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下载好模型打开主页！点击右下角一键启动！ 首先弹出下面命令界面。
自动弹出一个网页界面（地址是http://127.0.0.1:7860/?__theme=light），这就是你主要的绘图界面，前面两个窗口不要关。主要是这个黑色的！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-485741.html
这个地方比较坑就是全是英文，每个模型都是大神单独用一类照片训练出来的，比如国风的模型可以下载Guofeng、还有Chinesexxxxx！名字都比较奇怪不是很通俗，很多小伙伴就文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-485741.html
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一、本地部署 Stable diffusion 1. 前言 目前市面上比较权威，并能用于工作中的 AI 绘画软件其实就两款。一个叫 Midjourney（简称 MJ），另一个叫 Stable-Diffusion（简称 SD）。MJ 需要付费使用，而 SD 开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。
本系列博客导航 由浅入深理解latent diffusion/stable diffusion(1)：写给初学者的图像生成入门课 由浅入深理解latent diffusion/stable diffusion(2)：扩散生成模型的工作原理 由浅入深理解latent diffusion/stable diffusion(3)：一步一步搭建自己的stable diffusion models
验证是否有nvidia驱动 如果没有显示出显卡信息（如下） 则需要参考 ubuntu安装nvidia驱动 https://blog.csdn.net/Perfect886/article/details/119109380 远程连接服务器工具：VS Code https://code.visualstudio.com/Download VS Code 插件：Remote 文件传输工具 FileZilla https://www.filezilla.cn/download 下载地址： https:
捡起遗忘的Docker知识 由于本狗近期 项目紧任务重 ，高强度的搬砖导致 摸鱼时间下降 。在上线项目时，看到 运维大神 一系列骚操作， docker+k8s的知识 如过眼云烟，忘得干净的很。所以想重新恶补一下 docker知识 ，但又碍于 服务器资源有限 ，只能从 本狗win10电脑进行安装D
随着大模型的涌现，我们喜悦于其远远超越小模型的性能，但又不得不面临大模型开发难的困境，训练难、微调难、部署难，开发者难以将其投入实际生产，不仅面临资源的限制，更面临高精数据难寻、时间成本过高等问题。 为了让平台更多开发者可以进行大模型开发， 体
引言 如果你只想简单尝试一下，仅仅图一乐，可以通过网页在线体验Stable Diffusion，可以今日免费的网站进行使用（https://stablediffusionweb.com/），只是功能不如本地的多。 本地部署安装Stable Diffusion有很多种方式，例如安装启动器，安装传统的Web Ui界面等等，它们的步骤看似繁
一、开启Google Colab网址 官网：https://colab.research.google.com/ 点击添加代码： 二、执行如下代码指令 点击执行按钮 会自动安装相关的套件、模型，然后等待运行完 注意：如果发生如下错误，该如何解决 RuntimeError：No CUDA GPUs are available 解决办法： 1、点击右上角点选硬件资源 2、
因为我们目前安装的Stable Diffusion和市面上的其他AIGC工具不同，他是在GitHub上的一个开源项目需要在自己的电脑环境配置Python和Git之后进行安装来利用自己电脑的性能进行图像生成，而其他AIGC工具一般是在其公司提供的云服务器上进行计算生成。因此我们使用Stable Diffusion时候
目录 0.学前准备 1.什么是AI绘画 2.当前主流的AI绘画工具 3.什么是SD(stable diffusion) 4.SD能做什么 1.文生图 2.图生图 3.AI换模特，背景 5.使用stable diffusion配置要求 6.环境配置与安装 需要注意的地方： 扩展知识： 1.python 2.git 3.控制界面 7.SD的原理 8.结语 不需要了解相关知识的可以直
GitHub Gitee 说实话我对于这些东西真的是懒得自己去一步步的配置了。。。。我就直接写了个一键安装脚本，有需要的自取。 我目前使用的是Ubuntu20 腾讯云，驱动装的47版本。整体跑下来没问题，不过记得运行脚本前先sudo su root一下。 有啥问题记得及时联系我，谢谢。 安装
