AI应用虽然取得了令人瞩目的成果，但是在实际应用中仍存在不少困境。市面上不乏有AI绘画、AI写作、AI聊天的相关产品，即使Chatgpt可以写代码、写论文，但由于技术的有限性，还需要不断地优化完善才能给出更精准的答复，也少有合适的AI产品能真正为企业所用。
AI通过用户的提问获取信息进行“学习”，要想让这样的大模型更个性化，从而为单一企业或个人所使用，则可以通过多次训练，让AI最终提供更精准的答案。、
为了让数据训练的概念更直观地呈现，我在这里举个例子：
问：xx生产部门的1号房间漏水了，怎么办？
AI：漏水可能是由多种原因引起的，例如水管破裂、阀门损坏、墙壁漏水等。以下是一些解决方法: 1. xxx 2. xxx 3.xxx.
在没有经过训练的时候，AI识别到“漏水”的问题，它能提供关于漏水的解决办法，却忽略了xx生产部门的限定条件。
在实际的应用中，我们将相关的数据输入知识库后，AI可能会提供更直接的帮助，让流程更快地生效运转。
1. AI接收到房间漏水指令。
2. AI通过产品手册、生产状态、故障记录、人员配备，给出处理结果。
3. AI通知维修负责人张三，去工具间拿工具，并告知在维保时间内进行维修工作。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-483704.html
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