }}
 
**告警时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.StartsAt) "Asia/Shanghai" }}
{{ end }}{{ end }}
 
{{ define "__resolved_list" }}{{ range . }}
---
{{ if .Labels.owner }}@{{ .Labels.owner }}{{ end }}

**告警主题**: {{ .Annotations.summary }}

**告警类型**: {{ .Labels.alertname }} 
 
**告警级别**: {{ .Labels.severity }}
 
**告警主机**: {{ .Labels.instance }}
 
**告警信息**: {{ index .Annotations "description" }}
 
**告警时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.StartsAt) "Asia/Shanghai" }}
 
**恢复时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.EndsAt) "Asia/Shanghai" }}
{{ end }}{{ end }}
 
 
{{ define "default.title" }}
{{ template "__subject" . }}
{{ end }}
 
{{ define "default.content" }}
{{ if gt (len .Alerts.Firing) 0 }}
**====侦测到{{ .Alerts.Firing | len  }}个故障====**
{{ template "__alert_list" .Alerts.Firing }}
---
{{ end }}
 
{{ if gt (len .Alerts.Resolved) 0 }}
**====恢复{{ .Alerts.Resolved | len  }}个故障====**
{{ template "__resolved_list" .Alerts.Resolved }}
{{ end }}
{{ end }}
 
 
{{ define "ding.link.title" }}{{ template "default.title" . }}{{ end }}
{{ define "ding.link.content" }}{{ template "default.content" . }}{{ end }}
{{ template "default.title" . }}
{{ template "default.content" . }}

3、刷新服务

systemctl restart dingtalk
systemctl status dingtalk

3.2 Alertmanager配置钉钉告警

1、修改配置

[root@nfs prometheus-webhook-dingtalk]# vim /prom_alert/alertmanager/alertmanager.yml

route:
  group_by: ['dingding']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'dingding.webhook1'
  routes:
  - receiver: 'dingding.webhook1'
    match_re:
      alertname: ".*"
receivers:
  - name: 'dingding.webhook1'
    webhook_configs:
    - url: 'http://localhost:8060/dingtalk/webhook1/send'
      send_resolved: true
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警2、重启

systemctl restart alertmanager
systemctl status alertmanager

3.3 Prometheus集成Alertmanager及告警规则配置

1、修改prometheus配置

[root@nfs alertmanager]# vim /prom/prometheus/prometheus.yml

【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警
2、添加node_exporter告警规则

[root@nfs prom_alert]# mkdir rule
[root@nfs prom_alert]# cd rule/
[root@nfs rule]# vim node_exporter.yml 

groups:
- name: 服务器资源监控
  rules:
  - alert: 内存使用率过高
    expr: 100 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) * 100 > 80
    for: 3m 
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{ $labels.instance }} 内存使用率过高, 请尽快处理!"
      description: "{{ $labels.instance }}内存使用率超过80%,当前使用率{{ $value }}%."
          
  - alert: 服务器宕机
    expr: up == 0
    for: 1s
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 服务器宕机, 请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 服务器延时超过3分钟,当前状态{{ $value }}. "
 
  - alert: CPU高负荷
    expr: 100 - (avg by (instance,job)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 90
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} CPU使用率过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} CPU使用大于90%,当前使用率{{ $value }}%. "
      
  - alert: 磁盘IO性能
    expr: avg(irate(node_disk_io_time_seconds_total[1m])) by(instance,job)* 100 > 90
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 流入磁盘IO使用率过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 流入磁盘IO大于90%,当前使用率{{ $value }}%."
 
 
  - alert: 网络流入
    expr: ((sum(rate (node_network_receive_bytes_total{device!~'tap.*|veth.*|br.*|docker.*|virbr*|lo*'}[5m])) by (instance,job)) / 100) > 102400
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 流入网络带宽过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 流入网络带宽持续5分钟高于100M. RX带宽使用量{{$value}}."
 
  - alert: 网络流出
    expr: ((sum(rate (node_network_transmit_bytes_total{device!~'tap.*|veth.*|br.*|docker.*|virbr*|lo*'}[5m])) by (instance,job)) / 100) > 102400
    for: 5m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}} 流出网络带宽过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 流出网络带宽持续5分钟高于100M. RX带宽使用量{$value}}."
  
  - alert: TCP连接数
    expr: node_netstat_Tcp_CurrEstab > 10000
    for: 2m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: " TCP_ESTABLISHED过高!"
      description: "{{$labels.instance}} TCP_ESTABLISHED大于100%,当前使用率{{ $value }}%."
 
  - alert: 磁盘容量
    expr: 100-(node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}/node_filesystem_size_bytes {fstype=~"ext4|xfs"}*100) > 90
    for: 1m
    labels:
      severity: 严重告警
    annotations:
      summary: "{{$labels.mountpoint}} 磁盘分区使用率过高,请尽快处理!"
      description: "{{$labels.instance}} 磁盘分区使用大于90%,当前使用率{{ $value }}%."

3、检查Prometheus的配置文件并重启
检查配置文件很有必要,减少一些不必要的麻烦:promtool check config prometheus.yml

[root@nfs prom_alert]# cd /prom/prometheus
[root@nfs prom_alert]# ./promtool check config  prometheus.yml
Checking prometheus.yml
  SUCCESS: 1 rule files found
 SUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax

Checking /prom_alert/rule/node_exporter.yml
  SUCCESS: 8 rules found

[root@nfs prom_alert]# systemctl restart prometheus
[root@nfs prom_alert]# systemctl status prometheus

4、访问Prometheus Web页面可以查看到添加的规则,如下图:
【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警

4. 测试告警

1、故意将exporter机器关机,模拟服务器宕机
过了一会儿
2、Prometheus 管理页面可以看到告警信息如下图:
【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警
3、Prometheus会将告警信息发送给Alertmanager,所以说Alertmanager页面可以看到告警信息如下图:
【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警
4、此时会发送到钉钉机器人告警,如下图所示:
【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警

七,大功告成

多回顾,捋清楚那些复制粘贴的内容都是为什么这么做的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-483257.html

到了这里,关于【Prometheus】mysqld_exporter采集+Grafana出图+AlertManager预警的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    目录 前置条件 一、下载yaml文件 二、部署yaml各个组件 2.1 node-exporter.yaml 2.2 Prometheus 2.3 grafana 2.4访问测试 三、grafana初始化 3.1加载数据源 3.2导入模板 四、helm方式部署 安装好k8s集群(几个节点都可以,本人为了方便实验k8s集群只有一个master节点),注意prometheus是部署在k8s集群

    2024年02月12日
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