【C#】并行编程实战：任务并行性（中）-Toy模板网

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本教程对应学习工程：魔术师Dix / HandsOnParallelProgramming · GitCode

本章继续介绍任务并行性，因篇幅所限，本章为中篇。

4、取消任务

.NET Framework 提供了以下两个类来支持任务取消：

CancellationTokenSource ：此类负责创建取消令牌，并将取消请求传递给通过源创建的所有令牌。
CancellationToken：侦听器使用该类来监视请求的当前状态。

其实和 2.8 的内容有点类似，接下来按照教程步骤走一遍：

CancellationTokenSource source = new CancellationTokenSource();
CancellationToken token = source.Token;

4.2、使用令牌创建任务

创建任务的API就有很多了，可用 2.1 ~ 2.3 的任意一种：

var task = new Task(TestFunction.LoopFuntion, token);
var task = Task.Factory.StartNew(TestFunction.LoopFuntion, token);
var task = Task.Run(TestFunction.LoopFuntion, token);

我设定的 LoopFuntion 是个无参函数，那么这个 token 有什么用呢？

我一开始想的是，我运行了一个 Task，并传入了 token，他在后台长时间运行。当我需要取消任务时，则调用 CancellationTokenSource 的 Cancel 方法，我创建的 Task 就取消了。但实际并不是这样。取消令牌只能在任务开始前取消任务，而任务一旦开始运行，则无法取消任务！

其实和上一章说的 BackgroundWorker 类似，一旦开始执行就取消不了了，即便对 Task 进行 Dispose 也不行。需要程序员在函数中自行实现取消的方法，将方法修改如下：

        var task = Task.Run(() => TestFunction.LoopFuntion(token), token);
        
        public static async void LoopFuntion(CancellationToken token)
        {
            int index = 0;

            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                await Task.Delay(1000);
                index++;
                Debug.Log($"LoopFuncion ，Number : {index}");

                if (token.IsCancellationRequested)
                {
                    Debug.Log("手动取消！");
                    return;//手动取消；
                }
            }
        }

4.3、注册请求取消的回调

CancellationToken 中可以注册一个回调函数，在取消时触发。同样在上述的LoopFunction中，可以如下写代码：

//注册一个事件，在 token 设置为取消时触发中断循环
bool IsCancelled = false;
token.Register(() =>
{
    IsCancelled = true;
});

5、等待正在运行的任务

TPL 中提供了多种用于等待一个或多个任务的 API，具体如下所示：

5.1、Task.Wait

我们先写一个简单示例如下：

        private void RunWithTaskWait()
        {
            Debug.Log("RunWithTaskWait Start !");
            var task = Task.Run(TestFunction.DebugWithTaskDelay);
            Debug.Log("子线程已经开始运行 !");
            task.Wait();
            Debug.Log("RunWithTaskWait End!");
        }

我在Unity主线程中调用，猜猜结果会如何？可能你会认为最后一条Log（“RunWithTaskWait End!”）会在 task 完全执行完成之后才会打印，然而其实并不会：

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

这个效果和没有 Wait 的效果是一样的。

这个和书上说的就不一样了，无语……我在想作者写书的时候是不是根本没有运行过啊……总之我们先不纠结这个，先看看怎么实现 Task 的等待：

RunWithTaskWait 不变，然后 DebugWithTaskDelay 做如下修改：

        public static async Task DebugWithTaskDelay()
        {
            Debug.Log("TaskDelay Start");
            await Task.Delay(2000);//等待2s
            Debug.Log("TaskDelay End");
        }

发现区别没有？我们把返回值从 void 直接改成 Task，没有编译错误，而且运行结果也正确了。（我这样写，在等待的时候会阻塞 Unity 主线程，大家可以在另一个 Task 调用 DebugWithTaskDelay）

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

其实从C#的源代码上可以看到，Task.Run 有以下两个重载：

public static Task Run(Func<Task> function);//函数在 Task 调度中执行
public static Task Run(Action action);//函数当成普通任务执行

调用下面这个 Run 是不会有效果的，类似于普通函数，只有上面那个 Run 才是正确的。所以我们需要返回一个 Task 才能正确执行任务里的逻辑。而 Task 又比较特殊，和 void 一样不用 return ！这个确实是我没有想到的，真有你的 C# ！不得不说，我对 Task 的理解又更进一步 ~

5.2、Task.WaitAll

Task.WaitAll 用于等待多个任务，任务将作为数组的传递给方法，并且调用程序将被阻塞，直至所有任务都完成。Task.WaitAll 还支持超时和取消令牌。

在 TestFunction 中添加一个传参的等待方法：

        /// <summary>
        /// 传参的等待方法；
        /// </summary>
        /// <param name="millisecondsDelay">毫秒</param>
        /// <returns></returns>
        public static async Task DebugWithTaskWaitByParameter(int millisecondsDelay)
        {
            Debug.Log($"开始等待：{millisecondsDelay} ！");
            await Task.Delay(millisecondsDelay);
            Debug.Log($"结束等待：{millisecondsDelay} ！");
        }

之后我们尝试执行 Task.WallAll，这里我为了避免卡死主线程，所以开了一个新线程来执行：

        private void RunWithTaskWaitAll()
        {
            Thread thread = new Thread(() =>
                {
                    Debug.Log($"开始 RunWithTaskWaitAll！");
                    var task1 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(1000));
                    var task2 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(2000));
                    var task3 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(3000));
                    Task.WaitAll(task1, task2, task3);
                    Debug.Log($"完成 RunWithTaskWaitAll！");
                });
            thread.Start();
        }

