Mysql 简单实现全文检索（FULLTEXT）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Mysql 简单实现全文检索（FULLTEXT）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

版本支持

MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；

MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;

只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。

按顺序操做:

1.修改数据库配置

etc/my.cnf 文件 [mysqld] 下面加入

ngram_token_size=1 //支持中文日文韩文检索没配置这个不能使用中文检索
innodb_ft_min_token_size = 1 //InnoDB 检索单位配置
ft_min_word_len = 1 //MyISAM 检索单位配置

1表示以一个字符隔开检索如 : 关键字'abc' 会分割成 a b c 分别去匹配

如果为2的话是这样分割匹配的 ab bc

2.配置完重启下mysql

3.执行sql创建索引

给goods表的name字段创建一个解析器为ngram 名称为full_index_name 的fulltext索引

CREATE FULLTEXT INDEX full_index_name ON goods(name) WITH PARSER `ngram`;

4.查询

自然语言的全文索引(默认)
//score表示相关性评分默认排序是评分倒序

//key是关键词

select *,(MATCH ( `name` ) AGAINST ( 'key' ) )AS score
from goods
where MATCH(name) AGAINST('key' ) ;

布尔全文索引(可以见一些复杂写的限制条件检索实现更精准的查询)

在布尔搜索中，我们可以在查询中自定义某个被搜索的词语的相关性，当编写一个布尔搜索查询时，可以通过一些前缀修饰符来定制搜索。

+ 必须包含该词
- 必须不包含该词
> 提高该词的相关性，查询的结果靠前
< 降低该词的相关性，查询的结果靠后
(*)星号通配符，只能接在词后面

# 必须每个词都有匹配

例如
select * ,(MATCH ( `name` ) AGAINST ( 'key' ) )AS score
from goods
where MATCH(title) AGAINST('+key' IN BOOLEAN MODE) order by score Desc;

完成.

备注 :MySQL ngram全文解析器简介

MySQL内置的全文解析器使用空格确定单词的开始和结束。当涉及汉语，日语或韩语等表意语言语言时，这是一个限制，因为这些语言不使用分词符。

为了解决这个问题，MySQL提供了ngram全文解析器。自MySQL5.7.6版起，MySQL将ngram全文解析器作为内置的服务器插件，这意味着当MySQL数据库服务器启动时，MySQL会自动加载该插件。 MySQL支持用于InnoDB和MyISAM存储引擎的ngram全文解析器。

根据定义，ngram是来自文本序列的多个字符的连续序列。 ngram全文解析器的主要功能是将文本序列标记为n个字符的连续序列。

文档上说 MySQL5.7.6之后的版本才支持ngram全文解析器我使用的5.7.3版本的mysql 亲测是可以实现的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-486411.html

到了这里，关于Mysql 简单实现全文检索（FULLTEXT）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！