opencv读写png-Toy模板网

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[1] 测试了怎么手动加 alpha 通道设置透明度后，用 PIL.Image 存 png，通道顺序是 RGBA。这里测试用 opencv 读、写 1、3、4 通道的 png。

png 可以只存 3 通道的，即不要 alpha，也可以加上 alpha。而无 alpha 时 opencv 的通道顺序是 BGR，那加上 alpha 之后呢？

3-channel

import numpy as np
import cv2

# 写
bgr = np.zeros((28, 256, 3), dtype=np.uint8)
bgr[:, :, 0] = 255 # blue
cv2.imwrite("blue.png", bgr) # 3 通道，BGR
a = np.zeros((28, 256, 1), dtype=np.uint8) # alpha 通道
for i in range(256): # 渐变透明度
    a[:, i] = i
bgra = np.concatenate((bgr, a), axis=2) # BGRA 顺序
print(bgra.shape) # (28, 256, 4)
cv2.imwrite("blue_bgra.png", bgra) # 4 通道，BGRA

# 读
bgr_in = cv2.imread("blue.png") # 3 通道普通读
bgra_in = cv2.imread("blue_bgra.png") # 4 通道普通读
bgra_in2 = cv2.imread("blue_bgra.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 4 通道特殊操作
print(bgr_in.shape, bgra_in.shape, bgra_in2.shape) # (28, 256, 3) (28, 256, 3) (28, 256, 4)

# 对拍
print("diff bgr:", (bgr != bgr_in).sum()) # 0
print("diff bgr v.s. bgra_in:", (bgr != bgra_in).sum()) # 0
print("diff bgra:", (bgra != bgra_in2).sum()) # 0

output image

blue.png
blue_bgra.png

opencv读写png

conclusion

不加 alpha 就还是 opencv 的 BGR 顺序，加了之后就是简单地变成 BGRA。
3、4 通道 png 写都是一样的，不用带特殊参数。
读 3 通道 png 普通读就好，4 通道如果普通读就是简单舍弃 alpha，要保留 alpha 就加 cv2.IMREAD_UNCHANGED。

1-channel

即灰度图，例如 MNIST 的数据。

写时普通写就好；
读时加 cv2.IMREAD_UNCHANGED，否则 opencv 会自动改成 3 通道。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

img = np.tile(np.arange(256)[np.newaxis, :], (10, 1)).astype(np.uint8)
print(img.shape) # (10, 256)
cv2.imwrite("grey-cv2.png", img)
im1 = cv2.imread("grey-cv2.png")
print(im1.shape, im1.dtype) # (10, 256, 3), uint8
im2 = cv2.imread("grey-cv2.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(im2.shape, im2.dtype) # (10, 256), uint8
print("diff:", (img != im2).sum()) # 0