第一部分：引言与背景
音乐，这种涵盖了历史，文化，艺术和心理学的丰富多彩的媒体形式，一直以来都是人类社会生活的重要组成部分。通过时间的推移，音乐的风格和形式不断演变，形成了我们今天所熟知的各种音乐流派。音乐流派的分类，一直以来都是个颇具争议的主题，其主观性和模糊性常常引发热烈的讨论。然而，随着互联网和多媒体系统的发展，处理音乐数据库的应用程序变得越来越重要，对音乐信息检索 (MIR) 应用程序的需求也在增加。在这个背景下，音乐流派分类的需求日益凸显。
音乐流派并没有严格的定义和界限，因为它们是通过公众、营销、历史和文化因素之间的复杂相互作用而产生的。这就给机器学习提供了巨大的挑战，如何通过算法模型去理解和分类这些不断变化且深受主观因素影响的音乐流派呢？在本文中，我将带领大家探索使用Matlab，Django，JavaScript和Python进行音乐流派分类的方法，以及如何达到高达85%的准确率。
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第二部分：概述
在本文中，我们将要做的是创建一个 Web 应用程序，它能够接收用户上传的音乐文件，并将其分类到6种预定义的音乐流派中。我们将利用Matlab进行音乐特征提取，Django和JavaScript构建Web应用程序，以及Python进行机器学习模型的训练和预测。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-488459.html
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下软件和库：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488459.html
- Matlab (我们将使用它来提取音乐文件的特征)
- Python (3.6及以上版本)
- Dj
到了这里，关于音乐流派分类：探索利用Matlab，Django，JavaScript和Python实现85%准确率的机器学习方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
