利用colab实现AI绘画自由-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了利用colab实现AI绘画自由。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

利用colab实现AI绘画自由

最近AIGC真的很火，除了chatGPT外，AI绘画也是热度不减。最近也是决定抽空上手尝试一下，但奈何我的本本太渣，丐版Mac跑跑数据还行，跑Stable Diffusion根本没戏。所以还是决定白嫖谷歌的colab。

网上关于本地部署的教程很多，最火的例如b站的秋葉大神，mac版的也不少，可自行搜索。当然这些前提是你的电脑有较强的显卡。

快速利用colab部署Stable Diffusion WebUI

必备条件：

科学上网：需要顺畅访问colab、以及下载相关资源

谷歌账号：申请自己的colab、谷歌硬盘的前提条件

1 进入colab，申请免费的GPU。

直接点击右上角的连接，等分配好了资源后，再去笔记本修改为GPU加速。如下图：

利用colab实现AI绘画自由

2 点击Stable Diffusion WebUI Colab TW进入一键部署链接

该colab一键部署为巴哈社区的一名中国台湾网友提供，一直在持续更新，所以建议直接点击该链接进行部署，可随时享受最新的改进。

当前只需要关注第2步-设置模型即可。

设置SD模型（底模型）

点开2旁边的小三角，在2.1【選擇SD模型組合包】中选择ChilloutMix_Ni_fix即可。这个模型是用来绘制真人的，当然如果你喜欢别的风格也可以选择别的，或者自己填写模型下载链接（这个在后面再说）
设置Embedding + Hypernetwork + LoRA

在2.2【LoRA】中勾选你喜欢的LoRA模型，建议都选上。LoRA模型一般在100M+，占的内存不大。其余的先不管，咱先快速上手后再说。
执行脚本

依此点击代码执行程序，全部运行即可。

执行过程中，无论什么警告都连击直接运行就行，中途弹出【连接谷歌硬盘】按操作允许即可。下载模型和配置环境需要一段时间，取决于你科学上网的速度，正常情况下10几分钟就可以了。执行到第5步的时候（在脚本5的地方转圈）你可以点开脚本看一下执行进度，如果出现了WebUI的IP，你就可以点击去了，如下图：

中途可能会出现多次断线重连什么的，不用担心，是正常情况。

这个colab会挂载你的谷歌硬盘，将模型和绘制的图片存在硬盘上，方便以后快速运行和保存绘画成果。当然你也可以选择不挂载谷歌硬盘，这个都在后面统一讲。

开始自由绘画

绘画前准备

左上角选择你的模型，例如Chillo...这个模型。
选择SD VAE：Settings->Stable Diffusion->SD VAE。如果你部署时候选择的底模是ChilloutMix_Ni_fix，这里选择"Automatic"即可（个人还是建议选择【vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors】这个VAE，在下载CamelliaMix_2.5D模型中时可以获得）。设置完成记得点击Apply settings
调用可用模型：点击在txt2img的Geneate下面的红色按钮，然后就会出现可用的各类模型

文生图

然后就可以开始自己的创作了，在上面的方框写入正向提示词，下面方框写入反向提示词即可。例如这里简单的写一个beauty girl看看效果，点击Geneate后等待即可。照片默认输出到谷歌硬盘下Stable_Diffusion_WebUI_Colab_TW-outputs里面。

⚠️：由于大部分模型都会生成nsfw的图片，因此在公众环境下（比如上班摸鱼）记得正向提示词添加sfw，反向提示词添加nsfw，避免社死。

如果不绘制了，记得删除实例。因为colab默认允许12小时的GPU运行，超时就会关闭，24小时后才能再度使用，当然你也可以申请多个谷歌账号轮流薅。

一些基础理解

当你开始绘制了自己的第一张图之后，你就需要开始探索如何更好的使用了。建议勾选Restore faces，不建议勾选Hires，因为会造成出图慢。Batch count设置为6，Batch size设置为2，可以一次出12张图。随机种子设置数值大一点。

基本参数

利用colab实现AI绘画自由

调用lora

点击lora，选择你需要调用的模型，正向提示词就会出现调用该lora模型的提示词，如下图。模型后面的1是权重，当权重越大（可大于1），越像该lora模型的风格。

实际操作中，如果调用lora过度会显得结果失真扭曲时，可尝试将权重调小。

自定义与进阶

下载喜欢的模型

每个人都有自己喜欢的风格，所以需要一些自定义的底模或者lora模型等，这就需要自己去下载相关的模型了，常见的模型下载地址可以去c站civitai（这个网站有很多模型是NSFW的，在公众场合记得选择safe模式，当然在私密环境下你想怎么玩都可以了～）。

