智能交通管理系统顶层设计方案（附下载）-Toy模板网

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项目建设以“创新、协调、绿色、开放、共享”为发展理念，统筹布局数字交通基础设施，构建全域智能化信息环境，建立数据资源管理体系，着力提升网络安全保障能力，推动全要素数字化转型。充分运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴科学技术，以互联网+思维推动交通管理数字化、智能化、精准化建设，实现道路交通安全、有序、畅通和绿色低碳，创造良好的交通环境，服务城市社会和经济高质量发展。

1、总体框架

总体框架遵循智慧城市统一的架构设计，以数据为核心，以业务应用为驱动，以大数据、云计算、物联网及人工智能等新兴科技为手段，构建了支持愿景实现的五个一总体框架。即在出行平安、道路通畅的愿景下，建设1个智能感知网络，以AI智能感知和计算为基础构建一个交管大脑，建设一个交通指挥平台和一个智能交通管理的应用体系。

2、逻辑架构

（1）基础设施层

1）交通感知

交通感知终端包括覆盖全域的感知及控制设备，包括微波雷达检测器、交通信号控制机、电子标识读写设备、GNSS终端、车载视频终端、视频监控、违停检测摄像机、视频监控球机、事件检测摄像机、停车视频检测器、汽车电子标识读写设备等。基于边缘计算将采集的各类信息进行分析融合，形成精准、实时的路口、路段交通状态数据，实现数据同步上传、多侧发布、按需获取。

2）网络、计算和存储

在充分利用现有网络、计算和存储的基础上，结合使用智慧城市建设的资源，建设智能交通管理的网络、计算和存储资源。

智能交通管理系统顶层设计方案（附下载）

（2）平台服务层

1）智能交管大脑

交通数据中心是交通大脑的运行环境，由云超中心计算资源、视频平台、CIM平台、互联网平台、块数据平台、交管数据融合系统及交管数据资源池组成，为智能应用提供共性的基础设施资源、软件运行环境和各类支撑服务，支撑其便捷化开发、自动化部署、智能化运维、弹性化调度等敏捷开发应用，支持服务聚集、服务管理、服务整合和服务使用。交管数据中心建立在云超中心之上，利用云超中心的物理设施提供的算力进行数据处理分析，并使用块数据平台、视频平台、物联网平台和CIM平台提供的数据。通过数据二次比对、分析、清洗、融合，形成跨业务、跨部门的交通数据资源池，围绕人、车、路、环境、事件、舆情等主题为交通大数据分析、交通态势的可视化提供支撑，为智慧城市其它专项应用提供数据支持。

2）通用支撑服务

视频融合分析平台：提供对这些视频设备进行调取、控制、录像等操作，以及对采集的视频信息进行存储和分析的服务。

交通管理GIS服务平台：搭建为各类交警业务应用服务的GIS服务平台，使用CIM平台提供的相关数据，不仅提供拖拽、放大、缩小、测距等基础地图操作，还提供POI检索、图层管理、信息标注等服务，为实现交警“一张图”管理提供支撑。

统一服务支撑平台：基于SOA的设计理念以及总线式的技术架构，整合工作流引擎、地图服务、消息中间件、微服务等技术框架，统一标准、统一接口，构建统一服务支撑平台，实现面向应用敏捷式开发的共性开发框架、面向业内开放式算法发布的共性支撑框架，以及面向用户集约应用式的统一门户应用集成框架。

（3）智能应用服务层

智能交通管理系统的应用包含车驾管、部省统一部署系统、交通情报分析系统、勤务督导系统、智慧管控系统、交通执法系统、运维保障系统、交通信息服务系统八大类。建立交管指挥中心，形成交通管理和交通服务的协同，统一展示交通管理、交通运行管理、综合态势信息。为警务人员提供综合管控、综合运维、移动警务等相关应用服务，为公众提供车驾管、信息发布、交通诱导等服务。

（4）信息安全体系

围绕全域、全流程、全生命周期的网络信息安全纵深防御框架，构筑自主可控的智能化、立体化智慧城市网络信息安全保障体系。

（5）标准规范体系

从技术、管理和评价三个维度进行分析，其中技术维度主要是针对共性标准、领域标准和支撑标准3个领域的具体内容进行分析；管理维度是从政策、法规、体制和机制入手，对建设、规划和设计阶段进行规范管理；评价维度则是从出行服务、公共安全、公共服务、智能技术等方面促进评价标准体系的建立。

3、业务架构

智能交通的业务框架由业务单元、业务交互、IT能力和业务目标四个模块组成。其中，IT能力服务与业务单元和业务交互，为其提供必要的IT技术手段和能力；业务单元作为业务交互的基础，为其提供相应的资源；业务交互利用业务单元提供的资源和IT能力提供的服务，实现信息交互；业务单元、业务交互和IT能力三者共同为目标的实现提供支撑。

智能交通管理系统顶层设计方案（附下载）