免费永久安装Stable diffusion WebUI到Google drive云端教程,免费GPU无限跑图,随时随地运行|Google colab|AI绘图攻略|免费硬盘 免费GPU

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免费运行stable diffusion的方案中,google colab方案是最好的,但是但是他每24小时会清空数据,每次跑图都要重新下载模型。。。那么我们该如何长期保有自己的数据呢?文本将解决这个问题,除翻越问题外唯一的前提就是你的google云盘还有足够的空间~~


预先学习

  • 安装及其问题解决参考:《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》;
  • 运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》;
  • 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
  • 提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南(Stable Diffusion Prompt 设计师操作手册)》;
  • 不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Models》;
  • 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需ControlNet扩展)》;
  • 各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;

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不用的时候一定要手动关闭,详情见后!
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一、github总入口

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/drive

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基本流程就是:复制到google云盘 -> 点击运行自动执行

二、安装主程序

安装入口

点击One Time Install & Update打开界面
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复制到云盘

拷贝到自己的google drive中
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如果询问是否同意,当然点同意~
如果询问是否打开新标签页,当然点打开~

我因为已经操作过一次,没这些提示了,就不截图了。

开始安装

在打开的新标签页(也就是在自己的google云端)执行程序

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继续执行
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运行中

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询问是否允许使用云盘
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选择一个自己的账号授权
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拉到下面

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同意

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等待

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安装完成

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在自己google云端看一下(大约占用7G空间,我邮件已占用5G不到),有stable diffusion webui目录了。

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三、运行

运行入口

回到主入口,点击运行按钮

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复制到云盘

同样拷贝到自己的google drive中

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开始运行

在打开的新标签页(也就是在自己的google云端)执行程序

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继续执行
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运行中

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询问是否允许使用云盘

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选择一个自己的账号授权

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拉到下面

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同意

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等待

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运行成功

看来这一步没有下载多少东西。

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运行成功将会出现四个网址,点击任意一个都可以打开WebUI界面。

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WebUI界面

网址都是对外公开的,注意别爆仓。

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三、安装模型

一般办法

就和电脑上操作一样,进入自己云盘,打开目录
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这些目录都应该知道是干什么的吧???

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不会的看我置顶的安装教程

WebUI安装

这也是一般的做法,系统自己安装

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Colab安装

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和安装一样,复制到自己的云盘

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打开新页面

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填入下载地址、名称,点击执行,这里不再演示

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注意,剩余空间可能不足以满足你所下载的文件,所以可能你会找不到下载内容。

四、其它

下载管理图片

  1. 在云盘里选择图片,点击下载后可以批量打包下载,也可以单张下载
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  2. 在Stable Diffusion WebUI的浏览器里实现预览和下载
    可点击END按钮刷新图片列表
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重新运行

页面如果被关闭了,该如何重新打开呢?

还记得我们每一步操作都需要先把文件复制到自己的google云盘里么?

就在这儿:
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打开这个运行就完事了,别的操作也一样

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想什么时候开启就什么时候开启

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手动停止

  1. 关闭页面后一段时间会自动停止WebUI
  2. 手动点击按钮关闭

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自动停止

我昨晚12点还在跑图,当时后台已经弹出如下提示,没有去管,Stable Diffusion WebUI正常运行。

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这个现象不是好现象,看下一条。

GPU不够用

今天6点多看SD已经停止运行了,再次运行,提示GPU不够了。。。

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其实就是我昨晚一直开着,却什么事情也没干,被google发现后屏蔽了。

注意这里网友说的:https://stackoverflow.com/questions/61126851/how-can-i-use-gpu-on-google-colab-after-exceeding-usage-limit

一般情况下限期24小时,之后会获得与以前一样的完全访问权限。
此意外消息的原因是长时间与GPU保持连接而不使用它(即不运行需要GPU的代码),详细情况可能如下:

  1. 假设您已连接到 GPU,并运行需要 40 分钟才能执行完的代码,随后您离开电脑并进入睡眠状态或更长时间,那么就可能会出现此意外消息。
  2. 如果您不使用 GPU 但与 GPU 保持连接,一段时间后 Colab 会给您一条警告消息:
    Warning: You are connected to a GPU runtime, but not utilising the GPU. Change to a standard runtime.
    一个好的做法是停止该时间的运行,否则,您可能会在这一天被阻止。

所以最好的做法,就是一旦不用就手动关闭。

重新启用GPU

之前在运行时弹出提示框说长时间没用gpu,是不是关闭gpu转为正常运行,于是点了确定关闭。。。再后来启动stable diffusion时就会提示GPU无法启用。

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重启启用也很简单,菜单选择runtime -> change runtime type

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选择gpu保存即可

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注意,如果gpu使用被google禁了,那么你只能等一天再用。

升级到100G

官方升级价格
https://one.google.com/storage#upgrade
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折合人民币100多元/年,感觉也不是那么贵。

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扩充GPU使用电脑

如果忍不住的话,官方价格~~
https://colab.research.google.com/signup

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比硬盘容量贵十倍哦,一年近1000元。
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免费永久安装Stable diffusion WebUI到Google drive云端教程,免费GPU无限跑图,随时随地运行|Google colab|AI绘图攻略|免费硬盘 免费GPU文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-485171.html

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