Midjourney竞品Leap免费试用; Google 刚刚发布10门独立AI课程

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Midjourney竞品Leap免费试用; Google 刚刚发布10门独立AI课程

🦉 AI新闻

🚀 Midjourney竞品,免费试玩AI图片生成工具Leap,细节还需提升

摘要:Leap是一款免费试玩的AI图片生成工具,用户可以选择不同的生成模型和步长及数量。功能上尚需提高细节把握能力,但因操作简单、逼真度高而备受关注。用户还可以通过API接入到自己的应用里使用,费用方面则是按需付费。Leap还发布过其他好玩的AI应用,比如生成建筑效果图、每小时自动生成新壁纸的Chrome插件等。

🚀 OpenAI CEO透露公司未来路线图,将专注于提供语言模型

摘要:OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼近期在与开发者的私密会面中透露,公司未来将专注于为开发者提供强大的语言模型,并不会涉足其他领域。ChatGPT的愿景是成为工作的超级智能助手。OpenAI在2020年推出了大型语言模型,并已有数百个应用使用。然而,OpenAI也面临着一些挑战,其中最紧迫的是GPU的短缺,导致了一些短期计划受到阻碍,比如提高API的可靠性和速度。OpenAI为客户提供的GPT模型私有版本也找不到足够的GPU,客户需要预先支付高额费用。

🚀 苹果推出混合现实头戴设备Vision Pro,售价高昂

摘要:苹果公司推出了名为Vision Pro的混合现实头戴设备,可以在虚拟现实和增强现实之间自由切换,但其售价高达3499美元,外形笨重,需要连接外部电池。苹果分析师郭明錤认为,展示空间计算与设计创新都非常出色,但并未显示出日常生活使用Vision Pro的必要性。相比之下,当前的AI技术能够在改变人类生活方面更有说服力。郭明錤预计该设备的高价和发售需要半年以上的时间将会对短期的投资情绪造成不利影响。华盛顿邮报则认为,该产品目前看来还不够成熟和吸引人,令人担忧的是,万一这种技术真正普及,我们将成为永远在线但不自知的受害者。

🚀 日本首个行政部门开始使用ChatGPT,引发质疑声音

摘要:神奈川县政府成为日本首个使用ChatGPT的政府部门,已开始为期一个月的测试。在测试过程中,约4000名公务员将使用ChatGPT,进行会议记录、政策制定等工作,以验证其在行政工作方面的能力。横须贺市长表示,将ChatGPT全面引进地方政府进行公务非常重要。然而,ChatGPT仍存在质疑声音,日本维新党代表表示ChatGPT存在安全隐患、不足之处有待解决,并不适合政府机关使用。而日本总务大臣则认为行政部门必须视情况作出适当的判断与规则制定。

🚀 百度推出Comate编码智能推荐工具,并开放邀请测试

摘要:百度智能云在文心大模型技术交流会上推出了“Comate”编码智能推荐工具,并正式开放邀请测试。Comate是基于大模型打造的新一代编码辅助工具,已支持Java、C/C++、Python、Go、JavaScript等主流研发语言和框架超过20种,具有单行续写、完整逻辑块生成、多条选择、注释生成代码等能力。 Comate还结合了百度技术选型和编码规范,不仅可以帮助工程师更快的完成编码任务,代码的质量也更为出色。后续,Comate还将实现自然语言代码生成、代码理解和描述、注释生成、单元测试生成、缺陷识别和自动修复、代码重构优化、自动插桩Debug 等能力。

🗼 AI知识

🔥 Google 刚刚发布「Generative AI learning path」10门独立AI课程
  • 生成式AI简介〖Introduction to Generative AI〗
  • 大型语言模型简介〖Introduction to Large Language Models〗
  • 负责任的AI简介〖Introduction to Responsible AI〗
  • 图像生成简介〖Introduction to Image Generation〗
  • 编码器-解码器架构〖Encoder-Decoder Architecture〗
  • 注意力机制〖Attention Mechanism〗
  • Transformer模型和BERT模型〖Transformer Models and BERT Model〗
  • 创建图像描述模型〖Create Image Captioning Models〗
  • 生成式AI Studio简介〖Introduction to Generative AI Studio〗
  • 生成式AI探索〖Generative AI Explorer - Vertex AI〗

更多AI工具,参考国内AiBard123, Github-AiBard123文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488769.html

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