滤波器设计：FIR和IIR高、低、带通滤波器的实现及Matlab代码
引言：
滤波器作为信号处理中非常重要的一部分，广泛应用于数字信号处理、音频处理、图像处理等领域。本文主要讨论FIR（有限长冲激响应）和IIR（无限长冲激响应）两种常见滤波器的设计及其实现。
- FIR滤波器
FIR滤波器的优点是具有稳定性、线性相位特性等，但是其计算复杂度比较高。下面通过实例介绍FIR滤波器的高通、低通、带通滤波器的设计及其实现。
1.1 实现流程
- 确定滤波器的类型（高通、低通、带通）
- 确定截止频率或通带、阻带范围和衰减系数等参数
- 计算滤波器的系数
- 利用Matlab实现滤波器
1.2 示例代码
% 高通滤波器
fs = 1000; % 采样频率
fc = 100; % 截止频率
N = 50; % 滤波器阶数
wn = fc/(fs/2);
b = fir1(N,wn,‘high’);
freqz(b,1);
% 低通滤波器
fs = 1000; % 采样频率
fc = 100; % 截止频率
N = 50; % 滤波器阶数
wn = fc/(fs/2);
b = fir1(N,wn,‘low’);
freqz(b,1);文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-483803.html
% 带通滤波器
fs = 1000; % 采样频率
f1 = 100; % 通带左侧频率
f2 = 200; % 通带右侧频率
N = 50; % 滤波器阶数
wn = [f1 f2]/(fs/2);
b = fir1(N,wn,‘bandpass’文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-483803.html
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