灵感来源
之前因为工作原因接触到垃圾分类小程序, 觉得挺有意思的,就根据收集的资源搞了一个, 搞着搞着发现垃圾分类最重要的并不是代码 而是垃圾分类的数据集
, 所以花了好一阵时间终于收集到了足够的垃圾分类数据了, 下面就把这个小程序分享出来
特点
1、垃圾分类小程序,特点是使用云开发,不需要服务器部署相关接口api等。并且接入了云数据库。
2. 使用百度AI开放平台的图像识别功能, 获取图像识别结果
请注意
请将以下域名添加到小程序安全域名的request合法域名和uploadFile合法域名中,否则在发布之后将不能正常访问
https://aip.baidubce.com;https://vop.baidu.com;
部署步骤
1.创建微信小程序
2.注册百度智能云并实名认证, 创建一个图像识别应用, 记录应用API KEY 和 SECRET KEY, 创建资源之后记得领取免费资源
3.使用微信开发者工具创建一个云开发环境, 并复制环境ID
4.进入微信开发者工具导入垃圾分类小程序项目, 注意我这里导入的是包含cloudfunctions,miniprogram,project.config.json的整个文件夹
5.添加百度API KEY \ SECRET 和 小程序appid, 云环境ID
6. 部署云函数
- 点击
cloudfuntions
文件夹展开子文件夹 - 依次右键点击展开的子文件夹并点击弹出的
上传并部署(不上传node_modules)
7. 部署云数据库
- 点击小程序开发工具的
云开发
- 点击
数据库
- 创建集合
trash
,type
- 依次导入
trash.json
,type.json
文件
至此部署完成!
小程序内集成了图像识别功能
垃圾分类数据集
我们根据手上的资源以及在网络中搜寻的资源积攒到了4000多条垃圾分类数据集, 并且该数据集还在不断的增加中
云开发
本程序采用小程序云开发的方式运行, 不涉及后台的交互等操作文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-488582.html
代码已开源
开源地址: https://gitee.com/xxwan/garbage-sorting-applet文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488582.html
到了这里,关于基于微信小程序的垃圾分类小程序(源码已开源)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!