前言
✨欢迎来到小K的MySQL专栏,本节将为大家带来
MySQL
中多表查询相关知识的讲解
一、多表关系
✨项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为以下三种
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
✨✨一对多(多对一)
案例:部门与员工的关系
关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现:在多的一方建立外键,关联另一方的主键
✨✨多对多
案例:学生与课程的关系
关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
✨✨一对一
案例:用户与用户详细的关系
关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率。
实现:在任意一方加入一个外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一约束
二、多表查询
✨前面我们使用的查询,只是对单表进行查询,在具体的应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张数据表的数据,这就是所谓的多表联合查询
在具体实现连接操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录
✨✨连接查询分为交叉连接,内连接,外连接查询三种方式。
1、交叉连接
✨交叉连接不带
WHERE
子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积
✨✨交叉连接语法:
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2>
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2>
✨✨交叉连接练习:查询员工及员工所在部门信息
SELECT * FROM emp,dept;
SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;
结果有56条,员工有14人,部门有4个,但是这样就会产出很多无效记录,特别是两张表的数据量都很大,这时候就需要消除笛卡尔积的无效记录,我们需要使用关联字段
✨✨范例:利用等值条件来处理笛卡尔积
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
这样我们处理完之后就只有14条记录了,刚好一一对应
2、内连接
内连接又分为等值连接、非等值连接和自连接三种类型。其中,等值连接是指两个表中需要匹配的列具有相同的值;非等值连接是指两个表中需要匹配的列具有不同的值;自连接是指一个表与自身进行联接。在表关系的笛卡尔积数据记录中,保留表关系中所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的数据记录。按匹配的条件可以分成等值连接和不等值连接。✨
✨✨有两种语法,显示的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行(所谓的连接表就是数据库在做查询形成的中间表)
-
✨隐式内连接
SELECT * FROM 表1,表2 WHERE 条件;
-
✨显示内连接(使用关键字
INNER JOIN
)SELECT * FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
✨等值连接: ✨
在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值
-
查询员工及部门信息
#隐式连接 SELECT * FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno; #显示连接 SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
需要注意的是:如果指定了别名,原来的SQL表名就不可以使用了
-
等值连接可以使用USING来自动关联两表中相同的列
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept USING(deptno);
效果如下:
✨非等值连接: ✨
在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的 列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>等
-
查询员工工资级别
#隐式连接 SELECT * FROM emp e,salgrade s WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal; #显示连接 SELECT * FROM emp e INNER JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
效果如下:
✨自连接: ✨
自连接就是指表与其自身进行连接
✨我们可以看上面的员工表,如果我们现在要查询每个员工对应的领导姓名,需要通过自连接
SELECT e.ename,e.mgr,me.ename 领导 FROM emp e,emp me WHERE e.mgr=me.empno;
3、外连接
✨在表关系的笛卡尔积中,不仅保留表关系中所有匹配的数据记录,而且还保留部分不匹配的记录。按照保留不匹配条件数据记录来源可以分为左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN)。
✨语法:
SELECT * FROM 表1 LEFT|RIGHT|FULL [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-
✨左外链接:
表关系的笛卡尔积中,出了选择相匹配的数据记录,还包含关联左边表中不匹配的数据记录。
查询员工及对应的部门信息(没有部门的员工也显示出来,没有员工的部门不显示)
SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
效果如下:
-
✨右外连接:
在表关系的笛卡尔积中,出了选择相匹配的数据记录,还包含关联右边表中不匹配的数据记录。
查询员工及对应的部门信息(没有部门的员工不显示,没有员工的部门显示)
SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
效果如下:
-
✨全连接:
在表关系的笛卡尔积中,出了选择相匹配的数据记录,还包含关联左右两边表中不匹配的数据记录。
查询员工及对应的部门信息(没有部门的员工显示,没有员工的部门显示)
SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno UNION SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno WHERE emp.deptno IS NULL;
这个看不懂没关系,因为MySQL不支持全连接,所以我们这里用了集合运算实现的,下面会讲~
效果如下:
三、集合运算
✨MySQL支持并集运算,并集即两个集合的所有部分
-
✨
UNION DISTINCT
:-
UNION ALL 不会删除重复行
-
