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最近看大模型相关的知识，有看到大模型都有基础模型（base）和对话模型（chat），不太清楚什么时候用到基础模型，什么时候用到对话模型，故有此文。 通过了解，最简单的概述就是基于基础模型会训练出一个对话（Chat）模型，对话模型主要用于对话场景，基础模型主要做
一般认为NLP领域的大模型=10 Billion参数(也有人认为是6B、7B, 工业界用, 开始展现涌现能力); 经典大模型有GPT-3、BLOOM、Flan-T5、GPT-NeoX、OPT、GLM-130B、PaLM、LaMDA、LLaMA等; 大模型时间线, 图来自A Survey of Large Language Models，下同。 2.1 涌现 涌现, emerge(abilities), 即一般指在大模型中出现
在上一个视频中，您被介绍到了生成性AI项目的生命周期。 如您所见，在您开始启动您的生成性AI应用的有趣部分之前，有几个步骤需要完成。一旦您确定了您的用例范围，并确定了您需要LLM在您的应用程序中的工作方式，您的下一步就是选择一个要使用的模型。 您首先的选
使用LMM生成活动轨迹的开创性工作 理解活动模式（mobility pattern）——能够灵活模拟城市移动性 尽管个体活动轨迹数据由于通信技术的进步而丰富，但其实际使用往往受到隐私顾虑的限制 ——生成的数据可以提供一种可行的替代方案，提供了效用和隐私之间的平衡 之前有很
Vary 的代码和模型均已开源，还给出了供大家试玩的网页 demo。感兴趣的小伙伴可以去试试 主页：https://varybase.github.io/ 部分内容参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Sg_yHAVVN-yAYT61SNKvCA 官网：https://openai.com/research/clip （要了解的建议看这个，篇幅少点，论文中大量篇幅是介绍实验的） 论
Status: Reading Author: Chunrui Han, Haoran Wei, Jianjian Sun, Jinrong Yang, Jinyue Chen, Liang Zhao, Lingyu Kong, Xiangyu Zhang, Zheng Ge Institution: 中国科学院大学, 华中科技大学, 旷视科技（MEGVII Technology） Publisher: arXiv Publishing/Release Date: December 11, 2023 Score /5: ⭐️⭐️⭐️ Type: Paper Link: https://arxiv.org/abs/
Haoran Wei1∗, Lingyu Kong2∗, Jinyue Chen2, Liang Zhao1, Zheng Ge1†, Jinrong Yang3, Jianjian Sun1, Chunrui Han1, Xiangyu Zhang1 1MEGVII Technology 2University of Chinese Academy of Sciences 3Huazhong University of Science and Technology arXiv 2023.12.11 背景： 随着大规模视觉-语言模型（LVLMs）的兴起，它们在多个领域展现出了卓
本文是LLM系列文章，针对《LM-INFINITE: SIMPLE ON-THE-FLY LENGTH GENERALIZATION FOR LARGE LANGUAGE MODELS》的翻译。 近年来，基于Transformer的大型语言模型（LLM）在各个领域的性能都有了显著的进步。随着这些LLM被部署用于越来越复杂的任务，它们通常需要进行更长的推理过程或理解更大的上
目录 Large Language Models for Code Generation – Part 1用于代码生成的大型语言模型——第 1 部分 Introduction
目录 【人工智能】大语言模型简介 —— A Very Gentle Introduction to Large Language Models without the
