利用Labview实现曲线拟合

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曲线拟合不同拟合方式的配置

  • 线性(Linear)
      利用最小二乘法找到最能代表输入数据集的直线斜率和截距。
    利用Labview实现曲线拟合
  • 多项式(Polynomial)
      通过最小二乘法找到最能代表输入数据集的多项式拟合系数。
    利用Labview实现曲线拟合
  • 样条插值(Spline)
      返回区间个数为 n 的样条插值,结果中包含样条插值函数在内接点处的二阶导数。
    利用Labview实现曲线拟合

设计思路

整体思路

  • 程序可以实现三种不同方式进行曲线拟合,因此程序框图采用条件结构分别创建不同方式的程序;
  • 利用索引数组实现原始数据的输入;
  • 由于曲线拟合函数输入/输出端子数据类型为动态数据,故将索引数组与曲线拟合函数相连时会自动生成转换函数
    利用Labview实现曲线拟合
    因此,在输出端子同样需要转换函数
  • 由于不同拟合方式的输出都不同,为了实时显示不同的输出参数,同时让前面板更简洁,需要利用属性节点的禁止特性,在使用其中一种方式时,将不需要使用的控件进行禁用。
    关于禁用模块的介绍:点击这里、

分支的构建

  • 线性方式
    利用Labview实现曲线拟合

  • 多项式方式
    利用Labview实现曲线拟合

  • 样条插值方式

利用Labview实现曲线拟合

运行结果

利用Labview实现曲线拟合
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