这里可以选择各式各样的模型，其中底模一般为Checkpoint，文件较大（几个G以上）。关于模型的区别，可以详细参考秋葉大神的全部模型种类总结。

利用colab实现AI绘画自由

不过c站可能出现删模型的情况，有些模型可以在SD models上下载。

利用colab实现AI绘画自由

下载使用模型有两种方式：

在colab的第2步中对应的位置填写下载链接即可，注意c站的下载链接需要点击进入模型，右键download复制链接。这个下载速度会比较快。

自己手动下载后放置谷歌硬盘的指定位置，大模型放在Stable-diffusion下面。

下载扩展

可以在第3步里面填写url，或者手动下载后放在指定位置。可以参考colab原文链接中提到的几个网址

利用colab实现AI绘画自由

不挂载谷歌硬盘

有的时候，你只是想单纯的尝试一些模型的效果，如果每次模型下载都放到谷歌硬盘，这样存储压力比较大，而且本身只有15G，几个大模型就占满了（虽然你可以手动在谷歌硬盘里删除）。

colab内部有70G以上的空间（看个人分配情况，左下角就能看到磁盘情况），可以下载多个模型，虽然删除实例就会清空，你只要在删除实例前将图片下载下来即可。这个时候图片的位置在drive-MyDrive-Stable_Diffusion_WebUI_Colab_TW-outputs里面。

colab无法直接下载，需要通过脚本。可以在最下方添加如下脚本，就可以将outputs文件夹打包下载下来了，不过下载速度比较慢。

import os, tarfile

import os
from google.colab import files

def make_targz_one_by_one(output_filename, source_dir):
    tar = tarfile.open(output_filename,"w")
    for root,dir_name,files_list in os.walk(source_dir):
        for file in files_list:
            pathfile = os.path.join(root, file)
            tar.add(pathfile)
    tar.close()

    files.download(output_filename)

make_targz_one_by_one('outputs.zip', '/content/drive/MyDrive/Stable_Diffusion_WebUI_Colab_TW/outputs')

实现不挂载也很简单，只需将第1.2步里的这一段注释掉即可。

利用colab实现AI绘画自由

高质量的prompt

参考别人的信息
1. c站有很多人分享自己的图片，点击右下角的叹号就能看到图片信息
2. 将别人的AI图片拖到webUI里的PNG info
参考网站

lexica：一个AI绘画和prompt的搜索引擎

promptoMANIA：智能AI绘画Prompt的在线生成工具

diprompt：真人写实图片信息

无界：咒语生成器
借助chatGPT：可以安装【AIPRM for ChatGPT】插件使用，效果一般。应该需要多训练吧

进阶

当你熟练以后，就可以玩一些更加前沿的东西了，例如借助control_net生成指定姿势、炼制自己风格的小模型（炼丹）、图片重绘、精绘、换装等。

当然了，这些我也还不会，所以大家就自己摸索了，网上的资源还是很多的。比较好的就是colab里的巴哈原文，下面推荐了各种类型的教程。

成果分享

接下来，就是展示自己的一些成果了。喜欢的话可以点个赞哈～

3次元：ChilloutMix模型+koreanDollLikeness_v10+taiwanDollLikeness_v10

2.5次元：CamelliaMix_2.5D+koreanDollLikeness_v10+taiwanDollLikeness_v10

2次元：PastalMix模型

总结建议

2次元和2.5次元生成的一般，以后有时间再找好的模型或tag了。

这里给大家一个比较好的咒语，可以帮助大家快速获得高质量的图片。（为了不丢号，把安全词给大伙加上了～）

正向：
((sfw)), <lora:koreanDollLikeness_v10:0.66><lora:taiwanDollLikeness_v10:0.11>, (((2.5D:2.1)))
(8k,RAW photo, best quality, masterpiece:1.2),
(realistic, photo-realistic:1.37), ultra-detailed, film grain, (Fujifilm XT3), ultra high res,
1 girl, solo, cute, 
full body, (Kpop idol:1.3), (aegyo sal:1), shiny skin,
(collared shirt:1.1), miniskirt, topless,
twintails, medium hair, floating hair, pigtails, gradient hair,
beautiful detailed eyes,  (nose blush), ulzzang, (moe:1.4), grin,
small breasts, cleavage,
(smile:1.1),
((blurry background:1.3)),  beautiful street,  detailed cafe,  a sky full of twinkling stars,  

负向:
(((nsfw))),(((NSFW))),EasyNegative,paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), 
lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, 
skin blemishes, age spot, manboobs, backlight,(ugly:1.331), 
(duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, 
(poorly drawn hands:1.331), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, 
(disfigured:1.331), (more than 2 nipples:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), 
(fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), 
bad hands, missing fingers, extra digit, (futa:1.1), bad body, NG_DeepNegative_V1_75T,pubic hair, glans

网上有一个比较好的正向提示词的书写风格，参考如下：

画质>>
比较固定，例如最高画质，8k，杰作
风格>>
是照片、动画、写实、幻想
主题>>
主题是一个女孩，还是一只猫
外表>>（从上到下）
衣服（长裙，T恤），
发型（呆毛，双马尾，长发），
发色（棕色），
头部（鼻子，眼睛，耳朵），
颈部（项链），
手臂（露肩），
胸部（中等），
腹部（肚脐），
屁股（蜜桃臀），
腿部（细长，健康），
脚（裸足）
情绪>>
微笑，生气
姿势>>
基础动作（站，坐，跑，走，蹲，趴，跪），
头动作（歪头，仰头，低头），
手动作（手在拢头发，举手），
腰动作（弯腰，鞠躬），
腿动作（二郎腿，盘腿，跪坐），
复合动作（战斗姿态，背对背站）
背景>>
室内，室外，树林，沙滩，星空下，太阳下，天气如何
其他>>
一些具体细节等

参考的参数设置：

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