C国演义 [第三章]-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C国演义 [第三章]。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

组合

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给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。
你可以按任何顺序返回答案。

示例 1：
输入：n = 4, k = 2
输出：
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
示例 2：
输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]

提示：
1 <= n <= 20
1 <= k <= n

分析

暴力解法当然是用 for循环 :
n = 4, k = 2时:

int n = 4;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
        cout << i << " " << j << endl;
    }
}

n = 100, k = 3时:

int n = 100;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
        for (int u = j + 1; u <= n; n++) {
            cout << i << " " << j << " " << u << endl;
        }
    }
}

如果 k = 50呢? 就要用50个for循环. 有一个问题; 我们如何控制 50 个for循环呢

为了解决这种情况: 我们采用 回溯

回溯也是一种暴力, 但是可以用递归次数来解决for循环的层数
🗨️它是如何解决for循环的层数呢?

递归里面套用for循环 — — 每一次递归套用一个for循环, 那么我们解决递归的层数来控制for循环的层数

过程是非常抽象的, 但是递归的过程可以用 二叉树来做一个形象的理解
C国演义 [第三章]
先看一个分支(纵向):
集合是 [1, 2, 3, 4], 从中任选一个 , 以取 1 为例子
然后集合是 [2, 3, 4], 从中任选一个就已经达到目标了, [1, 2], [1, 3], [1, 4]

集合是[1, 2, 3, 4], 从中任选一个, 以取 2 为例子
然后集合是 [3, 4], 从中任选一个就已经达到目标了, [2, 3], [2, 4]

集合是[1, 2, 3, 4], 从中任选一个, 以取 3为例子
然后集合是[ 4 ], 从中任选一个就已经达到目标了, [3, 4]

集合是[1, 2, 3, 4], 从中任选一个, 以取 4为例子
然后集合是[ ], 就不能继续递归下去了

🗨️为啥集合是 [1, 2, 3, 4], 取 2, 然后剩余集合是 [3, 4]. 为啥不是[1. 3. 4 ]?

因为求的是 组合, 所以不用注意相同数值的顺序
如果剩余集合是 [1, 3, 4], 那么叶子结点就是 [2, 1], [2, 3], [2, 4]
这个时候, [1, 2] 和 [2, 1] 是重复的
⇒ 所以我们需要一个变量来控制下一层递归的开头

每次从集合中选取元素, 下一层递归的范围随着选取元素而缩减

步骤

递归函数的返回值和参数

一般回溯的返回值都是 void, 除非有特殊要求
需要定义两个全局变量, 一个来记录单层结果, 一个来记录全部结果

vector<int> path; // 记录单层结果
vector<int<vector<int>> result; // 记录全部结果

虽然这两个变量也可以放在参数列表里面, 但是这会导致参数列表过于冗杂, 而看不清回溯的逻辑

数组大小n 和结果大小k 肯定是在参数列表中的

为了避免结果有重复的, 需要有一个变量来控制每一层递归的区间集合(开头), 我们一般用 startindex

⇒ 所以我们的递归函数应该如下:

vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(int n, int k, int startindex )

递归结束的条件

path是用来记录单层结果的, 根据题目要求,
递归结束的条件是: path的大小是2
那么我们就把path收入result里面, 并不继续向下递归

    if(path.size()) == k)
    {
        result.push_back(path);
        return;
    }

单层逻辑

单层逻辑肯定是一个for循环
for循环的起始点是 startindex, 终止点是 n

    for(int i = startindex; i <= n; i++ )
    {
    
	}

我们先把沿途的数值收入path

    for(int i = startindex; i <= n; i++ )
    {
    	path.push_back(i);
	}

继续向下递归, 此时的起始点就变成 i + 1

    for(int i = startindex; i <= n; i++ )
    {
    	path.push_back(i);
    	backtracking(n, k, i + 1);
	}

回溯, 让一棵树的情况更加完整

    for(int i = startindex; i <= n; i++ ) // 控制横向遍历
    {
    	path.push_back(i); // 处理节点
    	backtracking(n, k, i + 1); // 纵向递归
    	path.pop_back(); // 回溯, 撤销处理的节点
	}```

##  代码

```cpp
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    
    void backtracking(int n, int k, int startindex)
    {
        // 终止条件
        if(path.size() == k)
        {
            result.push_back(path);
            return ;
        }
        
        // 单层逻辑
        for(int i = startindex; i <= n; i++)
        {
            path.push_back(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.pop_back(); // 回溯
        }
    }
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) 
    {
        backtracking(n, k, 1);
        return result;
    }
};

C国演义 [第三章]

组合总和 III

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找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合，且满足下列条件：
只使用数字1到9
每个数字最多使用一次
返回所有可能的有效组合的列表。该列表不能包含相同的组合两次，组合可以以任何顺序返回。

示例 1:
输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了
示例 2:
输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。
示例 3:
输入: k = 4, n = 1
输出: []
解释: 不存在有效的组合。
在[1,9]范围内使用4个不同的数字，我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10，因为10 > 1，没有有效的组合。

提示:
2 <= k <= 9
1 <= n <= 60

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    
    void backtracking(int n, int k, int startindex, int sum)
    {
        if(path.size() == k && sum == n)
        {
            result.push_back(path);
            return ;
        }
        
        for(int i = startindex; i <= 9; i++)
        {
            path.push_back(i);
            sum += i;
            backtracking(n, k, i + 1, sum);
            sum -= i;
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) 
    {
        backtracking(n, k, 1, 0);
        return result;
        
    }
};