效果如下：

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

和预期效果一样。

5.3、Task.WaitAny

Task.WaitAny 也可以等待多个任务，顾名思义，只要等待的任务中有任何一个执行完毕，调用线程就不会阻塞。 Task.Wait、Task.WaitAll 和 Task.WaitAny 都可以设置超时时间和取消令牌，这个就是纯 API 的调用，没有什么变化，就不再赘述了。

Task.WaitAny 的测试代码如下：

        private void RunWithTaskWaitAny()
        {
            Thread thread = new Thread(() =>
            {
                Debug.Log($"开始 RunWithTaskWaitAny！");
                var task1 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(1000));
                var task2 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(2000));
                var task3 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(3000));
                Task.WaitAny(task1, task2, task3);
                Debug.Log($"完成 RunWithTaskWaitAny！");
            });
            thread.Start();
        }

结果如下：

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

5.4、Task.WhenAll

Task.WhenAll 是 Task.WatiAll 方法的非阻塞变体，区别在于会返回一个 Task ，代表所有指定任务的等待。单看概念可能不好理解，直接上代码：

        private void Update()
        {
            if (RunningTask == null)
                return;

            switch (RunningTask.Status)
            {
                case TaskStatus.RanToCompletion:
                    Debug.Log("RunningTask 运行完成！");
                    RunningTask.Dispose();
                    RunningTask = null;
                    break;
            }
        }

        private Task RunningTask;

        private void RunWithTaskWhenAll()
        {
            Thread thread = new Thread(() =>
            {
                Debug.Log($"开始 RunWithTaskWhenAll！");
                var task1 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(1000));
                var task2 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(2000));
                var task3 = Task.Run(() => TestFunction.DebugWithTaskWaitByParameter(3000));
                RunningTask = Task.WhenAll(task1, task2, task3);
                Debug.Log($"完成 RunWithTaskWhenAll！");
            });
            thread.Start();
        }

这里开了一个 Update 来轮询 Task.WhenAll 返回的 Task 的结果，当 RunningTask 完成时进行一次打印。其余部分都是把 5.2 的 Task.WaitAll 测试用例抄过来的。

结果如下：

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

结果很明显，开始执行3个等待任务的时候，并没有阻塞调用线程。而等到3个任务都完成之后，RunningTask 才会标记为完成。

5.5、Task.WhenAny

这个很显然了，就是 WaitAny 的非阻塞变体。WaitAny 和 WhenAny 的区别就和 WaitAll 和 WhenAll 的区别一样，就是功能的排列组合，这里就不再赘述了。

6、处理任务异常

所有优秀的程序员都擅长高效地处理异常，这也是并行编程最重要的方面之一。任务并行库（TPL）提供了一种高效的设计来处理异常：任务中发生的任何未处理异常都将被延迟，然后传播到使用 Join 方法加入的线程，后者负责观察任务中的异常。

下面我们通过代码实例来学习：

6.1、处理来自单个任务的异常

首先，我们需要写一个会出异常的程序：

        /// <summary>
        /// 一个“可能”错误的程序；
        /// 会抛出异常错误
        /// </summary>
        public async static Task ErrorFunction()
        {
            var random = new System.Random();
            int div = random.Next(-2, 2);
            float ret = 1;
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                if (div == 0)
                {
                    //这里我们只打印，但是并不中断运行；
                    Debug.LogError("开始除0了！");
                }

                //直接除法，抛出除0的移除
                ret += i / div;
                await Task.Yield();
                div = random.Next(-2, 2);
            }
            Debug.Log($"ErrorFunction 居然成功完成了！结果为：{ret} | {div}");
        }

之后我们直接运行这段程序，就按照最简单的 Task.Run 来运行。结果很有意思啊：

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

发现没有，已经出现除0的警告了，但是并没有跑错误出来，Unity 一点反应没有！这说明在子线程里的异常是不会直接抛给主线程的。

下面我们换一个写法：

        private void RunWithErrorTask()
        {
            try
            {
                Debug.Log("RunWithErrorTask 开始！");
                var task=Task.Run(TestFunction.ErrorFunction);
                task.Wait();//不用 task.Wait() 则不会抛出异常
            }
            catch (System.Exception ex)
            {
                Debug.LogError(ex.Message);
                Debug.LogError(ex.StackTrace);
                Debug.LogError(ex.InnerException);
            }
        }

我们调用 task.Wait()，用 try catch 语句进行包裹，结果如下：

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

其实没啥好说的，就是因为 task.Wait 调回了主线程，所以能接收到异常。上面2张截图，其实就是为了说明 Exception 的 StackTrace 和 InnerException 的区别：可以看到 StackTrace 是没有行号的，但是 InnerException 是可以定位到具体的方法。

6.2、处理来自多个任务的异常

类似于 5.3 那种，子任务有多个的情况，异常处理也类似。把 catch 的类型换成 AggregateException 就能拿到所有的异常了。

这里就不贴代码了，只要一张贴图就能明白所有：

【C#】并行编程实战：任务并行性（中）

6.3、使用回调函数处理任务异常

这里指的就是 AggregateException 运行使用回调来处理异常：

            .......
            catch (System.AggregateException ex)
            {
                ex.Handle(exception =>
                {
                    Debug.LogError(exception.InnerException);
                    return true;
                });
            }

这里就是 Handle 提供一个方法，返回 true 表示此异常已经正确处理，返回 false 则系统会再次抛出此异常。

这些都是通用的 C# 函数异常处理方法了，就不必要再多说了。

AggregateException.Handle(FuncInvokes a handler on each Exception contained by this AggregateException.https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.aggregateexception.handle?view=netstandard-2.1

本文介绍了取消任务、等待任务、任务异常收集的基本写法、语法介绍等。这些都是平时进行 TPL 编程时常用的 API ，我只是简单介绍一下。后续熟练使用还是要多多练习。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-487121.html

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