相同的行在结果中只出现一次
SELECT * FROM emp UNION SELECT * FROM emp WHERE deptno=10;
-
-
✨
UNION ALL
:-
UNION 会删除重复行
-
相同的行在结果中可能出现多次
SELECT * FROM emp UNION ALL SELECT * FROM emp WHERE deptno=10;
-
✨✨要求:
- 输入的查询不能包含
ORDER BY
字句,可以为整个集合运算结果选择性地增加一个ORDER BY
字句 - 两个查询必须包含相同的列数
- 相应列必须具有兼容的数据类型。兼容的数据类型:优先级较低的数据类型必须能隐式转换为较高级的数据类型。比如输入的查询1的第一列为int类型,输入的查询2的第一列为float类型,则较低的数据类型int类型可以隐式地转换为较高级float类型。如果输入的查询1的第一列为char类型,输入的查询2的第一列为datetime类型,则会提示转换失败:从字符串转换日期或字符串转时间时,转换失败;
- 集合运算结果中列名由输入的查询1决定,如果要为结果分配结果列,应该在输入的查询1中分配相应的别名
- 集合运算时,对行进行时,集合运算认为两个
NULL
相等
四、七种JOINS实现
图一就是左外连接:
SELECT *
FROM emp LEFT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno;
图二为右外连接:
SELECT *
FROM emp RIGHT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno;
图三为左外连接去掉交集部分:
SELECT *
FROM emp LEFT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno
WHERE emp.deptno IS NULL;
图四为等值连接,只要交集:
SELECT *
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno;
图五为右外连接去掉交集部分:
SELECT *
FROM emp RIGHT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno
WHERE emp.deptno IS NULL;
图六可以可以为1,5或2,3或4,7的并集:
SELECT *
FROM emp LEFT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno
UNION
SELECT *
FROM emp RIGHT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno
WHERE emp.deptno IS NULL;
图七为3,5的并集:
SELECT *
FROM emp LEFT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno
WHERE emp.deptno IS NULL
UNION
SELECT *
FROM emp RIGHT JOIN dept
ON emp.deptno=dept.deptno
WHERE emp.deptno IS NULL;
效果如下:
五、多表查询练习
✨题目:
✨✨查询出雇佣日期在1981年的所有员工的编号、姓名、雇佣日期、工作、领导姓名、雇佣月工资、雇佣年工资(基本工资+奖金),工资等级、部门编号、部门名称、部门位置,并且求这些员工的月基本工资在1500~3500之间,将最后的结果按照年工资的降序排列,如果年工资相等,则按照工作进行排序。
✨需求很多,逐步分析
-
确定所需要的数据表
-
emp
:编号、姓名、雇佣日期,工作、月工资、年薪 -
emp
:领导姓名 -
dept
:部门编号、名称、位置 -
salgrade
:工资等级
-
-
确定一致的关联字段
- 员工和领导:
e.mgr=e1.empno
- 员工和部门:
e.deptno=dept.deptno
- 员工和工资等级:
e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
- 员工和领导:
✨✨步骤一:查询出所有在1981年雇佣的雇员编号、姓名、御用日期、工作、月工资、年工资,并且月薪在1500~3500之间。只需要emp单张表即可。
SELECT e.empno,e.ename,e.hiredate,e.job,e.sal,(e.sal+IFNULL(e.comm,0))*12 年薪
FROM emp e
WHERE DATE_FORMAT(e.hiredate,'%Y')='1981' AND e.sal BETWEEN 1500 AND 3500;
✨✨步骤二:加入领导信息,使用自身关联。
SELECT e.empno,e.ename,e.hiredate,e.job,me.ename 领导,e.sal,(e.sal+IFNULL(e.comm,0))*12 年薪
FROM emp e,emp me
WHERE DATE_FORMAT(e.hiredate,'%Y')='1981' AND e.sal BETWEEN 1500 AND 3500
AND e.mgr=me.empno;
✨✨步骤三:加入工资等级和部门信息
SELECT e.empno,e.ename,e.hiredate,e.job,me.ename 领导,e.sal,(e.sal+IFNULL(e.comm,0))*12 年薪,s.grade,d.deptno,d.dname,d.loc
FROM emp e,emp me,salgrade s,dept d
WHERE DATE_FORMAT(e.hiredate,'%Y')='1981' AND e.sal BETWEEN 1500 AND 3500
AND e.mgr=me.empno
AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
AND e.deptno=d.deptno;
✨✨步骤四:排序
SELECT e.empno,e.ename,e.hiredate,e.job,me.ename 领导,e.sal,(e.sal+IFNULL(e.comm,0))*12 年薪,s.grade,d.deptno,d.dname,d.loc
FROM emp e,emp me,salgrade s,dept d
WHERE DATE_FORMAT(e.hiredate,'%Y')='1981' AND e.sal BETWEEN 1500 AND 3500
AND e.mgr=me.empno
AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
AND e.deptno=d.deptno
ORDER BY 年薪 DESC,job ASC;
✨效果如下: ✨
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-488596.html
六、总结
✨MySQL多表查询的优点有很多,例如可以减少数据冗余,提高查询效率,方便数据分析等等。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488596.html
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