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2022年 AI 绘画火爆学术界产业界。幻方 AI 在萤火二号上使用 Google Caption 数据集复现并优化了 Stable Diffusion 的训练，通过幻方自研的 hfai.pl 插件将源代码 Pytorch Lightning 框架与萤火集群的特性轻松整合。「模型传送门」
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课程介绍下载 这门课程将教授学生使用Stable Diffusion AI绘图工具进行数据可视化和图形设计。学生将学习基本的绘图原理、数据分析技巧，以及如何使用Stable Diffusion AI创建高质量的图表和可视化作品。通过实践项目和案例研究，学生将提升绘图技能，并学会有效传达数据和信
官方网站https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 跟着一步步安装就行（英文版的） 下载控制插件Contro lnetGitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet 按照官方的安装方式安装 1、打开“扩展”选项卡。在选项卡中打开“从 URL 安装”选项卡。 2、输入“扩展的
本文讲解，模型底模，VAE美化模型，Lora模型，hypernetwork。 文本Stable Diffusion 简称sd 欢迎关注 C站：https://civitai.com/ huggingface：https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image stable diffusion webui 部署完成后，checkpoint是放底模 homewebuimodels 目录下 常见模式：后缀ckpt/safetensors 常见大小
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一介绍使用的软件和大致原理 Stable Diffusion WBUI:Stable Diffusion WBUI是一种基于网络的应用程序，可以轻松地在任何现代Web浏览器中运行。它是Stable Diffusion软件的一个插件，旨在为用户提供更方便、更易于使用的界面来模拟和分析。 上面是该应用程序，通过访问http://127.0.0.1:786
在Stable Diffusion中，Prompts是控制模型生成图像的关键输入参数。它们是一种文本提示，告诉模型应该生成什么样的图像。 Prompts可以是任何文本输入，包括描述图像的文本，如“一只橘色的短毛猫，坐在草地上，背景是蓝天白云”，也可以是的组合，如“鸟，森林，天空
Stable Diffusion是一种潜在 扩散模型（Latent Diffusion Model） ，能够从文本描述中生成详细的图像。是目前非常热门的AI图片生成工具,在github(可下载)上开源安装在本地上使用本地GPU资源生成图片。 1.sd从github上下载解压之后，通过点击 webui-user.bat 进行启动。 🟡2.这里提示安装py
Stable Diffusion 是一个用于生成高质量 AI 绘画的 Python 库，以下是一些使用 Stable Diffusion 的基本步骤： 安装 Stable Diffusion 库。您可以使用 pip 安装，命令如下： 准备模型和输入图像。Stable Diffusion 提供了一些预训练模型，可以用于生成 AI 绘画。您还需要准备一张输入图像，该图
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