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5.1 匹配文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-485601.html
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匹配(边独立集)M是G的不相邻边组成的边子集(无环)
- 饱和点 v是匹配M中某边的端点,则称v为M饱和点
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完美匹配 G中每个顶点均为M饱和点,则M为G的完美匹配
- 最优匹配 在赋权完全偶图 寻找一个具有最大权值的完美匹配
- 最大匹配 若M是G包含边数最多的匹配,则M为G的最大匹配
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M交错路 M中的边和非M的边交替组成的路
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M可扩路 起点与终点为M非饱和点的路
- M是G的最大匹配 当且仅当 G不含M可扩路
- 中间的点一定都是M饱和点,起始非M边 然后交错 最后非M边
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M可扩路 起点与终点为M非饱和点的路
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5.3 Tutte定理与完美匹配
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偶数阶图G 有完美匹配 当且仅当 o(G-S)≤|S| 对所有S属于V成立(任意删去s个顶点,所得图奇分支个数<=删去点数)
- 奇分支o(G) 拥有奇数个顶点
- 没有割边的三正则图 一定有完美匹配(每条边都在圈之中,彼得森图)有割边的三正则图 不一定没有完美匹配
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什么样的树有完美匹配?o(T‒v)=1
- 因为T有完美匹配,由Tutte定理知o(T‒v)≤1显然,T是偶数阶的图,于是o(T‒v)≥1。因此,o(T‒v)=1。
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偶数阶图G 有完美匹配 当且仅当 o(G-S)≤|S| 对所有S属于V成立(任意删去s个顶点,所得图奇分支个数<=删去点数)
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5.4 因子分解
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因子:至少含G一条边的生成子图(非空生成子图)K因子-K正则的因子
- 一因子的边集构成一个完美匹配(因为因子是边导出生成子图,要包含所有顶点,所以存在1因子必然有完美匹配)二因子的连通分支为一个圈(多个独立圈,H圈一定是二因子,但二因子不一定是H圈,连
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因子:至少含G一条边的生成子图(非空生成子图)K因子-K正则的因子
到了这里,关于一张图带你看完图论第五章(包含全部考点,含定义、定理、公式、推导证明和所有例题)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!