公众号关注 “GitHubDaily”
设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！
上周五，微软给 Office 全家桶都加上了 GPT-4 的功能，并带来了焕然一新的产品 Microsoft 365 Copilot。
而作为最早一个吃螃蟹的 GitHub Copilot，又怎能在这次浪潮中少了它的身影呢。
今天，它终于来了。
昨天晚上，GitHub 官方发推宣布，一款基于 AI 驱动的、跨时代代码编辑器 GitHub Copilot X 横空出世，将为开发者带来前所未有的编程体验！
已开通了 GitHub Copilot 的同学，可前往下方链接申请进入 waitlist。
申请内测：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
上一代的 GitHub Copilot，在协助开发者完成编程任务时，便有着极其出色的体验。诞生至今两年，便自动生成了 46% 的代码，更将编码速度提高了 55%。
此次更新的 GitHub Copilot X，又给我们带来了哪些惊喜呢？请看：
集成了 GPT-4（微软亲儿子，必须安排上）；
GitHub Copilot Chat（边写代码边跟 AI 对话）；
Copilot for Pull Requests（AI 协助处理 PR）；
Copilot for Docs（智能文档系统）；
Copilot for CLI（让命令行用起来更智能）。
Copilot Voice（直接语音生成代码，牛逼！）；
下面，就让我们来逐个看看，对于一个开发者来说，这些功能到底能有多震撼。
GitHub Copilot Chat
相信最近这些日子被 ChatGPT 和 Bing Chat 刷屏的你，对于这两款产品的真实实力已经没有存疑。
那么，如果把他们的功能，都加到 GitHub Copilot 上呢？
没错，本次 GitHub Copilot X 将在产品中内嵌一个聊天窗口，把 GPT-4 融合到实际开发场景，并集成至 VS Code 和 Visual Studio 上。
这个聊天窗口可不一般，除了更进行实时交互问答之外，它还可以完成诸如代码内容识别、报错信息显示、语音交流等操作。
通过这一功能，开发人员可深入分析和了解各个代码块的用途，快速生成单元测试，甚至还能一键修改 Bug，就问你猛不猛！
未来，或许我们不再需要一行行看代码、找 Bug、写测试了，而是直接改用 GitHub Copilot Chat 来迅速处理这些工作。
Copilot for Pull Requests
维护过开源项目，或者用 Git 进行团队协作的同学应该知道，规范化提交 Pull Request（PR） 对于项目开发者来说，到底有多重要。
一个清晰简洁的 PR 描述信息，能让代码审查者一目了然，快速了解你的代码变动情况，减少项目合并出错的可能性，并提升沟通效率。
因此，Copilot 引入了 GPT-4 模型，试图让它通过动态提取与分析代码的变更信息，自动生成描述。
开发者人员只需在 PR 描述中插入标记，Copilot 便会自动识别，并进行扩展补写。
支持的标记，主要有以下几种：
copilot:summary为 PR 生成一段摘要总结。copilot:walkthrough详细的更改列表，包括相关代码片段链接。copilot:poem写一首诗来描述本次改动。copilot:all自动生成以上所有内容。
具体操作如下所示：
随着后续产品的更新迭代，Copilot 还会新增名为 Gentest 和 Ghost Text 的两大功能。
Gentest：通过 AI 来识别 PR 中可能缺少的测试，并自动帮你构建与生成测试。
Ghost Text：在你编写 PR 描述或文档时，提供内容自动补全功能。
不仅如此，在你收到用户提交的 issue 时，如果没有比较好的解决方案，AI 会给你提供建议。审查代码觉得麻烦，AI 也能协助。
估计再过不久，AI 还要帮你自动调整代码、完善 PR、修复 Bug 了。
说白了，这货要开始抢你饭碗了...
