数字图像处理之matlab常见函数

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数字图像处理之matlab常见函数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、imread(具体路径字符串)

作用:读取图像

二、rgb2gray(具体彩色图像)

作用:彩色图像转化为灰度图像

三、imhist(具体图片)

作用:显示图片对应的直方图

四、imshow(具体图片)

作用:展示图片

五、histeq(具体图片,均衡化后的具体灰度级数)

作用:传入两个参数,功能为对图片进行均衡化处理

六、im2double(具体图片)

作用:将图片的数据类型转化为双精度浮点数

注意:补充重点,如果我们对图像进行了转double的处理,然后用imshow(具体图片)时,我们会发现显示的可能是一个白色图像。

原因分析:matlab中double型的范围为(0~1),而原图像通常默认是unit8型(0~255)

使用imshow()时,大于1时都显示为1,就全部白色了。

解决方法:在进行图片展示时

1、要么把double型转化为unit8型,再展示图片,如下:

imshow(unit8(具体数据类型为double的图片));
%转成unit8型

2、要么在使用imshow()函数进行图片显示时,归一化到0到1之间,如下:

imshow(具体图片/255);
%将图片矩阵转化为0~1之间

 3、补充:可自动调整数据的范围以便于显示:

imshow(I,[具体范围参数]);

七、fspecial(滤波模板的种类,几乘几的模板)

作用:构造滤波器

举个栗子:

AFilter = fspecial('average',[5,5]);
% 构造5*5的均值滤波器

八、imfilter(具体图片,已构造的滤波器模板)

作用:使用滤波器对图像进行平滑

举个栗子:

%读入彩色图像
ImageC = imread('文件夹路径\自己的图片名');

%构造5*5的均值平滑滤波器
HFilter = fspecial('average',[5,5]);

%使用均值滤波器对彩色图像进行平滑
ImageFC = imfilter(ImageC,HFilter); 

九、title(需要备注的图片名称)

作用:给imshow()展示出来的图片备注名字,会在图片上方显示。里面放字符串。举个栗子:title('原图')文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-487923.html

到了这里,关于数字图像处理之matlab常见函数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数字图像处理 关于matlab的图像变换

    熟悉及掌握图像的傅里叶变换、离散余弦变化原理及性质,实现图像的频率域变换。 1. 读入一幅图像,分别为图像添加叠加密度为0.04的椒盐噪声,均值为0方差为0.02的高斯噪声,做FFT变换。将原始图像、原始图像频谱图、添加噪声后的图像,以及噪声图像的频谱图同时显示出

    2024年02月05日
    浏览(50)
  • 数字图像处理之matlab大作业:自制图像处理小工具

    学习的过程向来不是容易的,创造一个作品的过程更是不容易的。因此,在文章的最后,提供了两个现成的示例代码,大家直接可以拿来运行。在完成大作业的时候,大家可以在已有作品的基础上,按照自己的需求进行修改,添加我们课程要求的功能,并体会如何完成一个完

    2024年02月10日
    浏览(44)
  • 数字图像处理之matlab实验(五):形态学图像处理

    常见的形态学处理包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。不同的操作有不同的作用,同样的操作在不同类型的图片上也有不同效果,具体效果如下表格所示。要求熟练掌握对二值图像的形态学处理。 不同操作对不同类型图像处理效果 一、对二值图像进行处理 1、结构元素 在开

    2024年02月04日
    浏览(60)
  • 【数字图像处理】实验(2)——图像增强(MATLAB实现)

    (1)进一步掌握图像处理工具Matlab,熟悉基于Matlab的图像处理函数。 (2)掌握各种图像增强方法。 1.打开一幅彩色图像Image1,使用Matlab图像处理函数,对其进行下列变换: (1)将Image1灰度化为gray,统计并显示其灰度直方图; (2)对gray进行分段线性变换; (3)对gray进行

    2023年04月23日
    浏览(54)
  • 【数字图像处理】实验三 图像分割(MATLAB实现)

    目录 一、实验意义及目的 二、实验内容 三、Matlab 相关函数介绍 四、算法原理 五、参考代码及扩展代码流程图 (1)参考代码流程图 (2)扩展代码流程图 六、参考代码 七、实验要求 (1)尝试不同的阈值选择方法,实现灰度图像二值化 (2)变换参数实现形态学滤波,查看滤波

    2024年02月05日
    浏览(48)
  • 【数字图像处理】实验二 图像增强(MATLAB实现)

    目录 一、实验意义及目的 二、实验内容 三、Matlab 相关函数介绍 四、算法原理 五、参考代码及扩展代码流程图  (1)参考代码流程图 (2)扩展代码流程图 六、参考代码 七、实验要求 (1)对以上处理变换参数,查看处理效果; (2)更改伪彩色增强方法为热金属编码或彩

    2023年04月12日
    浏览(80)
  • matlab数字图像处理——图像的读写,灰度、二值图像

    一、实验目的 1.结合数字图像处理的知识,直观感受图像处理的基本实现过程 2.熟悉MATLAB工具的使用 3.了解图像的读写和显示 二、实验内容 实验内容一:图像读取 (1)利用编程实现读取图像 利用imread读取文件夹images中的图像;查看读取到的图像数据矩阵,对比灰度图像、

    2024年02月07日
    浏览(55)
  • 【学生作业】数字图像处理之MATLAB大作业:自制图像处理小工具

      本文为一个刚入门 MATLAB 的学生所写,内容是使用 APP Designer 做一个 GUI 界面的图像处理的小工具。还有很多不足,欢迎批评指正。   APP Designer 学习教程指路👉MATLAB App Designer基础教程Matlab GUI界面设计   作业要求指路👉数字图像处理之matlab大作业:自制图像处理小工

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • 【MATLAB图像处理实用案例详解(8)】—— 图像数字水印算法

    数字水印技术作为信息隐藏技术的一个重要分支,是将信息(水印)隐藏于数字图像、视频、音频及文本文档等数字媒体中,从而实现隐秘传输、存储、标注、身份识别、版权保护和防篡改等目的。 随着 1996 年第一届信息隐藏国际学术研讨会的召开,数字水印技术的研究得到了迅

    2024年02月10日
    浏览(57)
  • 【数字图像处理】实验(3)——图像综合应用:皮肤美化(MATLAB实现)

    (1)了解和掌握图像处理工具 Matlab ,熟悉基于 Matlab 的图像处理函数,并为下一步编程进行图像处理打下基础。 (2)理解色彩的概念,掌握图像代数运算,几何变换方法。 1.灰度线性变换就是将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。 2.直方图均衡化通过点运

    2024年02月05日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包