基于微信小程序的垃圾分类小程序(源码已开源)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于微信小程序的垃圾分类小程序(源码已开源)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

灵感来源

之前因为工作原因接触到垃圾分类小程序, 觉得挺有意思的,就根据收集的资源搞了一个, 搞着搞着发现垃圾分类最重要的并不是代码 而是垃圾分类的数据集, 所以花了好一阵时间终于收集到了足够的垃圾分类数据了, 下面就把这个小程序分享出来

特点

1、垃圾分类小程序,特点是使用云开发,不需要服务器部署相关接口api等。并且接入了云数据库。
2. 使用百度AI开放平台的图像识别功能, 获取图像识别结果

请注意

请将以下域名添加到小程序安全域名的request合法域名和uploadFile合法域名中,否则在发布之后将不能正常访问
https://aip.baidubce.com;https://vop.baidu.com;

部署步骤

1.创建微信小程序

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2.注册百度智能云并实名认证, 创建一个图像识别应用, 记录应用API KEY 和 SECRET KEY, 创建资源之后记得领取免费资源

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3.使用微信开发者工具创建一个云开发环境, 并复制环境ID

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4.进入微信开发者工具导入垃圾分类小程序项目, 注意我这里导入的是包含cloudfunctions,miniprogram,project.config.json的整个文件夹

基于微信小程序的垃圾分类小程序(源码已开源)

5.添加百度API KEY \ SECRET 和 小程序appid, 云环境ID

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6. 部署云函数

  • 点击cloudfuntions文件夹展开子文件夹
  • 依次右键点击展开的子文件夹并点击弹出的上传并部署(不上传node_modules)
    基于微信小程序的垃圾分类小程序(源码已开源)

7. 部署云数据库

  • 点击小程序开发工具的云开发
  • 点击数据库
  • 创建集合trash, type
  • 依次导入trash.json, type.json文件
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至此部署完成!

小程序内集成了图像识别功能

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垃圾分类数据集

我们根据手上的资源以及在网络中搜寻的资源积攒到了4000多条垃圾分类数据集, 并且该数据集还在不断的增加中
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云开发

本程序采用小程序云开发的方式运行, 不涉及后台的交互等操作

代码已开源

开源地址: https://gitee.com/xxwan/garbage-sorting-applet文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488582.html

到了这里,关于基于微信小程序的垃圾分类小程序(源码已开源)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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