Copilot for docs
文档对于一个开发者来说，其重要性不言而喻。无论你是新接手一个项目，还是忘记某个 API 的具体使用方法。
这个时候，你都会殷切的盼望有一份优秀的技术文档能出现在你面前。
为了帮你更快定位文档内容，简单直接获取到想要的信息，Copilot for docs 应运而生。
用户能通过类似 ChatGPT 的界面，针对项目文档、常用代码等内容发起提问，即时获取答案。
你所需要做的，就是在输入框中，写下你想了解的问题，按下回车，Copilot 便会自动定位并返回包含在文档中的相关内容。
还有个比较厉害的地方，就是它能根据用户的不同编程水平，对该文档的了解程度，以及想要知晓的内容，返回不同的答案。
如果有需要的话，它也能在不同的第三方库文档之间来回穿梭，将其内容进行拼接，并给你返回结果。
有兴趣的话，不妨尝试把 Copilot for docs 变成你的知识库，相信会有意想不到的收获。
Copilot for CLI
除了上面提到的处理 PR 请求与编写代码，命令行终端也是开发者日常工作必不可少的工具之一。
我经常喜欢在 iTerm 上安装各种各样的命令行生产力工具，这些工具在大多时间能帮我高效处理掉一些问题，但那些比较少用的，就会经常性忘记命令。
每当这个时候，我便总会输入 help 来获取关于该命令的更多信息。
对于功能较为复杂的命令行工具，还得时不时跑到 StackOverflow 上寻找正确用法。
如果有一个 AI 在身边，听明白我的诉求，帮我快速搞定一切，那就再好不过了。
于是乎，Copilot for CLI 带着它那 3 个 shell 命令来了。
这 3 个命令分别是：??，git?，gh?。
??可以作为任意 shell 命令的通用 goto，在该命令后面输入相关描述，Copilot 便会列出最适用该描述的具体命令。
比如，你不清楚如何列出所有 JavaScript 文件，只需要输入：
> ?? list js fileAI 便会提供可参考的命令以及描述，如果不满意，还能进一步更改描述。
确定之后，在终端选中 Run this command，然后按下回车即可。
git?用于专门搜索以及调用git。
相比??, 它在生成 Git 命令方面要强大许多。
如果你明确要用的是 Git 命令，那可以优先选择使用这个。
gh? 结合了 GitHub CLI 命令的灵活性与查询界面的便捷性，强强联手，让搜索变得更加快捷、信息展示更为清晰。
内测申请：https://githubnext.com/projects/copilot-cli
虽然 GitHub Copilot CLI 大部分场景主要集中在 Git 以及 GitHub 上，但是与 AI 相结合之后，互动性与连贯性得到了进一步提升。这种方式，相信也能给其他的命令行工具开发者，提供一些参考思路。
Copilot Voice
前几年，GitHub Copilot 刚放出来的时候，网上就有人讨论："AI 那么强，兴许后面我动动嘴皮子，它就能帮我写出想要的代码了"。
估计大家都没想到是，这一天来得竟如此之快。
Copilot Voice，一个极其具有突破性的编程工具，出现了。
用户通过与 GitHub Copilot 进行交谈，它就能立即开始编写代码，直接解放你的双手！
不满意的话，还可以接着说话，让它进行更改。
通过对话，Copilot Voice 可以完成：
代码跳转（跳转到 x 行、方法、函数）；
控制 IDE（开启 zen 模式、运行程序或其它 VSCode 指令）；
代码总结（可以问它：3-10 行代码，表示什么意思）；
所有的工作，张张嘴就能搞定。
内测申请：https://githubnext.com/projects/copilot-voice
Linux 创始人曾经说："Talk is cheap, Show me the code."
但是这一次，不好意思，我全都要。
将来的某一天，当你心血来潮，突然间想开发一个程序时，或许只需要喊一声 "嘿，GitHub！"，AI 便能帮你完成一切。
写在最后
本次 GitHub Copilot X，围绕 AI 对话、Pull Request 提交处理、文档智能检索与阅读、命令行改造，到最后的语音生成代码，可以说是全方位颠覆了传统的编程方式。
当机器人能够准确理解人类自然语言，学会从零到一，完成项目的设计、开发、部署等工作时。未来程序员这个群体，或许将跟电报员一样，成为某个曾经在历史上出现过的普通工种。
事了拂衣去，深藏功与名。
文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今，累积分享 3500+ 个开源项目，有需要的，可访问下方 GitHub 地址或点击文末「阅读原文」自取：
GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-488656.html
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488656.html
到了这里，关于动动嘴，就能帮你生成代码！焕然一新的代码编辑器：GitHub Copilot X，来了！的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
