LeetCode_动态规划_中等_918.环形子数组的最大和-Toy模板网

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1.题目

给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ，返回 nums 的非空子数组的最大可能和。

环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上， nums[i] 的下一个元素是 nums[(i + 1) % n] ， nums[i] 的前一个元素是 nums[(i - 1 + n) % n] 。

子数组最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。形式上，对于子数组 nums[i], nums[i + 1], …, nums[j]，不存在 i <= k1, k2 <= j 其中 k1 % n == k2 % n 。

示例 1：
输入：nums = [1,-2,3,-2]
输出：3
解释：从子数组 [3] 得到最大和 3

示例 2：
输入：nums = [5,-3,5]
输出：10
解释：从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10

示例 3：
输入：nums = [3,-2,2,-3]
输出：3
解释：从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3

提示：
n == nums.length
1 <= n <= 3 * 10⁴
-3 * 10⁴ <= nums[i] <= 3 * 10⁴

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-circular-subarray

2.思路

（1）动态规划
思路参考该 LeetCode 用户题解。

相关题目：
LeetCode_动态规划_简单_53.最大子数组和文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-487913.html

3.代码实现（Java）

//思路1————动态规划
class Solution {
    public int maxSubarraySumCircular(int[] nums) {
        //数组总和
        int total = 0;
        //最大子数组和
        int maxSum = nums[0];
        //包含当前元素的最大子数组和
        int curMax = 0;
        //最小子数组和
        int minSum = nums[0];
        //包含当前元素的最小子数组和
        int curMin = 0;
        for (int num : nums) {
            curMax = Math.max(curMax + num, num);
            maxSum = Math.max(maxSum, curMax);
            curMin = Math.min(curMin + num, num);
            minSum = Math.min(minSum, curMin);
            total += num;
        }
        return maxSum > 0 ? Math.max(maxSum, total - minSum) : maxSum;
    }
}