MongoDB结合Robo 3T 1.4.3的简单操作-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MongoDB结合Robo 3T 1.4.3的简单操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

MongoDB的简单操作结合Robo 3T 1.4.3工具进行查询。

常用的正则表达式

/* 29 */ 正则表达式 /\* [0-9]* \*/
"_id" : ObjectId("5f3d05cdfd2aa9a8a7"), 正则表达式 \"([^\"]*_id)\".*,

使用方法：查询结果去掉注释和不需要的字段后可直接修改为json放入到MySQL中查询。

查询说明

MongoDB 查询数据的语法格式：db.collection.find(query, projection)
说明：
1 collection:链接，可以使用 db.getCollection('表名') 或者 db.表名
2 find：查询，可以使用findOne，find/findMany
3 query：查询条件。
3.1 and关系使用","间隔；
3.2 or关系使用，$or:[{"字段1":"字段值1"},{"字段2": "字段值2"}]
4 projection：使用投影操作符指定返回的键，缺省是默认所有字段显示
操作符：
{"字段1":"字段值"} 相当于字段1=字段值1;
{"字段1":{$ne:"字段值1"}} ：不等于相当于字段1 != 字段值1

{"字段1":{$lt:"字段值1"}} ：小于相当于字段1 <字段值1
{"字段1":{$lte:"字段值1"}} ：小于或等于相当于字段1 <= 字段值1
{"字段1":{$gt:"字段值1"}} ：大于相当于字段1 > 字段值1
{"字段1":{$gte:"字段值1"}} ：大于或等于相当于字段1 >= 字段值1

{"字段1":/字段值1/} ：模糊查询相当于字段1 like '%字段值1%'
{"字段1":/^字段值1/} ：以开始相当于字段1 like '字段值1%'
{"字段1":/字段值1$/} ：以结束相当于字段1 like '%字段值1'

例子： db.getCollection('集合名称').find({name:/R4300$/})；

{"字段1":/^字段值1^/} ：不包含相当于字段1 not like '%字段值1%'

匹配null ：{"字段1":null}
使用distinct: 表名.distinct('字段1');
in/not in .find({'字段1' : {‘$in’ : ['字段值1', '字段值2', '字段值3']}});
.find({'字段1' : {‘$nin’ : ['字段值1', '字段值2', '字段值3']}});
exists {字段1:{$exists:'字段值1'}}
$all匹配所有：{字段1:{$all:[字段值1,字段值2]}} ，必须都满足才可以
多层关系查询：{"字段1.子级字段2":/子级字段值1/} 或者 {"字段1":{'$elemMatch':{'子级字段1':/子级字段值1/}}}

太麻烦了，来个实际点的操作。

=查询

db.getCollection('集合').find({"name":'name值'},{_id:0,name:1})

模糊查询

db.getCollection('集合').find({"name":/name值/},{_id:0,name:1})

{_id:0,name:1} 查询结果展示那些字段的值

查询数量

db.getCollection('集合').find({"name":/name值/},{_id:0,name:1}).count()

in查询

db.getCollection('集合名称').find({'字段' : {'$in' : [限制条件1,限制条件2]},'数组字段名称':{$size:长度限制}})

db.getCollection('集合名称').find({'_id' : {'$in' : [ObjectId("63f33758daec1c9f"),ObjectId("63f33aec1c6f")]},'attrs':{$size:9}})

多条件and查询

db.getCollection('集合').find({"name":'name值',"code":'Code123'},{_id:0,name:1,code:1})

更新操作

更新一条记录的某个字段

db.getCollection('集合名称').update({'code':'code123'},{$set:{'name':'name123'}})

更新记录中的数组中的某个字段

db.getCollection('集合名称').update({code:/ZZGX_B02F0302_/},{$set:{'属性数组.索引':'更新值'}})

比如

db.getCollection('集合名称').update({code:'007'},{$set:{"code":"code123","params.12.value":"new_value","name":"007"}},false,true)

增加了点小尾巴，用于更新多条；

数组中增加元素（单个,不管数组中是否存在也往里放，这样的操作有可能造成里面有多个关键词的数据）

db.getCollection('集合名称').find({'类型':ObjectId("xxxx")}).forEach(
function(item)
{
db.getCollection('集合名称').update({"_id":item._id},
{$push:{"params":{
"key" : "key123",
"value" : "123"
}
}})})

数组中增加多个元素（$addToSet 没有就添加，有不添加）

db.getCollection('集合名称').find({'_id':ObjectId("xxxx")}).forEach(
function(item)
{
db.getCollection('集合名称').update({"_id":item._id},
{$addToSet:{"params":{$each: [{
"len" : 255,
"notnullable" : false,
"enums" : [],
"name" : "业务名称",
"field" : "business_name",
"dtype" : "string",
"dvalue" : ""
},
{
"len" : 255,
"notnullable" : false,
"enums" : [],
"name" : "负责科室",
"field" : "resp_office",
"dtype" : "string",
"dvalue" : ""
},
{
"len" : 255,
"notnullable" : false,
"enums" : [],
"name" : "负责部门",
"field" : "resp_department",
"dtype" : "string",
"dvalue" : ""
},
{
"len" : 255,
"notnullable" : false,
"enums" : [],
"name" : "负责人",
"field" : "resp_people",
"dtype" : "string",
"dvalue" : ""
},
{
"len" : 255,
"notnullable" : false,
"enums" : [],
"name" : "联系方式",
"field" : "contact_info",
"dtype" : "string",
"dvalue" : ""
}]}
}})})

这个地方在mysql中的查询可以这样

select json_unquote(json_extract(t.params,'$[0].value')) from it_device t where 1=1；

当然简单的json字段查询也可以这样 数据表字段->>'$.json字段'

例如 select power->>'$.powerType' from power_history where 1=1；

params:通过查询json格式的数据导入到mysql中的属性数组字段

但是：这块查询的时候有个问题，MongoDB中的数组字段需要排序。怎么排序我还不会，后续再补充下。

使用记录中的字段更新另一个字段

db.getCollection('集合名称').find({'code': {'$in' : ['CT_SV','CT_ST']}}).forEach(function(item){
db.getCollection('集合名称').update({"_id":item._id},
{"$set": {"name":item.desc}},false,true)
})文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-486622.html

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